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# (Senior) Manager Data Platforms Solution Architect - Insurance (Financial Services)

- **Company:** Ernst & Young GmbH
- **Location:** Eschborn, Germany
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Data Analysis, Microsoft Azure, Data Governance, Pattern Recognition, Data Streaming, Google Cloud, Cloud Platform System, Information Technology, Data Lineage
- **Published:** September 2, 2026
- **Apply:** https://careers.ey.com/talentcommunity/apply/1396556333/?locale=de_DE

## About the Role

* Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, Physik, Statistik, des Ingenieurwesens oder einer anderen Studienrichtung mit technologisch-analytischem Hintergrund und mehr als 5 Jahre Berufserfahrung in der Konzeption und Bereitstellung cloudbasierter Datenplattformen auf Azure, AWS oder GCP
 * Fundierte Kenntnisse im Versicherungswesen, sicherer Umgang mit regulatorischen Anforderungen und neben einem ausgeprägtem Architekturverständnis und Mustererkennung auch starke Beratungs-, Führungs- und Technologiestrategiekompetenzen mit Fokus auf die Umsetzung von Geschäftszielen in skalierbare, zukunftssichere Lösungsarchitekturen für moderne Daten- und Cloud-Plattformen
 * Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch (mindestens C1-Niveau) und Englisch

## Description

Als Teil unseres auf den Finanzdienstleistungssektor spezialisierten Technology Strategy Teams in München, Frankfurt/Main, Düsseldorf, Stuttgart, Hamburg, Köln oder Berlin übernimmst du Verantwortung in der Beratung unserer Kund:innen zu Themen rund um Daten- und KI-Transformationen. Dabei übernimmst du vielfältige Aufgaben:

 * Leitung multidisziplinärer Teams und Verantwortung der End-to-End-Architektur für moderne Datenplattformen auf Azure (bevorzugt), AWS oder GCP (z. B. Lakehouse, Data Mesh, Streaming, Echtzeit, MDM) mit integrierter Sicherheit, Governance und FinOps, genauso wie Qualitätssicherung und Wahrnehmung der Design Authority. Moderation von Architektur-Entscheidungen und transparente Kommunikation von Zielkonflikten (Trade-offs)
 * Design von Datenplattformen zur Skalierung von AI/ML und GenAI (z. B. Feature Stores, semantische Layer, Datenbereitstellung für AI-Workloads) sowie Aktives Management von Architektur-Risiken, Abhängigkeiten und Technical Debt
 * Definition von Blueprints für Datenprodukte, Integrationsmustern und SLAs für Anwendungsfälle in den Bereichen Analytics, KI/ML und operativen Prozessen. Ebenso die Etablierung von Data Governance, Datenkatalogen, Data Lineage und Datenschutz-Kontrollen
 * Überführung geschäftlicher und regulatorischer Anforderungen (z. B. IFRS 17, Solvency II, Aktuariat, Underwriting, Schadenmanagement. Risiko und Finanzen) in Ziel-Datenarchitekturen und pragmatische Roadmaps
 * Zusammenarbeit mit Führungskräften auf Kundenseite und intern, Mitwirkung bei Angeboten, Positionspapieren, wiederverwendbaren Lösungsbausteinen (Accelerators) sowie Mentoring und fachliche Weiterentwicklung von Teammitgliedern, * Agil: Du bist der Meinung, dass eine flexible Denkweise genauso wichtig für den Erfolg ist wie Wissen und Fähigkeiten.


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