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# Alternant·e Data Analyst H/F

- **Company:** EPSI Grenoble
- **Location:** Chavanoz, France
- **Experience:** Internship
- **Contract:** Apprenticeship
- **Skills:** Microsoft Excel, Data Security, DevOps, Python (Programming Language), Power BI, SQL Databases, Powerquery, Pandas, Information Technology, Data Management
- **Published:** September 3, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/82940845.html

## About the Role

Vous êtes titulaire d'un Bac +3 Informatique ou MIAGE et préparez un Bac +4/5 DevOps ou Data Management.Compétences indispensablesExcel avancé et Power QuerySQL et modélisation de donnéesPower BI et notions de DAXQualité et fiabilité des donnéesUn vrai plus La maîtrise de Python, notamment Pandas, sera appréciée. Qualités attenduesRigueur, méthode, autonomie et capacité à comprendre les besoins métier puis à expliquer simplement les choix techniques., Vous êtes titulaire d'un Bac +3 Informatique ou MIAGE et préparez un Bac +4/5 DevOps ou Data Management.

Compétences indispensables

 * Excel avancé et Power Query
 * SQL et modélisation de données
 * Power BI et notions de DAX
 * Qualité et fiabilité des données
 * Un vrai plus La maîtrise de Python, notamment Pandas, sera appréciée.

Qualités attendues

Rigueur, méthode, autonomie et capacité à comprendre les besoins métier puis à expliquer simplement les choix techniques.

EUR

Excel
SQL
Modélisation des données
Gestion des données
Power BI
Python
Autonomie

## Description

Chez EPSI Grenoble, nous donnons une importance forte à l'expérience !
Des formations post-Bac à Bac +5 reconnue (initial & alternance dès la 3ème année)
Anglais appliqué à l'informatique
Coaching et aide à la préparation de la recherche d'alternance pour les apprenant·es inscrit·s

Suivi pédagogique rapproché + projets concrets (Atelier SOC, gestion d'incidents, innovation)., Cartographier les différentes sources de données de l'entreprise.

 - Structurer et fiabiliser les bases clients, fournisseurs, produits et tarifs.
 - Identifier et corriger les doublons, erreurs, incohérences et données manquantes.
 - Définir des règles de contrôle et construire un dictionnaire des données.
 - Concevoir ou améliorer les modèles de données et les requêtes SQL.
 - Automatiser les imports, les contrôles et les mises à jour récurrentes.
 - Créer des tableaux de bord Power BI utiles au pilotage commercial et opérationnel.
 - Documenter les traitements et contribuer à la traçabilité et à la sécurité des données.


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