> Markdown version of [/jobs/ext/2674640-senior-customer-data-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2674640-senior-customer-data-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # (Senior) Customer Data Engineer - **Company:** E.ON - **Location:** Essen, Germany - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Airflow, Cloud Computing, Information Engineering, Data Infrastructure, Data Structures, Data Warehousing, Python (Programming Language), Raw Data, SQL Databases, Data Streaming, Management of Software Versions, Data Processing, Snowflake, Data Strategy, Git, Marketing Cloud - **Published:** September 1, 2026 - **Apply:** https://www.myability.jobs/de/node/191351/apply-external ## About the Role E.ON Energie Deutschland GmbH sucht eine Person als Senior Customer Data Engineer. Du arbeitest im Bereich Datenplattform und Datenverarbeitung. Du brauchst Erfahrung mit Data-Warehouse und SQL. Wichtig sind Python-Kenntnisse und analytisches Denken. Du solltest gut kommunizieren können und Deutsch sowie Englisch sprechen. Erstellt mit künstlicher Intelligenz, Du bringst fundierte Erfahrung im Data-Warehouse-Umfeld mit und bewegst dich sicher in modernen Datenplattformen. Idealerweise hast du bereits mit Snowflake gearbeitet und kennst die Anforderungen an skalierbare Datenlösungen SQL-Expertise mit Hands-on-Mentalität Sehr gute SQL-Kenntnisse zeichnen dich aus. Du entwickelst gerne selbst, schreibst performanten Code und fühlst dich sowohl bei SQL-Entwicklung als auch bei der Arbeit im Terminal zu Hause Moderne Datenmodellierung und Transformation Du hast Erfahrung mit dbt oder vergleichbaren Transformationstools und verstehst, wie aus Rohdaten strukturierte, verlässliche Datenprodukte entstehen. Dabei denkst du Datenmodelle und Prozesse stets end-to-end Automatisierung und Orchestrierung Idealerweise ergänzt du dein Profil durch Python-Kenntnisse und Erfahrung mit Workflow-Orchestrierung, beispielsweise mit Airflow. Automatisierte und robuste Datenpipelines sind für dich ein zentraler Erfolgsfaktor. Analytisches Denken und lösungsorientiertes Handeln Du gehst Herausforderungen strukturiert und analytisch an, erkennst Zusammenhänge schnell und entwickelst eigenständig pragmatische sowie nachhaltige Lösungen Ownership und Eigenverantwortung Du übernimmst Verantwortung für deine Themen, treibst Aufgaben proaktiv voran und behältst auch in komplexen Umfeldern den Überblick. Dabei arbeitest du selbstständig und gleichzeitig erfolgreich mit verschiedenen Stakeholdern zusammen Offen für neue Technologien und KI Du begeisterst dich für technologische Entwicklungen und bringst Neugier für den Einsatz moderner KI-Tools mit. Neue Ansätze und Arbeitsweisen siehst du als Chance, Prozesse effizienter und intelligenter zu gestalten Kommunikationsstärke in einem internationalen Umfeld Du kommunizierst sicher und adressatengerecht mit unterschiedlichen Stakeholdern und bewegst dich souverän in internationalen Teams. Dafür bringst du verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. C1) sowie sehr gute Englischkenntnisse (mind. B2) in Wort und Schrift mit ## Description Als Abteilung Campaign Intelligence & AI (CIA) sind wir die Schaltzentrale des Customer Base Managements in der EDG. Wir stellen sicher, dass unsere Kund:innen zum richtigen Zeitpunkt die richtigen Ansprachen und Angebote erhalten, sei es ein neues Angebot, eine Einbindung in unsere Flex Welt oder eine Retention Maßnahme. Dafür gestalten und begleiten wir den gesamten Kampagnenprozess, von der Erstellung der Inhalte durch die Kampagnenmanager, über die Analyse und Selektion von Kund:innen, bis hin zur Evaluation von Vertriebserfolg und Learnings. Im Zusammenspiel aus Datenstrategie, CRM