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Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Engineer Databricks H/F - **Company:** Cherrypick - **Location:** France - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Agile Methodology, Data Analysis, Unit Testing, Microsoft Azure, Cloud Computing, Cloud Database, Code Review, Continuous Integration, Extract Transform Load (ETL), Data Warehousing, DevOps, Python (Programming Language), Power BI, SQL Databases, Apache Spark, Data Lakes, Information Technology, Databricks - **Published:** September 3, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/82946971.html ## About the Role Profil recherché Compétences Techniques & Critères ExigésDomaineExigences & TechnologiesExpérience Data5 ans d'expérience minimumen ingénierie de données.Core Stack CloudAzure(3 ans min.) etDatabricks(3 ans min.).Langages & FrameworksPython(5 ans min.),SQL(5 ans min.) etPySpark / Spark(3 ans min.).DevOps & CI/CDAzure DevOps(3 ans min.) : pipelines d'intégration et de déploiement continu.AgilitéPratique confirmée des méthodologiesAgile / ScrumsousJira(1 an min.).Atouts appréciés (Plus)Maîtrise dePower BIet/ou expérience dans le domaine de laSupply Chain / Logistique. Le Profil Recherché : Le Data Engineer Rigoureux et PolyvalentFormation :Diplômé(e) d'un Bac +5 (École d'Ingénieurs ou Master 2 en Informatique / Data).Mindset & Soft Skills :Rigueur & Exigence Qualité :Vous accordez une importance primordiale aux tests, à la revue de code et à la fiabilité des pipelines.Polyvalence & Curiosité :Capable d'évoluer de l'ingénierie lourde (Spark) jusqu'à la restitution Power BI.Force de proposition :Esprit d'initiative, réactivité, aisance relationnelle pour interagir efficacement au sein d'une squad pluridisciplinaire., DomaineExigences & TechnologiesExpérience Data5 ans d'expérience minimumen ingénierie de données.Core Stack CloudAzure(3 ans min.) etDatabricks(3 ans min.).Langages & FrameworksPython(5 ans min.),SQL(5 ans min.) etPySpark / Spark(3 ans min.).DevOps & CI/CDAzure DevOps(3 ans min.) : pipelines d'intégration et de déploiement continu.AgilitéPratique confirmée des méthodologiesAgile / ScrumsousJira(1 an min.).Atouts appréciés (Plus) Maîtrise dePower BIet/ou expérience dans le domaine de laSupply Chain / Logistique. Le Profil Recherché : Le Data Engineer Rigoureux et Polyvalent * Formation :Diplômé(e) d'un Bac +5 (École d'Ingénieurs ou Master 2 en Informatique / Data). * Mindset & Soft Skills : + Rigueur & Exigence Qualité :Vous accordez une importance primordiale aux tests, à la revue de code et à la fiabilité des pipelines. + Polyvalence & Curiosité :Capable d'évoluer de l'ingénierie lourde (Spark) jusqu'à la restitution Power BI. + Force de proposition :Esprit d'initiative, réactivité, aisance relationnelle pour interagir efficacement au sein d'une squad pluridisciplinaire. EUR ETL Force de proposition SQL Power BI Sens du relationnel Amélioration des flux Pro-activité Réactivité Rigueur et méthode Python Capacité d'adaptation Analyse de données Gestion des entrepôts ## Description Le Contexte : Passer à l'Échelle la Data Factory Supply Chain Au sein de la filiale informatique d'un groupe majeur de la grande distribution, la Data Factory réunit les équipes IT et les directions métiers pour concevoir, développer et déployer des produits analytiques et Data Science à forte valeur ajoutée. Afin de répondre à une demande croissante, l'organisation s'industrialise et adopte un modèle Agile à l'échelle (Domaines, Tribus, Squads). Vous intégrerez la squad Supply / Logistique, responsable de la création de cas d'usage stratégiques dédiés à l'optimisation des flux, à la gestion des entrepôts et à la performance logistique. Nous recherchons un(e) Data Engineer Confirmé / Senior évoluant sur une plateforme Cloud Azure / Databricks. Ce poste exige une réelle polyvalence : au-delà de la construction des pipelines de données, vous serez le garant de la qualité (QA/Testing) et participerez activement à la restitution décisionnelle. Vos Missions : Pipelines, Data Warehouse, QA & Restitution Rattaché(e) à la squad Supply Chain, vos activités couvrent tout le cycle de vie de la donnée : 1. Data Engineering & Cloud Architecture (Majeure) : - Concevoir et construire de manière industrielle les pipelines de données (ETL/ELT) pour transformer, enrichir et ingérer les données dans le Data Lake. - Développer des notebooks Databricks (Spark / Python) pour assurer des traitements massifs complexes. - Mettre en oeuvre et optimiser les solutions de Cloud Data Warehousing (tuning de requêtes SQL, modélisation de tables). - Assurer la livraison continue des développements dans un environnement DevOps intégrant les processus CI/CD (Azure DevOps). 2. QA, Testing & Qualité de Code : - Assurer la QA et le testing des pipelines développés par le second Data Engineer de la squad. - Concevoir et exécuter les tests unitaires, d'intégration et de non-régression. - Réaliser des revues de code rigoureuses pour garantir le respect des bonnes pratiques et des standards d'ingénierie. 3. Data Analyse & Restitution Decisionnelle : - Participer au recueil des besoins métiers et mener les analyses de données en amont. - Concevoir et développer les tableaux de bord sous Power BI pour restituer les indicateurs Supply Chain aux opérationnels. - Rédiger la documentation technique (Dossiers d'Analyse Technique, release notes). ## Related Videos - [Beyond Dashboards: Fixing Text-to-SQL with Semantic RAG](https://www.wearedevelopers.com/videos/2036-beyond-dashboards-fixing-text-to-sql-with-semantic-rag) - [Enjoying SQL data pipelines with dbt](https://www.wearedevelopers.com/videos/823-enjoying-sql-data-pipelines-with-dbt) - [From DevOps to Scaled DevOps: How We’re Rebuilding Continuous Delivery as a Platform](https://www.wearedevelopers.com/videos/100018-from-devops-to-scaled-devops-how-we-re-rebuilding-continuous-delivery-as-a-platform) - [Cutting LLM Costs Without Cutting Quality: How to Beat Proprietary LLMs with Fine-Tuned Open Source](https://www.wearedevelopers.com/videos/100151-cutting-llm-costs-without-cutting-quality-how-to-beat-proprietary-llms-with-fine-tuned-open-source) - [Enabling intelligent logistics automation: home-grown Industrial IoT platform at Austrian Post](https://www.wearedevelopers.com/videos/2018-enabling-intelligent-logistics-automation-home-grown-industrial-iot-platform-at-austrian-post) - [OLTP in the Lakehouse: Redefining Data for AI Workloads](https://www.wearedevelopers.com/videos/2038-oltp-in-the-lakehouse-redefining-data-for-ai-workloads) ## Related Articles - [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk) - [Top Big Data Technologies That You Need to Know](https://www.wearedevelopers.com/magazine/108-top-big-data-technologies-that-you-need-to-know) - [Data Analyst Salary in the UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/278-data-analyst-salary-in-the-uk) - [Best Companies to Work For in Paris: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/190-best-companies-to-work-for-in-paris-top-25-companies-in-2023) - [The Most Popular IT Jobs on the Market](https://www.wearedevelopers.com/magazine/376-the-most-popular-it-jobs-on-the-market) - [Top-Paying Tech Jobs (with Salaries)](https://www.wearedevelopers.com/magazine/372-top-paying-tech-jobs-with-salaries)