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# Ingénieur·e Data H/F

- **Company:** Inetum Computing Inc
- **Location:** Lille, France (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Airflow, Amazon Web Services, Apache HTTP Server, Big Data, BigQuery, Cloud Computing, Extract Transform Load (ETL), Data Security, DevOps, Apache Hadoop, Python (Programming Language), Power BI, Standard Sql, DataOps, SQL Databases, Google Cloud, Snowflake
- **Published:** September 3, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/82940042.html

## About the Role

Profil recherché :Formation Bac +5 (école d'ingénieur ou équivalent universitaire)Minimum 5 ans d'expérience en tant qu'Ingénieur·e DataExcellente maîtrise du SQLSolide expérience sur les technologies suivantes :Apache (écosystème Big Data)AirflowHadoopSnowflakeGCP (BigQuery) et/ou AWSETLPython et ScalaPower BIBonne compréhension des architectures Data distribuéesEsprit d'analyse, autonomie et capacité à travailler en équipe Atouts appréciés :Expérience en environnement Cloud multi-providerSensibilité aux problématiques de gouvernance et de qualité des donnéesCulture DevOps / DataOps, * Formation Bac +5 (école d'ingénieur ou équivalent universitaire)

 * Minimum 5 ans d'expérience en tant qu'Ingénieur·e Data
 * Excellente maîtrise du SQL
 * Solide expérience sur les technologies suivantes :
 + Apache (écosystème Big Data)
 + Airflow
 + Hadoop
 + Snowflake
 + GCP (BigQuery) et/ou AWS
 + ETL
 + Python et Scala
 + Power BI
 * Bonne compréhension des architectures Data distribuées
 * Esprit d'analyse, autonomie et capacité à travailler en équipe

Atouts appréciés :

 * Expérience en environnement Cloud multi-provider
 * Sensibilité aux problématiques de gouvernance et de qualité des données
 * Culture DevOps / DataOps

EUR

Business Intelligence
ETL
Scala
Google cloud platform
Hadoop
SQL
AWS
Power BI
Python
Autonomie
Esprit d'analyse

## Description

Nous recherchons un·e Ingénieur·e Data passionné·e par la conception de plateformes data robustes et scalables. Vous interviendrez sur des projets à fort enjeu métier, en collaboration étroite avec les équipes Data, BI et IT.

Vos missions :

 - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables et performants
 - Mettre en place et orchestrer des traitements de données via Apache Airflow
 - Développer et optimiser des processus ETL / ELT
 - Exploiter et modéliser les données dans des environnements Cloud (GCP, AWS)
 - Travailler avec des bases analytiques telles que BigQuery et Snowflake
 - Garantir la qualité, la performance et la sécurité des données
 - Collaborer avec les équipes BI pour l'exploitation des données (ex : Power BI)
 - Participer aux choix d'architecture et aux bonnes pratiques Data


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