Analyse, Entwicklung von KI-Use Cases und einer übergreifenden Kampagnenstrategie treiben wir die Automatisierung voran und unterstützen ganzheitlich die Activation & Retention Vertriebsstrategie für ein exzellentes Kundenerlebnis. Dein Spielfeld Data Engineering & Plattformaufbau Du gestaltest die Weiterentwicklung unserer modernen Datenplattform aktiv mit. Dabei baust du Datenstrukturen im Data Warehouse (Snowflake) auf und aus und entwickelst unsere Operational Data Platform kontinuierlich weiter Daten intelligent verknüpfen Neue Datenquellen, Systeme und Produkte bringst du nahtlos auf die Plattform. So sorgst du für eine leistungsfähige Datenlandschaft, die skalierbar, zukunftssicher und optimal vernetzt ist Transformationen mit Mehrwert entwickeln Komplexe Business-Logiken setzt du mithilfe von dbt und Snowflake SQL in robuste Datenmodelle um. Dabei schaffst du die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen und wirkungsvolle Anwendungsfälle Datenflüsse orchestrieren und automatisieren Mit Python und Airflow steuerst und automatisierst du End-to-End-Datenprozesse. Von der Datenbereitstellung im Warehouse bis zur Nutzung in Marketing- und Data-Cloud-Lösungen sorgst du für einen reibungslosen Datenfluss Qualität und Stabilität sicherstellen Du behältst die Datenqualität und Konsistenz jederzeit im Blick, analysierst Fehlerursachen und entwickelst nachhaltige Lösungen. Durch Versionierung und Deployments mit Git stellst du einen zuverlässigen Betrieb sicher Schnittstellen verantworten und weiterentwickeln Die Betreuung und Optimierung der Schnittstellen zwischen den relevanten Data- und Marketing-Systemen gehört ebenfalls zu deinem Verantwortungsbereich. Dabei analysierst du Herausforderungen proaktiv und setzt Verbesserungen zielgerichtet um Daten für Kundenerlebnisse nutzbar machen Perspektivisch unterstützt du dabei, datengetriebene Kampagnen und Kundenselektionen in der Data- und Marketing-Cloud umzusetzen und weiterzuentwickeln. Damit leistest du einen direkten Beitrag zu einer personalisierten Customer Experience ## Related Videos - [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works) - [Data Governance in the Era of AI](https://www.wearedevelopers.com/videos/1622-data-governance-in-the-era-of-ai) - [How a Small Team Shrank a Microsoft Monorepo by 94%](https://www.wearedevelopers.com/videos/1236-how-a-small-team-shrank-a-microsoft-monorepo-by-94) - [Data Science in Retail](https://www.wearedevelopers.com/videos/586-data-science-in-retail) - [Bringing Clarity to Event Streams: Enabling Analytics and AI Through Rich Metadata](https://www.wearedevelopers.com/videos/1616-bringing-clarity-to-event-streams-enabling-analytics-and-ai-through-rich-metadata) - [Beyond Hiring: Building a Sustainable Talent Acquisition Engine at Deutsche Bahn](https://www.wearedevelopers.com/videos/1856-beyond-hiring-building-a-sustainable-talent-acquisition-engine-at-deutsche-bahn) ## Related Articles - [The Most Popular IT Jobs on the Market](https://www.wearedevelopers.com/magazine/376-the-most-popular-it-jobs-on-the-market) - [Finding IT & Technology English-speaking Jobs in Germany ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/446-finding-it-technology-english-speaking-jobs-in-germany) - [The Biggest German Tech Companies](https://www.wearedevelopers.com/magazine/424-the-biggest-german-tech-companies) - [Data Analyst Salary Germany](https://www.wearedevelopers.com/magazine/277-data-analyst-salary-germany) - [System change: restart as developer?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/39-system-change-restart-as-developer) - [Where to Find German Tech Jobs](https://www.wearedevelopers.com/magazine/366-where-to-find-german-tech-jobs)