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# Cloud Software Engineer mit KI-Fokus

- **Company:** Tekkminds Ag
- **Location:** BAYERN Landsberger, Germany
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Java (Programming Language), Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, Cloud Engineering, Encodings, Continuous Integration, DevOps, Github, Spring Framework, Python (Programming Language), OpenShift, Google Cloud, Cloud Platform System, Delivery Pipeline, Large Language Models, Prompt Engineering, Backend, Gitlab, Kotlin, Kubernetes, Machine Learning Operations, Api Design, Restful APIs, Docker, Jenkins
- **Published:** September 4, 2026
- **Apply:** https://www.arbeitsagentur.de/jobsuche/jobdetail/10001-1003640332-S

## About the Role

**Backend-Entwicklung:** - Fundierte Erfahrung in Java/Kotlin und Python - Umfassende Erfahrung mit Spring (Boot) oder Jakarta Enterprise Edition (oder vergleichbares) - Verständnis von REST API-Design und -Implementierung - Hands-on Erfahrung mit Containerisierungstechnologien (Docker, Podman) - Kenntnisse in Kubernetes/OpenShift und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) - Praxiserfahrung mit CI/CD-Tools (GitLab, GitHub, Jenkins, AWS CodeBuild/CodePipeline, Azure DevOps) **KI & ML (Nice-to-have, aber Lernbereitschaft ist Pflicht):** - Grundverständnis von Large Language Models (LLMs) und deren Einsatzmöglichkeiten - Interesse an Retrieval-Augmented Generation (RAG), Vektordatenbanken und Embedding-Techniken - Vertrautheit mit Model Context Protocol (MCP) oder Bereitschaft, sich intensiv einzuarbeiten - Idealerweise erste Erfahrungen mit Agent-Frameworks oder Orchestrierung - Optional: Kenntnisse in Model Fine-tuning, Prompt Engineering oder MLOps - Bereitschaft, sich
kontinuierlich in schnell evolvierende KI-Technologien einzuarbeiten **Bonus:** - Erfahrung mit LangChain, LlamaIndex, LangChain4J oder vergleichbaren Frameworks - Kenntnisse in Vektordatenbanken (Pinecone, Weaviate, Qdrant, ChromaDB) - Verständnis von GitOps-Prinzipien und Tools wie ArgoCD oder Flux ### Persönliche Eigenschaften - Ausgeprägtes Interesse an KI-Themen und die Motivation, in diesem dynamischen Feld am Ball zu bleiben - Erfahrung in agilen Softwareentwicklungsteams - Brückenbauer-Mentalität: Du verstehst sowohl die klassische Backend-Welt als auch KI-Konzepte - Problemlösungsorientierte Denkweise mit der Fähigkeit, komplexe Systeme zu durchdringen - Neugierde und Lernbereitschaft für schnell evolvierende Technologien - Teamgeist und ausgeprägte kommunikative Fähigkeiten, insbesondere im Kundenkontakt - Pragmatischer Ansatz: Du findest die Balance zwischen Innovation und praktischer Umsetzbarkeit ## Was wir bieten - **Pionierarbeit in einem Zukunftsfeld**

## Description

Entwicklung und Implementierung von Retrieval-Augmented Generation (RAG) Systemen zur intelligenten Wissenserschließung - MCP-Server-Entwicklung: Bereitstellung bestehender REST APIs als Model Context Protocol (MCP) Server für nahtlose LLM-Integration - Agentenbasierte Architekturen: Konzeption und Umsetzung von KI-Agenten und Agent-to-Agent-Kommunikation für komplexe Workflows - Cloud-native Entwicklung: Konzeption und Entwicklung skalierbarer, cloud-nativer Anwendungen mit KI-Komponenten - API-Design und -Migration: Analyse bestehender Java/Kotlin REST APIs und deren Transformation für KI-Nutzung - CI/CD für ML/AI: Implementierung von MLOps-Pipelines und DevOps-Praktiken für KI-Modelle - Kundenberatung: Enge Zusammenarbeit mit Enterprise-Kunden zur Erarbeitung technischer Lösungen an der Schnittstelle von klassischer Software und KI - Innovation treiben: Kontinuierliche Weiterentwicklung unserer internen Standards im Bereich KI-Integration ## Was wir suchen ### Technisches Know-how


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