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# AI Solution Engineer

- **Company:** Chrono24 GmbH
- **Location:** Karlsruhe, Germany
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, JSON, Large Language Models, Prompt Engineering, Information Technology, GPT
- **Published:** September 5, 2026
- **Apply:** https://startup.jobs/ai-solution-engineer-m-f-d-bei-chrono24-8829308

## About the Role

* Eine Mischung aus Business- und technischem Verständnis: Du bringst mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung mit und verbindest ein fundiertes Business-Verständnis mit einer praxisorientierten technischen Grundlage - zum Beispiel durch einen Hintergrund in Wirtschaftsinformatik / Informatik oder vergleichbare praktische Erfahrungen.
 * Solide Programmierkenntnisse: Du baust selbst funktionierende MVPs, indem du bestehende Tools, LLMs und Integrationen auf praxisnahem, nicht produktionsreifem Niveau zu lauffähigen Lösungen verbindest.
 * Praktische KI-Erfahrung: Du arbeitest routiniert mit LLMs und Prompt Engineering in echten Use Cases (Claude, GPT oder Vergleichbares) - nicht nur zum Ausprobieren.
 * Integrationsverständnis: Ein praktisches Verständnis von APIs, HTTP/JSON und idealerweise MCP - genug, um Tools zu verbinden und einzuschätzen, welche Daten und Zugriffe eine Lösung braucht. Außerdem findest du dich schnell in den Tools und Systemen zurecht, die unsere Teams im Alltag nutzen, sodass du sie glaubwürdig beraten und erkennen kannst, wo KI ansetzt.
 * Befähigende:r Kommunikator:in: Du erklärst nicht-technischen Stakeholdern die Möglichkeiten verständlich, übersetzt mühelos zwischen Business- und technischer Welt und entwickelst gemeinsam mit den Teams Lösungen. Starke, direkte Kommunikation ist zentraler Bestandteil der Rolle.
 * Ownership: Du erkennst Chancen, grenzt sie ab und bringst eine erste Version zum Laufen, ohne auf Tickets zu warten.
 * Den Status quo hinterfragen: Du stellst infrage, wie heute gearbeitet wird, und suchst gezielt nach Stellen, an denen KI den Prozess sinnvoll verändern kann.
 * Sprache: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

## Description

* Unsere Systeme und Daten kennen: Du verstehst, welche internen Systeme und Daten ein Use Case benötigt, beurteilst, was zugänglich gemacht werden muss, und formulierst die Anforderung klar (über APIs und idealerweise MCP).
 * Teams zur Selbsthilfe befähigen: Du übergibst funktionierende erste Versionen und versetzt Teams in die Lage, einfache Lösungen selbst zu betreiben, anzupassen und zu pflegen.
 * Wissen, wann du übergeben musst: Du erkennst, wann ein Use Case das ML-Team (Skalierung, Self-Hosting, Kosten- oder Qualitätsoptimierung, überwachter Produktivbetrieb), Tool Enablement (Tools, Integrationen) oder IT (Server-Infrastruktur, Zugriff und Sicherheit) braucht, und leitest ihn sauber weiter.
 * Offen und transparent arbeiten: Du arbeitest eng mit dem ML-Team, Tool Enablement und der IT zusammen, auf deren Use-Case-Wissen und Infrastruktur diese Rolle aufbaut., * Training oder Fine-Tuning von Modellen: Diese Rolle nutzt bestehende Modelle in einem Deployment-Setup; sie baut sie nicht selbst.
 * Aufbau und Verantwortung für Infrastruktur, Plattformen oder selbst gehostete Modelle: Wird von Tool Enablement, IT / ML bereitgestellt.
 * Langfristige, überwachte, skalierte Produktivsysteme: Werden an das ML-Team übergeben, sobald ein Use Case über einen POC hinauswächst.


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