> Markdown version of [/jobs/ext/2673993-full-stack-ai-multi-agent-systems-engineering-lead-all-genders](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2673993-full-stack-ai-multi-agent-systems-engineering-lead-all-genders). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Full Stack, AI & Multi Agent Systems Engineering Lead (all genders) - **Company:** Accenture GmbH - **Location:** Berlin, Germany - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Java (Programming Language), Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Systems Engineering, Microsoft Azure, Cloud Computing, Cloud Engineering, Computer Programming, DevOps, Graph Database, Integrated Development Environments, Python (Programming Language), Machine Learning, SQL Azure, Node.Js, Software Engineering, Systems Integration, Google Cloud, ReactJS, Large Language Models, Multi-Agent Systems, Spring-boot, Backend, Fastapi, AngularJS, Information Technology, Front End Software Development - **Published:** September 1, 2026 - **Apply:** https://jobs.meinestadt.de/berlin/standard?id=259991898 ## About the Role Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder Naturwissenschaften bzw. eine Ausbildung zum / zur Fachinformatiker:in Anwendungsentwicklung Berufserfahrung im Full-Stack-Engineering, einschließlich der Leitung von Design und Implementierung skalierbarer, produktionsreifer Systeme mit Java, Spring Boot, Node.js, Python (FastAPI), React oder Angular Nachgewiesene Expertise in API-Architekturen, Systemintegration und Cloud-nativem Design auf Plattformen wie AWS, GCP oder Azure, mit der Fähigkeit, Teams hinsichtlich Best Practices für Skalierbarkeit, Ausfallsicherheit und Performance anzuleiten Praktische Erfahrung im Bereich AI Engineering und angewandtes maschinelles Lernen, inklusive LLMs, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Architekturen auf Basis von Knowledge Graphs; Erfahrung mit AI Gateways, Claude Code oder Multi-Agenten-Frameworks (LangGraph, CrewAI, AutoGen, OpenAI) ist ein starkes Plus ## Description API Systems Engineering Request Tracker Cloud Backend-Entwicklung Mobilität Maschinelles Lernen Informatik Leitung Java Innovation Entwicklungsumgebungen Node.js Automatisierung Sicherheit Versicherungen SQL Azure Berufserfahrung Recruiting AWS Python Wirtschaftsinformatik DevOps Systemintegration Frontend Engineering Naturwissenschaft Offenheit Verantwortungsvolle Arbeitsweise Zuverlässigkeit Engagement, Komplexe Herausforderungen erfordern visionäre Ingenieure - solche, die Systeme nicht nur effizient gestalten, sondern auch lernfähig und anpassungsfähig machen. Bei Accenture suchen wir Senior Full Stack EntwicklerInnen mit fundierter KI-Expertise, um unseren Kunden beim Aufbau der nächsten Generation intelligenter, cloud-nativer Anwendungen zu helfen. Du übernimmst Verantwortung für Architekturentscheidungen, coachst EntwicklerInnen und bringst Innovationen durch angewandte KI sowie moderne Engineering-Praktiken zum Leben. Dabei arbeitest du mit leistungsstarken Teams aus verschiedenen Branchen zusammen - von Finanzen und Versicherungen über Pharma, Life Sciences bis hin zur Mobilität - und verwandelst komplexe Anforderungen in elegante, skalierbare Lösungen. Das erwartet dich Du entwirfst und lieferst moderne, leistungsstarke Full-Stack-Anwendungen und leitest die Entwicklung von Backend- und Frontend-Systemen, die messbare Geschäftsergebnisse erzielen Dabei konzipierst und implementierst du Cloud-native Lösungen auf AWS, GCP oder Azure und sorgst für Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Sicherheit Du nutzt KI- und LLM-Technologien im gesamten Software-Lebenszyklus - von intelligenten Coding-Assistenten und Automatisierung bis hin zu KI-gestütztem Testing und DevOps-Pipelines Du entwickelst KI-basierte Produkte und Plattformen, einschließlich LLM-basierter Anwendungen, RAG-Pipelines, KI-Gateways und Multi-Agent-Orchestrierungsframeworks und gestaltest diese so, wie Unternehmen KI produktiv einsetzen und skalieren, Möglichkeiten, leistungsstarke Teams zu führen und zu fördern sowie die technische Ausrichtung innovativer, groß angelegter Projekte mitzugestalten Spannende Trainings- und AI-Zertifizierungschancen, kontinuierliche Lernprogramme und Zugang zu globalen Wissensnetzwerken Mitarbeiter-Events, Engagement in der Community und Thought-Leadership-Gelegenheiten Vielversprechende Karrierewege und Entwicklungsmöglichkeiten bei einem weltweit führenden Technologieunternehmen ## Related Videos - [Stop using Node.js like in 2020! 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