> Markdown version of [/jobs/ext/2699969-data-scientist](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2699969-data-scientist). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Scientist - **Company:** GFR Technologies SE - **Location:** Madrid, Spain (Remote available) - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** BigQuery, Python (Programming Language), Machine Learning, SQL Databases, Feature Engineering, Machine Learning Operations - **Published:** September 4, 2026 - **Apply:** https://www.tecnoempleo.com/data-scientist-gfr-technologies-se/python-sql/rf-3300153a22b2833cc849 ## About the Role Experiencia de 6 años o más en rol similar - Python y SQL. - Machine Learning supervisado y no supervisado. - Scoring y modelos de inferencia. - Feature engineering. - Evaluación y monitorización de modelos. - GCP y ecosistema de ML. - BigQuery. - MLOps. - Muy valorable experiencia en riesgo, KYC, fraude, propensión o scoring en banca., Trabajo en equipo - Habilidades de comunicación, favoreciendo dinámicas que permitan el flujo de conocimiento, con interés tanto en aprender como en enseñar. - Proactividad en la búsqueda de nuevas soluciones y mejoras ## Description Aunque dependerán de tus conocimientos y experiencia aportada, en general las principales funciones que llevarías a cabo con nosotros serían: - Identificar casos de uso susceptibles de resolverse mediante ML. - Diseñar, entrenar y validar modelos predictivos. - Desarrollar modelos de scoring, clasificación, clustering y propensión. - Trabajar en casos de uso relacionados con Customer Scoring, KYC, riesgo y personalización. - Realizar feature engineering y análisis exploratorio. - Definir métricas y procedimientos de evaluación. - Trabajar conjuntamente con Data Engineering para industrializar modelos. - Utilizar la plataforma de datos como fuente de información para entrenamiento e inferencia. - Participar en el diseño de capacidades de ML reutilizables. ## Related Videos - [Data Science in Retail](https://www.wearedevelopers.com/videos/586-data-science-in-retail) - [Introduction to Azure Machine Learning](https://www.wearedevelopers.com/videos/368-introduction-to-azure-machine-learning) - [Fault Tolerance and Consistency at Scale: Harnessing the Power of Distributed SQL Databases](https://www.wearedevelopers.com/videos/1146-fault-tolerance-and-consistency-at-scale-harnessing-the-power-of-distributed-sql-databases) - [Data Governance in the Era of AI](https://www.wearedevelopers.com/videos/1622-data-governance-in-the-era-of-ai) - [Making Data Warehouses fast. A developer's story.](https://www.wearedevelopers.com/videos/302-making-data-warehouses-fast-a-developer-s-story) - [Developer Experience, Platform Engineering and AI powered Apps](https://www.wearedevelopers.com/videos/990-developer-experience-platform-engineering-and-ai-powered-apps) ## Related Articles - [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk) - [Coffee with Developers - Maria Apazoglou - Making AI understandable for all in production](https://www.wearedevelopers.com/magazine/475-coffee-with-developers-maria-apazoglou-making-ai-understandable-for-all-in-production) - [Data Analyst Salary in the UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/278-data-analyst-salary-in-the-uk) - [MLops – Deploying, Maintaining And Evolving Machine Learning Models in Production](https://www.wearedevelopers.com/magazine/115-mlops-deploying-maintaining-and-evolving-machine-learning-models-in-production) - [Top Big Data Technologies That You Need to Know](https://www.wearedevelopers.com/magazine/108-top-big-data-technologies-that-you-need-to-know) - [Spanish Business Culture and Etiquette](https://www.wearedevelopers.com/magazine/353-spanish-business-culture-and-etiquette)