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# Développeur Python / Ingénieur IA générative - AWS

- **Company:** Jean Michel
- **Location:** Fort-Mahon-Plage, France
- **Experience:** Experienced
- **Salary:** €130,000.0 - €135,200.0
- **Contract:** Franchise
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Amazon Web Services, Automation of Tests, Microsoft Azure, Databases, Continuous Integration, DevOps, Python (Programming Language), Large Language Models, Generative AI, Backend, Fastapi, HuggingFace, Microservices
- **Published:** September 1, 2026
- **Apply:** https://www.meteojob.com/jobs/56469018

## About the Role

Vous justifiez d'au moins trois années d'expérience en développement back-end Python et avez déjà travaillé concrètement sur l'intégration d'un LLM dans une application.

 * Très bonne maîtrise de Python et du développement d'API ou de microservices.
 * Expérience avec au moins une solution LLM : OpenAI, Azure OpenAI, Hugging Face ou équivalent.
 * Bonne connaissance d'AWS et des pratiques DevOps : tests, CI/CD et monitoring.
 * Sensibilité aux enjeux de sécurité, de confidentialité et de performance.
 * Français courant et anglais professionnel, avec une capacité à vulgariser les sujets IA.

Une expérience en RAG, embeddings, bases vectorielles, LangChain, LlamaIndex, FastAPI ou AWS Bedrock constituera un véritable plus.

## Description

Vous interviendrez sur la conception, le prototypage et l'industrialisation de nouvelles fonctionnalités IA intégrées à une plateforme e-commerce utilisée à grande échelle.

Vos principales missions seront :

 * Développer des modules IA : chatbot contextualisé, recherche sémantique, recommandation et génération de contenus.
 * Concevoir des API internes et des microservices Python scalables.
 * Intégrer les solutions aux bases de données et aux outils existants.
 * Mettre en place les tests automatisés, la CI/CD, le monitoring et les dispositifs de sécurité.
 * Améliorer les prompts et les workflows IA à partir des retours utilisateurs.

Description du profil

Vous collaborerez étroitement avec les équipes produit afin de définir les cas d'usage, réaliser rapidement des POC et transformer les solutions retenues en fonctionnalités robustes et maintenables.


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