> Markdown version of [/jobs/ext/2681353-ai-engineer-im-data-innovation-lab](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2681353-ai-engineer-im-data-innovation-lab). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # AI Engineer im Data Innovation Lab - **Company:** AXA Group - **Location:** Köln, Germany (Remote available) - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Clean Code Principles, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Code Review, Python (Programming Language), Machine Learning, Performance Tuning, Software Engineering, Software Systems, SQL Databases, TypeScript, Test-Driven Development (TDD), Pytorch, Large Language Models, Grafana, Git, Fastapi, Kubernetes, Machine Learning Operations, Celery, Docker - **Published:** September 2, 2026 - **Apply:** https://www.myability.jobs/de/node/176973/apply-external ## About the Role * Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, idealerweise mit Erfahrung in Frameworks wie fastapi, pydantic, pydantic_ai, celery, polars, pytorch, transformers * Du bringst die Bereitschaft mit, dich in operative Versicherungsprozesse einzuarbeiten, um AI-Anwendungen im Gesamtkontext zu verstehen und zielgerichtet weiterzuentwickeln * Nachhaltige Software-Entwicklung ist für dich selbstverständlich: Test-Driven Development, Clean Code, Code Reviews und der sichere Umgang mit Git sind Teil deiner täglichen Arbeit * Du hast Erfahrung mit dem Deployment produktiver Softwaresysteme mit AI-Kontext (z.B. Docker, Kubernetes, Helm, AWS, MLOps & LLMOps Praktiken), sowie deren Betrieb und Überwachung (Grafana, OTEL) * Erfahrung in der Entwicklung von LLM-basierten Workflows ist ein Plus (z. B. Agenten, Prompting-Strategien, Mlflow, Langfuse) * Idealerweise bringst du Erfahrung im Aufbau neuer Projekte mit - von der ersten Idee über Prototyping bis hin zum stabilen Betrieb * Erfahrung mit SQL und Typescript ist hilfreich. ## Description Überblick AXA sucht eine Person für AI Business Capabilities. Du arbeitest im Data Innovation Lab. Du brauchst Programmierkenntnisse in Python. Wichtig sind Teamarbeit und Erfahrung mit AI-Systemen. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice sind möglich. Erstellt mit künstlicher Intelligenz Im Data Innovation Lab trägst du die Verantwortung dafür, echte Mehrwerte aus Daten und AI zu generieren. Du bist Teil eines interdisziplinären Teams aus Data Scientists, Software-Engineers und Business-Experts, das innovative AI-Lösungen entwickelt und damit die langfristige Transformation unseres Versicherungsgeschäfts vorantreibt. Die Position ist in der Einheit "AI Business Capabilities" innerhalb des Data Innovation Labs angesiedelt. Unser Schwerpunkt liegt darauf, vielversprechende AI-Experimente in einen stabilen, produktiven Betrieb zu überführen und unsere AI-Systeme verlässlich zu betreiben. Dazu arbeiten wir eng mit den anderen Teams im Data Innovation Lab zusammen und bringen unsere MLOps-, LLMOps- und SRE-Expertise in gemeinsame Projekte ein. Das erwartet dich * Du begleitest unsere Projekt-Teams hands-on beim Übergang von AI-Experimenten in die Produktion und hast damit einen direkten Impact auf unser Kerngeschäft * Du erkennst Gemeinsamkeiten zwischen verschiedenen AI-Anwendungen und nutzt deine Abstraktionsfähigkeit, um wiederverwendbare Software-Komponenten, Services und Infrastruktur zu konzeptionieren und umzusetzen * Du erschließt dir fortlaufend neue Themen und komplexe IT-Landschaften und verbindest technisches Know-how, fachliches Verständnis und Business-Sinn, um praktikable Lösungen für unsere operativen Einheiten zu schaffen * Du betreibst, überwachst und optimierst unsere inhouse entwickelten Machine-Learning- und AI-Anwendungen in der Produktion (z.B. Monitoring, Alerting, Performance-Tuning, Incident-Management, Site-Reliability) ## Related Videos - [Pioneering AI Assistants in Banking](https://www.wearedevelopers.com/videos/1627-pioneering-ai-assistants-in-banking) - [Celery on AWS ECS - the art of background tasks & continuous deployment](https://www.wearedevelopers.com/videos/561-celery-on-aws-ecs-the-art-of-background-tasks-continuous-deployment) - [Docker Compose: Rediscovered](https://www.wearedevelopers.com/videos/1978-docker-compose-rediscovered) - [How a Small Team Shrank a Microsoft Monorepo by 94%](https://www.wearedevelopers.com/videos/1236-how-a-small-team-shrank-a-microsoft-monorepo-by-94) - [Walking into the era of Supply Chain Risks](https://www.wearedevelopers.com/videos/376-walking-into-the-era-of-supply-chain-risks) - [Docker build without Docker](https://www.wearedevelopers.com/videos/100114-docker-build-without-docker) ## Related Articles - [How to Become an AI Engineer](https://www.wearedevelopers.com/magazine/331-how-to-become-an-ai-engineer) - [Navigating the AI Shift](https://www.wearedevelopers.com/magazine/629-navigating-the-ai-shift) - [The Biggest German Tech Companies](https://www.wearedevelopers.com/magazine/424-the-biggest-german-tech-companies) - [MLOps – What’s the deal behind it?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/125-mlops-what-s-the-deal-behind-it) - [Best Coding Boot Camps in Germany](https://www.wearedevelopers.com/magazine/237-best-coding-boot-camps-in-germany) - [Coffee with Developers - Maria Apazoglou - Making AI understandable for all in production](https://www.wearedevelopers.com/magazine/475-coffee-with-developers-maria-apazoglou-making-ai-understandable-for-all-in-production)