> Markdown version of [/jobs/ext/2723578-chief-data-architect](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2723578-chief-data-architect). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Chief Data Architect - **Company:** Keystone Solutions - **Location:** Namen, Belgium (Remote available) - **Experience:** Expert - **Contract:** Contract - **Skills:** Geographic Information Systems, Application Programming Interfaces (APIs), Data Architecture, Data Dictionary, Data Governance, Data Sharing, Electronic Data Interchange (EDI), Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA), Interoperability, Metadata, Meta-Data Management, SAP (Applications), Archimate, Togaf, Data Management - **Published:** September 5, 2026 - **Apply:** https://www.careerjet.be/jobad/be38c259e089dd0639881dc0540c18a02a ## About the Role Required Skills and Experience: * Minimum 10 years of experience in data governance, data architecture, or data management. * Proven experience in establishing data governance frameworks and repositories. * Experience in strategic consulting for executive management. * Experience in multi-business or multi-entity organizations. * Knowledge of public services, utilities, and technical organizations handling industrial and geospatial data. Keystone Advantages: * Consultancy Nature: This role emphasizes on-site work, allowing you to engage directly with clients and stakeholders. * Dynamic Projects: You will face diverse challenges across various client environments, enhancing your problem-solving skills. * Turbo-Charged Learning: The consultancy model promotes professional development and broad learning experiences. * Skyrocketing Ambition: Keystone Solutions is committed to your career growth within our framework., * Expérience générale exigée * Minimum 10 ans d'expérience en gouvernance des données, architecture de données ou data management. * Expérience confirmée dans la mise en place de cadres de gouvernance data et de référentiels (MDM, dictionnaire de données, catalogue de qualité). * Expérience dans des missions de conseil stratégique auprès de directions générales / comités de direction. * Expérience dans des organisations multi-métiers ou multi-entités (structures publiques, parapubliques, utilities, etc.). * Expérience sectorielle pertinente souhaitée * Expérience dans : * Les services publics / intercommunales / collectivités * Les utilities (eau, énergie, ...) * Les organisations techniques manipulant des données industrielles et géospatiales * Connaissances appréciées : * Systèmes métiers eau et données associées, Level Nice to have French Level Native or bilingual proficiency ## Description * Lead the definition and implementation of the data governance framework and architecture. * Develop a roadmap for data governance and architecture. * Create a data dictionary and master data management (MDM) framework. * Establish data quality indicators and a catalog of sector KPIs. * Map data flows and ensure interoperability between organizations. * Ensure compliance with regulatory obligations such as NIS2 and GDPR. * Present deliverables to governance bodies and ensure alignment with project standards., * SIG / géomatique (zones de distribution, réseaux) * SAP (données maîtres) * Données SCADA / capteurs / IoT * Gestion des actifs (asset data) * Compétences en gouvernance et architecture de données * Le profil doit combiner animation collective, expertise technique de la donnée et gouvernance transverse, du data dictionary au master data, tout au long du cycle de vie des actifs. * Compétences attendues : * Animation & structuration de la dynamique data * Animation d'ateliers, de communautés data et conduite du changement * Animation de la communauté des owners et stewards et du cercle des référents, avec un plan d'acculturation par population * Vulgarisation des enjeux de la donnée * Pédagogie et acculturation à la donnée * Facilitation * Diplomatie, gestion et alignement des parties prenantes inter-organisations * Vision stratégique reliant les données aux missions de service public * Restitution aux instances de gouvernance * Maîtrise technique de la donnée * Data dictionary et gestion des métadonnées * Master Data Management (MDM) et qualité de la donnée * Modélisation et architecture de données * Interopérabilité et échange de données (API, standards) * Cycle de vie des actifs de données * Gouvernance transverse & conformité * Cadre de gouvernance : rôles, politiques et standards * Exploitation transversale au fil des processus métiers * Conformité réglementaire intégrée - NIS2, GDPR * Pilotage par la valeur et indicateurs de qualité * Sécurité et confiance dans la donnée de bout en bout * Frameworks et standards appréciés: * DAMA-DMBOK * DCAM * ISO 8000 / ISO 11179 (qualité et métadonnées) * TOGAF / ArchiMate (volet Informationnel/Données) * Compréhension des enjeux publics * Connaissances appréciées : * Partage de données entre opérateurs * Transformation numérique des services publics * Contraintes budgétaires publiques * Ouverture et partage des données (open data) ## Related Videos - [A Data Mesh needs Open Metadata](https://www.wearedevelopers.com/videos/505-a-data-mesh-needs-open-metadata) - [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works) - [Blueprints for Success: Steering a Global Data & AI Architecture](https://www.wearedevelopers.com/videos/1577-blueprints-for-success-steering-a-global-data-ai-architecture) - 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