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# Tech Lead Data (AWS)

- **Company:** Plexus
- **Location:** Spain (Remote available)
- **Contract:** Apprenticeship
- **Skills:** Amazon Web Services, Amazon S3, Apache HTTP Server, Databases, Extract Transform Load (ETL), Linux, Amazon DynamoDB, Python (Programming Language), NoSQL, Aws Command Line Interface (CLI), SQL Databases, AWS Lambda, Data Lakes, Pyspark
- **Published:** September 3, 2026
- **Apply:** https://www.recruit.net/job/tech-data-aws-jobs/6A7D6956438654C0

## About the Role

* Experiencia sólida como Tech Lead .
 * Amplia experiencia en AWS (especialmente en servicios de datos y arquitecturas serverless).
 * Experiencia en:
 * S3, Athena, Glue, Lambda, Step Functions, EventBridge
 * ECS y arquitecturas cloud distribuidas
 * Apache Iceberg y arquitecturas Data Lake / Medallion
 * Programación en Python y procesamiento masivo con PySpark .
 * Experiencia trabajando con dbt .
 * Conocimientos en bases de datos NoSQL ( DynamoDB ).
 * Experiencia en entornos Linux.
 * Capacidad de liderazgo técnico y toma de decisiones.

## Description

Buscamos un/a Tech Lead de Datos con amplia experiencia en AWS para liderar el diseño y evolución de una plataforma de datos basada en arquitectura Data Lake / Lakehouse , en un entorno cloud y serverless., Será responsable de la dirección técnica del equipo , definición de estándares y aseguramiento de la calidad de las soluciones de datos., * Liderar técnicamente el desarrollo y evolución de la plataforma de datos en AWS.

 * Diseñar arquitecturas Data Lake / Lakehouse (Medallion, Iceberg).
 * Definir buenas prácticas y estándares de desarrollo de datos.
 * Supervisar el desarrollo de pipelines ETL/ELT con Glue, PySpark y Python .
 * Diseñar soluciones analíticas con Athena (motor SQL) .
 * Orquestar procesos con Step Functions y EventBridge .
 * Definir estrategias serverless usando AWS Lambda (ZIP) y su integración con ECS .
 * Gestionar metadatos y gobierno del dato mediante Glue Catalog .
 * Supervisar el uso de almacenamiento NoSQL ( DynamoDB ).
 * Definir y validar modelos de transformación con dbt .
 * Apoyar en la explotación de datos mediante herramientas como Dremio .
 * Gestión de entornos y automatización con AWS CLI .
 * Diseño de soluciones seguras (gestión de secretos con AWS Secrets Manager ).
 * Coordinación técnica con equipos multidisciplinares.
 * Mentorización de perfiles técnicos del equipo.


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