> Markdown version of [/jobs/ext/2700260-mlops-software-engineer-capitole](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2700260-mlops-software-engineer-capitole). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Mlops - Software Engineer - Capitole - **Company:** Descúbrenos Capitole Consulting - **Location:** Madrid, Spain - **Salary:** €14,400.0 - **Contract:** Apprenticeship - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Cloud Computing, Cloud Storage, Continuous Integration, Software Design Patterns, DevOps, Python (Programming Language), Machine Learning, OpenShift, Software Architecture, Software Engineering, Software Quality Assurance (SQA), Data Logging, Cloud Monitoring, Flask (Web Framework), Kubernetes, Machine Learning Operations, Restful APIs, Docker, Jenkins - **Published:** September 4, 2026 - **Apply:** https://eurojobs.com/jobs/26107395/apply ## About the Role * Experiencia en un perfil mixto de MLOps/DevOps + Software Engineering. * GCP imprescindible, con experiencia real en entornos productivos. * Experiencia sólida desarrollando con Python. * Experiencia trabajando con Docker y despliegue de aplicaciones contenerizadas. * Experiencia desarrollando APIs REST, idealmente con Flask + Gunicorn. * Conocimientos de CI/CD, especialmente con Jenkins. * Experiencia o conocimientos en Kubernetes. * Capacidad para trabajar con buenas prácticas de arquitectura, patrones de diseño, seguridad, escalabilidad y calidad de software. * Perfil con orientación de ingeniería: no buscamos únicamente experiencia en infraestructura, sino alguien capaz de desarrollar y preparar software para producción. Se valorará especialmente * Experiencia con Kubernetes / OpenShift. * Conocimientos de Pydantic. * Experiencia con Cloud Run, Cloud Logging, Cloud Monitoring y Cloud Storage. * Experiencia con Google Agent Engine / ADK. * Conocimientos de concurrencia en Python. * Experiencia diseñando arquetipos, frameworks internos o estándares de desarrollo. * Experiencia creando sistemas de logging, monitorización y observabilidad. * Experiencia previa en entornos de Data, IA o Machine Learning. ## Description Buscamos un/a MLOps - Software Engineer para incorporarse a un proyecto del sector bancario, dentro de un equipo enfocado en soluciones de Data e IA., El proyecto combina MLOps/DevOps e ingeniería de software, con especial foco en desarrollar servicios productivos, definir estándares de desarrollo y asegurar que las aplicaciones cumplen los requisitos de calidad, seguridad, escalabilidad y eficiencia antes de llegar a producción., * Colaboración con los diferentes squads del departamento para gestionar el despliegue de aplicaciones en GCP y OpenShift on-premise. * Gestión de los recursos necesarios para llevar los servicios a producción: secrets, variables de entorno, configuraciones y recursos de infraestructura. * Creación y mantenimiento de pipelines y flujos CI/CD. * Revisión y adaptación de servicios para garantizar que cumplen los arquetipos y estándares de desarrollo definidos. * Desarrollo y arquitectura de software productivo orientado a Data e IA. * Diseño y desarrollo de APIs y servicios REST con Python. * Creación de herramientas internas para facilitar el trabajo de los equipos de desarrollo, incluyendo soluciones de logging y monitorización. * Definición y evolución de arquetipos, patrones y guías de estilo para los desarrollos del departamento. * Revisión de los servicios desde el punto de vista de seguridad, eficiencia, escalabilidad y mantenibilidad. * Participación en la evolución tecnológica de los sistemas y flujos de trabajo asociados a las nuevas necesidades de IA., * Acceso a información confidencial de Capitole y proyectos asignados. * Cumplimiento de las políticas internas de seguridad de la empresa y clientes. * Firma de NDA obligatoria. ## Related Videos - [The Road to MLOps: How Verivox Transitioned to AWS](https://www.wearedevelopers.com/videos/1050-the-road-to-mlops-how-verivox-transitioned-to-aws) - [Effective Machine Learning - Managing Complexity with MLOps](https://www.wearedevelopers.com/videos/185-effective-machine-learning-managing-complexity-with-mlops) - [Docker Compose: Rediscovered](https://www.wearedevelopers.com/videos/1978-docker-compose-rediscovered) - [From DevOps to Scaled DevOps: How We’re Rebuilding Continuous Delivery as a Platform](https://www.wearedevelopers.com/videos/100018-from-devops-to-scaled-devops-how-we-re-rebuilding-continuous-delivery-as-a-platform) - [Our GitOps approach for deploying an Identity Provider and an API Gateway in a SaaS company](https://www.wearedevelopers.com/videos/776-our-gitops-approach-for-deploying-an-identity-provider-and-an-api-gateway-in-a-saas-company) - [The state of MLOps - machine learning in production at enterprise scale](https://www.wearedevelopers.com/videos/369-the-state-of-mlops-machine-learning-in-production-at-enterprise-scale) ## Related Articles - [MLops – Deploying, Maintaining And Evolving Machine Learning Models in Production](https://www.wearedevelopers.com/magazine/115-mlops-deploying-maintaining-and-evolving-machine-learning-models-in-production) - [Fully Remote Software Engineer Jobs](https://www.wearedevelopers.com/magazine/447-fully-remote-software-engineer-jobs) - [MLOps – What’s the deal behind it?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/125-mlops-what-s-the-deal-behind-it) - [Is Software Engineering Over-Saturated?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/418-is-software-engineering-over-saturated) - [Why Upskilling And Reskilling is Important For Developers](https://www.wearedevelopers.com/magazine/428-why-upskilling-and-reskilling-is-important-for-developers) - [Find a Developer Job: 12 Best Job Sites For Developers](https://www.wearedevelopers.com/magazine/165-find-a-developer-job-12-best-job-sites-for-developers)