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# Data Ingénieur H/F

- **Company:** FED Group
- **Location:** Montigny-le-Bretonneux, France (Remote available)
- **Salary:** €60,000.0 - €70,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Microsoft Azure, Databases, Extract Transform Load (ETL), Data Warehousing, PostgreSQL, Power BI, Standard Sql, Azure Data Lake, Salesforce.Com, SAP (Applications), SQL Databases, Data Streaming, Talend, Azure Data Factory, Data Lakes, Serverless Computing
- **Published:** September 3, 2026
- **Apply:** https://www.meteojob.com/jobs/56534414

## About the Role

Je reherche quelqu'un de technique mais aussi capable de travailler avec les métiers.
Les qualités importantes sont :

 * Autonomie et rigueur
 * Organisation
 * Capacité à vulgariser / pédagogie
 * Écoute
 * Esprit de synthèse
 * Travail en transversal
 * Gestion de projets
 * Résolution de problèmes complexes
 * Bon relationnel
En résumé
C'est un poste d'Ingénieur Data orienté Azure, avec trois dimensions importantes :

 1. Technique :
ETL + Azure + SQL + Data Lake + bases de données

 2. Data :
Modélisation + flux + qualité des données + entrepôts de données

 3. Fonctionnelle / projet :
Interaction avec les métiers + support niveau 3 + conduite de projets
Le profil idéal est donc un Data Engineer capable de construire et maintenir des pipelines Azure, mais également de comprendre les besoins métiers, fiabiliser les données et piloter des sujets de bout en bout.

## Description

Rattaché à la Data Factory, dans l'équipe « Applications et Innovations ».
L'objectif principal est de concevoir, développer, maintenir et sécuriser les flux et plateformes de données métiers, principalement dans un environnement Microsoft Azure.
Missions principales
Le poste couvre 6 grands axes :

 * Plateformes Data : mettre en œuvre, piloter et maintenir les infrastructures et plateformes de données.
 * Flux de données : développer et maintenir les échanges entre les différents systèmes, avec supervision et monitoring.
 * Modélisation & architecture : documenter, modéliser et organiser les flux de données.
 * Data Quality : mettre en place des contrôles et des solutions pour garantir la qualité des données.
 * Relation avec les métiers : travailler directement avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et résoudre leurs problématiques data.
 * Support & projets : assurer du support de niveau 3 et participer/conduire des projets liés à la donnée.
️ Technologies recherchées
Le cœur technique de l'annonce est clairement Azure Data Engineering :

 * Azure Data Factory * ETL / orchestration des pipelines
 * Azure Functions * traitements et automatisations
 * Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2) * stockage des données
 * Azure PostgreSQL * bases de données
 * SQL * requêtage, transformation et exploitation des données
 * Outils de modélisation de données
 * Concepts de modélisation et d'entrepôts de données
Technologies « plus »
Ce sont des atouts mais semblent moins indispensables :

 * Talend
 * Power BI
 * Salesforce
 * SAP


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