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# Data Scientists mit dem Schwerpunkt Health Data Science

- **Company:** Bundesinstitut für Arzneimittel und Medizinprodukte
- **Location:** Bonn, Germany
- **Contract:** Temporary contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Bioinformatics, Cyber Security, Data Visualization, Python (Programming Language), Machine Learning, SQL Databases, Management of Software Versions, Data Processing, Information Technology, Machine Learning Operations
- **Published:** September 3, 2026
- **Apply:** https://www.service.bund.de/IMPORTE/Stellenangebote/interamt/2026/09/1487520.html?nn=4642046&type=0&searchResult=true

## About the Role

* Sie verfügen über ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in einem naturwissenschaftlichen oder gesundheitswissenschaftlichen Fach, insbesondere in Data Science, Mathematik, Informatik, Bioinformatik, Psychologie oder einem vergleichbaren Studiengang (Master/Diplom).
 * Sie erbringen wissenschaftliche Leistungen, die in Umfang und Tiefe deutlich über den üblichen Rahmen eines regulären Studienabschlusses hinausgehen; idealerweise haben Sie diese wissenschaftlichen Leistungen durch eine Promotion gezeigt.
 * Sie besitzen praktische Kenntnisse in Python oder R.
 * Sie haben Erfahrung in der Entwicklung methodischer Konzepte und in der Übersetzung fachlicher Anforderungen in datenwissenschaftliche Lösungsansätze.
 * Ein gutes Verständnis für Datenqualität, Plausibilisierung, Modellbewertung, Reproduzierbarkeit, Dokumentation und datenschutzkonforme Ergebnisbereitstellung runden Ihr Profil ab.
 * Sie sind in der Lage, fachliche Entscheidungen im übertragenen Aufgabenbereich zu treffen und Scope, Prioritäten und Umsetzungsrahmen mit Produkt- und Programm-Management abzustimmen.
 * Sie bringen Erfahrung in mindestens drei der nachfolgenden Bereiche mit: praktische Erfahrung in Data Science, Machine Learning,KI-gestützten Analyseverfahren, MLOps-nahen Prozessen, European Health Data Space, Abrechnungsdaten der gesetzlichen Krankenversicherung, oder praktische Erfahrung mit Statistik, Datenaufbereitung, aggregierten Auswertungen, oder Standardberichten.
 * Sie haben sehr gute Kenntnisse der englischen Sprache in Wort und Schrift.
 * Eigenverantwortliche, strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
 * Team- und Kommunikationsfähigkeit, Fähigkeit auf wechselnde Anforderungen angemessen zu reagieren

Wünschenswert

 * Kenntnisse in SQL sind von Vorteil.
 * Erfahrung mit Gesundheitsdaten, Registerdaten oder anderen sensiblen Datenbeständen ist von Vorteil.
 * Erfahrung mit sicheren Analyseumgebungen, Datenschutzanforderungen, Informationssicherheit oder Governance-Anforderungen im Umgang mit Gesundheitsdaten ist von Vorteil.
 * Erfahrung mit automatisierten Auswertungspipelines, Qualitätssicherung, Datenvisualisierung, Dashboarding, Versionierung oder technischer Dokumentation ist von Vorteil.

## Description

* Entwicklung datenwissenschaftlicher Lösungen für dasFDZGesundheit,z. B.KI-gestützte Analysen, automatisierte Auswertungen oder neue Verfahren für das Statistikportal
 * Identifikation und Bewertung datenwissenschaftlicher Anwendungsfälle auf Basis derFDZ-Daten sowie Begleitung von der Idee bis zur Umsetzung in sicheren Analyseumgebungen, bestehenden Plattformen oder produktionsnahen Prozessen
 * Entwicklung und Evaluation von Analyseverfahren mit Python oder R unter Berücksichtigung wissenschaftlicher Belastbarkeit, Nachvollziehbarkeit und Datenschutzkonformität
 * Automatisierung wiederkehrender Analysen und Entwicklung von Lösungen für Berichte, Dashboards, Datenvisualisierungen und weitere datenbasierte Informationsangebote
 * Berücksichtigung der Anforderungen des European Health Data Space (EHDS), der Besonderheiten der Abrechnungsdaten der gesetzlichen Krankenversicherung sowie von Datenschutz, Informationssicherheit und Governance
 * Fachliche Abstimmung von Anforderungen, methodischen Zielbildern, Prioritäten und Umsetzungsoptionen mit Produkt- und Programm-Management sowie internen und externen fachlichen Schnittstellen
 * Dokumentation von Konzepten, Pilotprojekten und Analyseverfahren sowie Begleitung der Überführung erfolgreicher Lösungen in den Regelbetrieb


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