> Markdown version of [/jobs/ext/2703777-senior-data-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2703777-senior-data-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Senior Data Engineer - **Company:** LeasePlan - **Location:** Hamburg, Germany - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Data Analysis, Microsoft Azure, Cloud Computing, Cloud Computing Security, Cyber Security, Continuous Integration, Extract Transform Load (ETL), Data Warehousing, DevOps, Github, Power BI, SQL Databases, Data Logging, Azure Data Factory, Apache Spark, Infrastructure as Code (IaC), Data Lakes, Pyspark, Gitlab-ci, Information Technology, Star Schema, Terraform, Databricks - **Published:** September 4, 2026 - **Apply:** https://ayvens.wd3.myworkdayjobs.com/AyvensCareers/job/Hamburg/Senior-Data-Engineer--m-w-d-_JR_10038336-1 ## About the Role * Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation. * Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer, idealerweise mit Azure Data Factory, Spark/Databricks (PySpark/SQL), Delta Lake/Lakehouse, ETL/ELT, Analytics-Modellierung (z. B. Star Schema, Power BI) und Orchestrierung. * Fundierte Kenntnisse in Cloud-Infrastruktur (insbesondere Microsoft Azure) und Erfahrung mit Infrastructure as Code (IaC) Tools wie Terraform. * Fundierte Kenntnisse mit DevOps-Praktiken und CI/CD-Tools (z. B. Azure DevOps, GitHub Actions, GitLab CI). * Erfahrung mit Monitoring- und Logging-Tools (z. B. Azure Monitor, Log Analytics). * Fundiertes Verständnis von Cloud-Security-Konzepten und Best Practices. * Strukturierte, selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern. * Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift, um effektiv mit internationalen und lokalen Teams zu kommunizieren sowie technische Dokumentationen sicher zu erstellen. ## Description Bist du ein Daten-Enthusiast, der innovative Architekturen liebt? Unterstütze unser Team beim Neuaufbau einer cloud-nativen Datenplattform und bringe unsere Data Warehouse-Landschaft mit einem modernen Lakehouse-Ansatz auf ein neues Level! * Cloud-Infrastruktur Design und Betrieb: Du entwirfst, implementierst und betreibst moderne Azure-Cloud-Infrastrukturen, die den Anforderungen unserer Datenplattform gerecht werden. * Automatisierung und Infrastructure as Code: Du automatisierst Deployments und Infrastruktur mittels IaC-Tools wie z.B. Terraform, um effiziente und reproduzierbare Prozesse sicherzustellen. * CI/CD-Pipelines: Du baust und betreibst CI/CD-Pipelines zur Automatisierung von Deployments und Tests, um schnelle und zuverlässige Releases zu ermöglichen. * Monitoring und Optimierung: Du überwachst den Betrieb der Cloud-Umgebungen, optimierst Performance, Kosten und Sicherheit kontinuierlich und reagierst proaktiv auf Herausforderungen. * Security und Compliance: Du setzt Sicherheits- und Compliance-Anforderungen in der Cloud um und stellst deren Einhaltung sicher. * DevOps-Kollaboration: Du arbeitest eng mit den Entwicklungsteams zusammen, um stabile, skalierbare und sichere Cloud-Lösungen zu gewährleisten. * Konzeption und Migration: Du arbeitest am Design und der Umsetzung eines innovativen DWH, das mit Tools wie Coalesce.io, Databricks und IDMC auf Basis eines Lakehouse-Modells realisiert wird. * Prozess- & Pipeline-Entwicklung: Du definierst Prozesse zur Anbindung von Quellsystemen und entwickelst robuste ETL/ELT-Pipelines - von der Raw-Ingest bis zum Gold-Layer. * Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit verschiedenen Fachabteilungen (etwa BI, IT-Sicherheit, Betrieb) zusammen, um eine nahtlose Integration und Abstimmung der technischen Lösungen sicherzustellen. ## Related Videos - [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works) - [PySpark - Combining Machine Learning & Big Data](https://www.wearedevelopers.com/videos/44-pyspark-combining-machine-learning-big-data) - [Innovating Developer Tools with AI: Insights from GitHub Next](https://www.wearedevelopers.com/videos/1268-innovating-developer-tools-with-ai-insights-from-github-next) - [From DevOps to Scaled DevOps: How We’re Rebuilding Continuous Delivery as a Platform](https://www.wearedevelopers.com/videos/100018-from-devops-to-scaled-devops-how-we-re-rebuilding-continuous-delivery-as-a-platform) - [Empowering Retail Through Applied Machine Learning](https://www.wearedevelopers.com/videos/976-empowering-retail-through-applied-machine-learning) - [Data Science in Retail](https://www.wearedevelopers.com/videos/586-data-science-in-retail) ## Related Articles - [Data Analyst Salary Germany](https://www.wearedevelopers.com/magazine/277-data-analyst-salary-germany) - [The Most Popular IT Jobs on the Market](https://www.wearedevelopers.com/magazine/376-the-most-popular-it-jobs-on-the-market) - [Best Coding Boot Camps in Germany](https://www.wearedevelopers.com/magazine/237-best-coding-boot-camps-in-germany) - [Top-Paying Tech Jobs (with Salaries)](https://www.wearedevelopers.com/magazine/372-top-paying-tech-jobs-with-salaries) - [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk) - [Backend Developer Salary in Germany [2023]](https://www.wearedevelopers.com/magazine/196-backend-developer-salary-in-germany-2023)