> Markdown version of [/jobs/ext/2674623-senior-data-engineer-m-w-d-siemens-energy](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2674623-senior-data-engineer-m-w-d-siemens-energy). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # senior-data-engineer-m-w-d-siemens-energy - **Company:** Tintschl AG - **Location:** Erlangen, Germany (Remote available) - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Data Analysis, Microsoft Azure, Spreadsheets, Cloud Computing, Information Systems, Continuous Integration, Data Validation, Information Engineering, Extract Transform Load (ETL), Data Warehousing, Python (Programming Language), Metadata, SAP ERP, Performance Tuning, Power BI, SAP (Applications), SAP Materials Management, SQL Databases, Snowflake, Backend, Gitlab, Git, Information Technology, Data Lineage, Qlikview, SAP S/4HANA, Restful APIs - **Published:** September 1, 2026 - **Apply:** https://www.jobfinder.de/job/senior-data-engineer-m-w-d-siemens-energy/ ## About the Role Architektur-Reviews, Incident Resolution und Root-Cause-Analysen Ihr Profil - Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Data Engineering, Information Systems, Mathematik, Ingenieurwesen oder einem verwandten FachgebietMindestens 8 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering oder Data-Warehouse-Entwicklung - Nachgewiesene Erfahrung mit Enterprise-Scale Procurement- oder ERP-Daten - Erfahrung in der Unterstützung geschäftskritischer analytischer Plattformen - Sehr gute Kenntnisse in Snowflake, SQL, dbt, Data-Warehouse-Design, Dimensional Modeling und ELT-/ETL-Frameworks - Sehr gutes Verständnis von SAP-MM-Prozessen und SAP-MM-Tabellen - Kenntnisse in den Bereichen:Purchase Requisitions, Purchase Orders, Contracts, Purchase Info Records (PIRs), Source Lists, Quota Arrangements, Materials, Vendors, Pricing Conditions, Purchasing Organizations - Sowie in: SQL Performance Tuning, Query Optimization, Data Model Optimization, Workload Analysis, Snowflake Warehouse Performance Management, Cost Optimization - Data Quality & Governance: Data Validation Frameworks, Reconciliation Processes Metadata Management, Data Lineage, Root-Cause-Analyse - Wünschenswert: Python, Snowpark, Git / GitLab CI/CD-Pipelines, REST APIs, AWS oder Azure Cloud-Plattformen, Qlik, Power BI oder vergleichbare Analytics-Plattformen - Verständnis der eigenen Rolle und des Einflusses der eigenen Tätigkeiten innerhalb des Prozesses - Fließende Englischkenntnisse - Selbstständige Arbeitsweise - Fähigkeit, bestehende Designs kritisch zu hinterfragen und technische Verbesserungen vorzuschlagen - Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Business Analysts, AI Engineers, Cloud Teams und Procurement Domain Experts - Nach der Onboarding-Phase und individueller Vereinbarung grundsätzlich bis zu 100 % mobiles Arbeiten möglich Das bieten wir Ihnen - Übertarifliche Vergütung inklusive ## Description Für unseren Kunden Siemens Energy suchen wir Sie! Ihre Aufgaben - Entwicklung und Optimierung skalierbarer Datenmodelle und ELT-Pipelines in Snowflake - Entwicklung komplexer SQL-Transformationen mit dbt - Aufbereitung, Harmonisierung und Anreicherung von SAP-Beschaffungsdaten - Analyse und Modellierung von SAP-MM-Beschaffungsprozessen - Optimierung von SQL-Abfragen, Datenmodellen und Snowflake-Performance - Bereitstellung hochwertiger, AI-ready Datensätze für KI-Anwendungen - Implementierung von Data-Quality-, Validierungs- und Governance-Prozessen - Unterstützung bei Migrationen und Harmonisierung von SAP-ERP- und S/4HANA-Landschaften - Dokumentation von Datenmodellen, Transformationslogiken und Business Rules - Zusammenarbeit mit AI Backend Engineers, Procurement Business Analysts, Product Ownern und Cloud Engineers - Technische Unterstützung und Coaching von Junior Engineers - Unterstützung bei ## Related Videos - [How a Small Team Shrank a Microsoft Monorepo by 94%](https://www.wearedevelopers.com/videos/1236-how-a-small-team-shrank-a-microsoft-monorepo-by-94) - [WeAreDevelopers LIVE - Modern DevOps for IoT Devices and More](https://www.wearedevelopers.com/videos/1805-wearedevelopers-live-modern-devops-for-iot-devices-and-more) - [Developing the Backend with Stefan Lingler, CTO at Shpock](https://www.wearedevelopers.com/videos/100360-developing-the-backend-with-stefan-lingler-cto-at-shpock) - [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works) - [Empowering Retail Through Applied Machine Learning](https://www.wearedevelopers.com/videos/976-empowering-retail-through-applied-machine-learning) - [Git for Code Reviews](https://www.wearedevelopers.com/videos/429-git-for-code-reviews) ## Related Articles - [Data Analyst Salary Germany](https://www.wearedevelopers.com/magazine/277-data-analyst-salary-germany) - [The Most Popular IT Jobs on the Market](https://www.wearedevelopers.com/magazine/376-the-most-popular-it-jobs-on-the-market) - [Top-Paying Tech Jobs (with Salaries)](https://www.wearedevelopers.com/magazine/372-top-paying-tech-jobs-with-salaries) - [IT Salaries in Germany](https://www.wearedevelopers.com/magazine/287-it-salaries-in-germany) - [The Biggest German Tech Companies](https://www.wearedevelopers.com/magazine/424-the-biggest-german-tech-companies) - [System change: restart as developer?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/39-system-change-restart-as-developer)