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# Data Scientist

- **Company:** Schickler
- **Location:** Hamburg, Germany
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** JavaScript (Programming Language), Amazon Web Services, BigQuery, Databases, Continuous Integration, Extract Transform Load (ETL), Data Visualization, Data Warehousing, R (Programming Language), Python (Programming Language), Machine Learning, NLTK (NLP Analysis), Recommender Systems, Power BI, Standard Sql, Tableau (Software), Google Cloud, Cloud Platform System, Pytorch, Google Data Studio, Prophet, Keras, Pandas, Matplotlib, Data Lakes, Scikit Learn, Kubernetes, Information Technology, Xgboost, Plotly, Spacy, Document Classification, Docker
- **Published:** September 3, 2026
- **Apply:** https://www.absolventa.de/stellenangebote/13094244-b-data-scientist-m-w-d/apply

## About the Role

* Studium oder Promotion in einer quantitativen Fachrichtung, z.B. Informatik, Mathematik, Physik oder Data Science
 * Analytische Fähigkeiten, Denken in Daten und Strukturen
 * Erfahrung in Python oder anderen Programmiersprachen
 * Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks und Cloud-Plattformen
 * Die Fähigkeit, komplexe Probleme zu verstehen und Lösungsansätze mit Daten und Algorithmen zu entwickeln
 * Unternehmerische Denkweise
 * Fließende Deutschkenntnisse

## Description

Als Data Scientist treibst Du gemeinsam mit Deinem Projekt-Team herausfordernde Datenprojekte voran. Du arbeitest sofort auf realen Daten und kritischen Problemen unserer Kunden. Typische Beispiele sind die Entwicklung von Recommendation Systems, Text Classification und Churn Prediction. In Data-Projekten beweist Du Expertise für die Entwicklung von Algorithmen, ETL-Pipelines oder Data Lakes. Auf Augenhöhe arbeitest Du fachübergreifend gemeinsam mit unseren Kunden.
Folgende Tätigkeiten liegen in Deinem Aufgabenbereich:

 * Entwicklung von technischen Lösungen für fachliche Herausforderungen unserer Kunden
 * Aufbau von ETL-Prozessen, Data Warehouses und Datenmodellen
 * Visualisierung und Aufbereitung der Ergebnisse sowie Ableitung von Handlungsempfehlungen
 * Entwicklung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen
 * Deployment in Cloud-Systemen und Begleitung von Praxis-Tests, Unser Tech Stack: Hier findest Du einige der Technologien, mit denen Du nach Deinen ersten Projekten bei SCHICKLER in Berührung gekommen sein wirst:
 * Programmiersprachen: Python, R, JavaScript, SQL
 * ETL / Data-Modeling: dbt, Google Dataflow, Pandas
 * Deployment: Docker, Google Kubernetes Engines, CI / CD
 * Cloud Plattformen: Google Cloud Platform, Amazon Web Services
 * Datenbanken: BigQuery, Google Firestore
 * Datenvisualisierung: Tableau, PowerBI, Plotly, Matplotlib, Google Data Studio
 * Machine Learning: SciKit, xgboost, NLTK / spaCy, Keras, PyTorch, Prophet


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