> Markdown version of [/jobs/ext/2689144-data-engineer-senior](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2689144-data-engineer-senior). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Engineer Senior - **Company:** Teamis - **Location:** Paris, France (Remote available) - **Experience:** Expert - **Salary:** €80,000.0 - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Airflow, Databases, Extract Transform Load (ETL), Python (Programming Language), Operational Databases, Raw Data, SAP (Applications), SQL Databases, Data Streaming, Warehouse Management Systems, Generative AI, Event Sourcing - **Published:** September 3, 2026 - **Apply:** https://www.meteojob.com/jobs/56529466 ## About the Role Formation & Expérience : * Formation supérieure de niveau Bac +5 (Diplôme d'ingénieur ou Master universitaire spécialisé). * Expérience confirmée d'au moins 6 ans (idéalement 8 à 12 ans) en Data Engineering, idéalement acquise au sein d'environnements start-up / scale-up exigeants. Un parcours multi-entreprises témoignant d'une forte capacité d'adaptation sera particulièrement apprécié. * Une expérience dans le secteur industriel ou sur des problématiques d'intégration ERP / MES / WMS constitue un réel atout. Compétences techniques : * Maîtrise avancée des architectures Data et de la modélisation (SQL, Python, ETL, APIs). * Pratique avérée des outils d'orchestration (Airflow) et de transformation de données (dbt). * Solides connaissances en observabilité, monitoring de flux et event sourcing. * Pratique courante de l'anglais indispensable pour évoluer dans un contexte international. Qualités personnelles : * Recul technique et capacité à argumenter et structurer ses choix d'architecture. * Excellente communication et pédagogie pour faire le lien entre profils techniques et équipes métier. * Pragmatisme, autonomie et goût pour la résolution de problèmes complexes dans des environnements dynamiques. ## Description Auprès de l'équipe Plateforme et en étroite collaboration avec les équipes de déploiement (Field Deployment Engineers), le Produit et la R&D, vous jouez un rôle clé à la frontière entre le terrain et le produit pour accélérer l'intégration des données et industrialiser la solution. * Concevoir et déployer la connectivité Data : Interconnecter la solution aux systèmes clients (ERP, MES, WMS, APIs, bases de données, SAP, M3) pour les données de production, stocks, commandes et capacités. * Réduire les délais d'intégration : Identifier et résoudre rapidement les incohérences, anomalies métier ou limites des données brutes clients pour fournir un socle data directement exploitable. * Industrialiser et créer des composants réutilisables : Développer des connecteurs, templates, librairies et modules internes standardisés afin d'éviter le développement spécifique sur-mesure à chaque nouveau déploiement client. * Garantir la qualité et la robustesse des pipelines : Mettre en place des contrôles automatisés (fraîcheur, complétude, qualité), de l'observabilité et de l'event sourcing pour sécuriser les flux de données. * Modéliser des ontologies opérationnelles : Cartographier les flux usines dans des modèles de données métier (ressources, contraintes, plannings, gammes) pour alimenter les algorithmes d'optimisation et de simulation. * Assurer le suivi et la documentation : Créer des dashboards et des alertes internes pour donner une visibilité claire de l'état des données aux équipes terrain, et documenter l'ensemble des pipelines., AI, GenAI, DeepTech, Tech, Gaming, Industrie ou fonctions Business critiques : nous identifions et attirons les talents capables d'accélérer la croissance, l'innovation et l'exécution. Grâce à une approche AI-powered, une connaissance approfondie des marchés et une expertise en headhunting, nous relevons les défis de recrutement les plus complexes et les plus pénuriques. ## Related Videos - [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works) - [Kubernetes and Microservices with Multi-Model Databases](https://www.wearedevelopers.com/videos/382-kubernetes-and-microservices-with-multi-model-databases) - [Data Governance in the Era of AI](https://www.wearedevelopers.com/videos/1622-data-governance-in-the-era-of-ai) - [Enjoying SQL data pipelines with dbt](https://www.wearedevelopers.com/videos/823-enjoying-sql-data-pipelines-with-dbt) - [Data Science in Retail](https://www.wearedevelopers.com/videos/586-data-science-in-retail) - [Modern Data Architectures need Software Engineering](https://www.wearedevelopers.com/videos/1030-modern-data-architectures-need-software-engineering) ## Related Articles - [Best Companies to Work For in Paris: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/190-best-companies-to-work-for-in-paris-top-25-companies-in-2023) - [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk) - [Fully Remote Software Engineer Jobs](https://www.wearedevelopers.com/magazine/447-fully-remote-software-engineer-jobs) - [The 12 Best Jobs for Software Engineers](https://www.wearedevelopers.com/magazine/401-the-12-best-jobs-for-software-engineers) - [Top-Paying Tech Jobs (with Salaries)](https://www.wearedevelopers.com/magazine/372-top-paying-tech-jobs-with-salaries) - [The Most Popular IT Jobs on the Market](https://www.wearedevelopers.com/magazine/376-the-most-popular-it-jobs-on-the-market)