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# IT Consultant Software & Data Solutions (mwd)

- **Company:** HMS Analytical Software GmbH
- **Location:** Heidelberg, Germany
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Java (Programming Language), Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, C Sharp (Programming Language), Cloud Computing, Cloud Engineering, Code Review, Information Engineering, Programming Tools, Python (Programming Language), Software Architecture, Software Engineering, Information Technology, Microservices
- **Published:** September 3, 2026
- **Apply:** https://www.careerjet.de/jobad/defab9d9fbd65263bd31154d2c2a084138

## About the Role

* Studium in Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbare praktische Erfahrung
 * Erfahrung in der Softwareentwicklung, im Data Engineering oder im Cloud Engineering
 * Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, Java oder C#)
 * Erfahrung mit Cloud-Technologien (z. B. AWS, Azure) oder entsprechende Lernbereitschaft
 * Verständnis für Softwarearchitekturen, Datenpipelines, APIs oder AI-gestützte Anwendungen
 * Fähigkeit, komplexe technische Inhalte klar und verständlich zu erklären
 * Analytische und strukturierte Arbeitsweise sowie sicherer Umgang mit komplexen Problemstellungen
 * Interesse an der Verbindung von technischer Umsetzung und Beratung
 * Offenheit für den Einsatz AI-gestützter Entwicklungswerkzeuge
 * Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen

## Description

* Analyse komplexer fachlicher und technischer Anforderungen sowie Entwicklung tragfähiger Lösungsarchitekturen
 * Konzeption moderner Software-, Cloud- und Datenlösungen (z. B. APIs, Microservices, Datenplattformen)
 * Unterstützung im Presales, insbesondere durch Erarbeitung, Präsentation und Diskussion erster Lösungsansätze für konkrete Kundenanforderungen
 * Erstellung strukturierter Entscheidungsgrundlagen für technische und fachliche Stakeholder
 * Implementierung von Software-, Cloud- und Datenkomponenten sowie Entwicklung von Prototypen und Minimum Viable Products
 * Entwicklung und Betrieb von APIs, Datenpipelines und Services
 * Mitarbeit an Architekturentscheidungen, Code-Reviews und Delivery-Prozessen
 * Weiterentwicklung von Engineering-Standards und Best Practices
 * Einsatz AI-gestützter Tools zur Unterstützung von Entwicklung, Testing, Analyse und Dokumentation
 * Moderation von Workshops, u.a. zum Einsatz von AI- und GenAI-Lösungen sowie Mitwirkung an deren Umsetzung


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