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Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Ingenieur de Donnees Expert H/F - **Company:** Amiad - **Location:** Bruz, France - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Airflow, Amazon S3, Bash Shell, Big Data, Databases, Information Engineering, Data Security, Distributed Systems, Elasticsearch, Python (Programming Language), PostgreSQL, Machine Learning, MongoDB, Neo4j, NoSQL, SQL Databases, Apache Spark, Git, Containerization, Kubernetes, Data Management, Docker - **Published:** September 3, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/82940191.html ## About the Role Titulaire d'un diplôme de niveau Bac +5 en informatique ou équivalent, vous justifiez d'une expérience significative d'au moins 10 ans dans le domaine de la data. Vous possédez des expertises en création de pipeline Data (de l'ingestion à la valorisation), en création / identification d'architecture Data / Big Data et également dans la gestion de bases de données. Vous maîtrisez aujourd'hui le langage Python, les outils de gestion de base de données SQL (postGreSQL) et NoSQL (ElasticSearch, JanusGraph, Neo4j, MongoDB), ainsi qu'un outil gestion de workflow (Airflow, Kedro) et de versionning de code (Git). Vous maitrisez également les stockage objets distribués (S3), le versionning de dataset (DVC) et conteneurisation (Docker). De plus, les environnements de calcul distribué (Spark), Bash, la technologie Kubernetes, la data visualisation, le machine learning et/ou les modèles d'IA sont des sujets qui vous sont familiers.Doté d'un fort esprit d'équipe, autonome, proactif et pédagogue, vous savez communiquer et expliquer les solutions à des experts multidisciplinaires., Titulaire d'un diplôme de niveau Bac +5 en informatique ou équivalent, vous justifiez d'une expérience significative d'au moins 10 ans dans le domaine de la data. Vous possédez des expertises en création de pipeline Data (de l'ingestion à la valorisation), en création / identification d'architecture Data / Big Data et également dans la gestion de bases de données. Vous maîtrisez aujourd'hui le langage Python, les outils de gestion de base de données SQL (postGreSQL) et NoSQL (ElasticSearch, JanusGraph, Neo4j, MongoDB), ainsi qu'un outil gestion de workflow (Airflow, Kedro) et de versionning de code (Git). Vous maitrisez également les stockage objets distribués (S3), le versionning de dataset (DVC) et conteneurisation (Docker). De plus, les environnements de calcul distribué (Spark), Bash, la technologie Kubernetes, la data visualisation, le machine learning et/ou les modèles d'IA sont des sujets qui vous sont familiers. Doté d'un fort esprit d'équipe, autonome, proactif et pédagogue, vous savez communiquer et expliquer les solutions à des experts multidisciplinaires. EUR Machine learning Bash Intelligence artificielle SQL Gestion des données Git Neo4j Pro-activité MongoDB Kubernetes Big data Python Gestion de base de données PostgreSQL NoSQL Docker ## Description Au sein de l'équipe « stadia », en qualité d'ingénieur de données confirmé, vous contribuez aux activités de pilotage et de mise en oeuvre de la gestion des données pour l'IA, notamment pour la constitution, l'exploration, la compréhension et l'évaluation des jeux de données. A ce titre, vos principales missions seront les suivantes : - Modéliser la donnée pour la mettre en base et optimiser son requêtage ; - Concevoir, développer et déployer des transformations de la donnée ; - Elaborer l'architecture du socle technologique data, qui permet ces transformations ; - Diffuser les meilleures pratiques data ; - Mettre en oeuvre les pratiques ministérielles de sécurité des données pour protéger la confidentialité et l'intégrité des informations ; - Assurer la documentation et la maintenance des modèles de données, des pipelines et du socle ; - Dans le cadre du rayonnement de l'agence, mener des actions de formation, de sensibilisation ou d'informations sur l'IA. Pour les profils les plus expérimentés, vous serez également responsable de conduire des projets mettant en avant vos compétences en data ingénierie et vos capacités de prise de décision. ## Related Videos - [Alibaba Big Data and Machine Learning Technology](https://www.wearedevelopers.com/videos/37-alibaba-big-data-and-machine-learning-technology) - [How a Small Team Shrank a Microsoft Monorepo by 94%](https://www.wearedevelopers.com/videos/1236-how-a-small-team-shrank-a-microsoft-monorepo-by-94) - [Leveraging Real time data in FSIs](https://www.wearedevelopers.com/videos/806-leveraging-real-time-data-in-fsis) - [Putting the Graph In GraphQL With The Neo4j GraphQL Library](https://www.wearedevelopers.com/videos/257-putting-the-graph-in-graphql-with-the-neo4j-graphql-library) - [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works) - [Git for Code Reviews](https://www.wearedevelopers.com/videos/429-git-for-code-reviews) ## Related Articles - [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk) - [Top Big Data Technologies That You Need to Know](https://www.wearedevelopers.com/magazine/108-top-big-data-technologies-that-you-need-to-know) - [Highest Paying Tech Companies for Developers](https://www.wearedevelopers.com/magazine/220-highest-paying-tech-companies-for-developers) - [The Most Popular IT Jobs on the Market](https://www.wearedevelopers.com/magazine/376-the-most-popular-it-jobs-on-the-market) - [Top-Paying Tech Jobs (with Salaries)](https://www.wearedevelopers.com/magazine/372-top-paying-tech-jobs-with-salaries) - [How to Become an AI Engineer](https://www.wearedevelopers.com/magazine/331-how-to-become-an-ai-engineer)