> Markdown version of [/jobs/ext/2687092-senior-genai-engineer-llms-rag-python-remote-in-de](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2687092-senior-genai-engineer-llms-rag-python-remote-in-de). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Senior GenAI Engineer LLMs/ RAG/ Python remote in DE - **Company:** Tech Solutions Gmbh - **Location:** Frankfurt am Main, Germany - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Databases, Text Processing, Fault Tolerance, Github, Information Retrieval, Python (Programming Language), Open Source Technology, Management of Software Versions, Large Language Models, Multi-Agent Systems, Prompt Engineering, HuggingFace, Laptops, Machine Learning Operations - **Published:** September 3, 2026 - **Apply:** https://www.careerjet.de/jobad/de1b531f0f5852a9d2361c6421ab505205 ## About the Role * 5+ Jahre Softwareentwicklungserfahrung, davon mindestens 2 Jahre in angewandter KI/ML in Produktionsumgebungen * Tiefe Python-Kenntnisse - du schreibst sauberen, testbaren, produktionsreifen Code (nicht nur Notebooks) * Praktische Erfahrung mit RAG-Architekturen und Vector-Datenbanken (Pinecone, Weaviate, Qdrant o.ä.) * Fundiertes Wissen über mindestens einen großen LLM-Anbieter (OpenAI, Anthropic, Cohere) und Best Practices im Prompt Engineering * Solides Verständnis von MLOps: Modell-Versionierung, Deployment, Monitoring und graceful Degradation in der Produktion * Erfahrung mit Orchestrierungs-Frameworks wie LangChain, LlamaIndex o.ä. Persönlichkeit & Arbeitsweise * Du überbrückst den Weg von der Forschung zur Produktion schneller als jede:r andere im Team * Gute Deutschkenntnisse (mindestens auf B2-Niveau und Bereitschaft, innerhalb von 6 Monaten C1-Niveau zu erreichen) * Sicherer Umgang mit Unklarheiten - du definierst das Problem und schlägst die Lösung vor, anstatt auf ein Spec-Dokument zu warten Besonders willkommen * Erfahrung mit mehrsprachigen NLP-Aufgaben, insbesondere deutschsprachiger Textverarbeitung * Fine-Tuning oder RLHF-Erfahrung (LoRA, QLoRA, DPO) * Kenntnisse in Multi-Agent-Frameworks (LangGraph, CrewAI, AutoGen) * Hintergrund in Enterprise-KI-Deployments, Information Retrieval oder Wissensgraphen * Open-Source-GenAI-Projekte, technische Artikel oder Community-Beiträge (GitHub, HuggingFace, arXiv) ## Description Der Tech-Stack ist modern, das Team vielfältig, und die Arbeitsweise schnell und pragmatisch. Du arbeitest eng mit Product, Design und GenAI Engineers zusammen, um Lösungen zu entwickeln, die bereits von großen Enterprise-Kunden genutzt werden., Was du aufbauen wirst * Konzeption und Verantwortung für End-to-End-RAG-Pipelines - von der Dokumentenaufnahme und Chunking-Strategie bis zur Retrieval-Evaluierung und Antwortqualität * Bewertung, Fine-Tuning und Deployment von LLMs (OpenAI, Anthropic, Open-Source) für domänenspezifische deutschsprachige Anwendungsfälle * Architektur robuster, skalierbarer KI-Systeme unter Einhaltung von Enterprise-Anforderungen an Zuverlässigkeit und Compliance * Aufbau von Evaluierungsrahmen - automatisierte Evals, Human-in-the-Loop-Tests, Regressions-Suites - zur Sicherstellung der Produktionszuverlässigkeit * Zusammenarbeit mit Fullstack-Entwickler:innen zur Bereitstellung von KI-Funktionen über saubere APIs und intuitive Produktoberflächen * Enge Zusammenarbeit mit Unternehmenskunden: Anforderungen verstehen, in technische Lösungen übersetzen und maßgeschneiderte Ergebnisse liefern * Verfolgung aktueller GenAI-Entwicklungen und kurzfristige Übersetzung relevanter Forschung in praktische Produktverbesserungen ## Related Videos - [Agentic employees in world's most downloaded FinTech app](https://www.wearedevelopers.com/videos/100123-agentic-employees-in-world-s-most-downloaded-fintech-app) - [Innovating Developer Tools with AI: Insights from GitHub Next](https://www.wearedevelopers.com/videos/1268-innovating-developer-tools-with-ai-insights-from-github-next) - [Kubernetes and Microservices with Multi-Model Databases](https://www.wearedevelopers.com/videos/382-kubernetes-and-microservices-with-multi-model-databases) - [How E.On productionizes its AI model & Implementation of Secure Generative AI.](https://www.wearedevelopers.com/videos/623-how-e-on-productionizes-its-ai-model-implementation-of-secure-generative-ai) - [Bringing AI Model Testing and Prompt Management to Your Codebase with GitHub Models](https://www.wearedevelopers.com/videos/1536-bringing-ai-model-testing-and-prompt-management-to-your-codebase-with-github-models) - [Synthetic Insiders: The New AI Risk to Your Org](https://www.wearedevelopers.com/videos/100057-synthetic-insiders-the-new-ai-risk-to-your-org) ## Related Articles - [Finding Jobs in Germany](https://www.wearedevelopers.com/magazine/375-finding-jobs-in-germany) - [The Biggest German Tech Companies](https://www.wearedevelopers.com/magazine/424-the-biggest-german-tech-companies) - [Finding IT & Technology English-speaking Jobs in Germany ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/446-finding-it-technology-english-speaking-jobs-in-germany) - [Jobs in Germany for Americans](https://www.wearedevelopers.com/magazine/423-jobs-in-germany-for-americans) - [Dev Digest 121 - AI goes offline](https://www.wearedevelopers.com/magazine/456-dev-digest-121-ai-goes-offline) - [Where to Find German Tech Jobs](https://www.wearedevelopers.com/magazine/366-where-to-find-german-tech-jobs)