> Markdown version of [/jobs/ext/2724641-data-scientist-lognext](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2724641-data-scientist-lognext). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Scientist - Lognext - **Company:** Jr France - **Location:** Spain - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Java (Programming Language), Data Analysis, Data Transformation, Data Visualization, Python (Programming Language), Machine Learning, NumPy, Tensorflow, Pytorch, Pandas, Scikit Learn, Databricks - **Published:** September 5, 2026 - **Apply:** https://eurojobs.com/jobs/26104204/apply ## About the Role * Buscamos una persona con visión integral del ciclo de vida del dato, capaz de participar desde la toma de requisitos hasta la puesta en producción y mejora continua de modelos. * Experiencia previa como Científico/a de Datos (se valorarán perfiles de Ingeniería de Datos con fuerte orientación a modelado). * Experiencia en Python y librerías de análisis de datos como Pandas y NumPy. * Conocimiento en machine learning utilizando Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch. * Experiencia trabajando con Databricks para el procesamiento y análisis de datos. * Familiaridad con Palantir para integración y visualización de datos (no imprescindible, pero muy valorable). * Experiencia en migración de sistemas y convivencia tecnológica (Java + Python). * Capacidad para trabajar de manera autónoma y abordar proyectos de forma end-to-end: desde el pretratamiento y modelado hasta el despliegue y seguimiento. ## Description En Lognext llevamos más de 18 años identificando e implementando soluciones tecnológicas prácticas que nos permitan seguir avanzando y optimicen nuestras operaciones, acompañando a los equipos con talento experto de alto rendimiento y haciendo de la tecnología una fuerza transformadora en nuestro día a día., * Participar en la toma de requisitos y definición de objetivos junto al negocio. * Pretratamiento, limpieza y transformación de datos provenientes de entornos Databricks. * Crear, entrenar y optimizar modelos de machine learning. * Colaborar en la puesta en producción de modelos, asegurando su correcta integración. * Monitorizar el rendimiento y realizar mejoras continuas en los modelos desplegados. * Utilizar Palantir como herramienta clave para integración y visualización de datos a nivel corporativo. * Participar en la migración de sistemas antiguos hacia nuevos entornos modernos. * Trabajar en un entorno tecnológico mixto con activos en Java y desarrollos principales en Python.