> Markdown version of [/jobs/ext/2726064-data-engineer-gcp-ai-engineer-genai-rag-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2726064-data-engineer-gcp-ai-engineer-genai-rag-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Engineer Gcp - ai Engineer - Genai & Rag H/F - **Company:** Propertyvalue - **Location:** Paris, France - **Contract:** Temporary contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Cloud Computing, Python (Programming Language), Google Cloud, Large Language Models, Generative AI, Data Management - **Published:** September 5, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/83048333.html ## About the Role Au-delà de cette première mission orientée AI Engineering, le profil recherché doit disposer d'un solide socle Data Engineering sur GCP, afin de pouvoir évoluer sur différents sujets Data & AI., Profil recherchéNous recherchons un profil disposant d'une double compétence Data Engineering / AI Engineering, avec une appétence forte pour les nouveaux usages liés à l'IA générative.Compétences techniques attendues :Très bonne maîtrise de Python ;Solide expérience de Google Cloud Platform (GCP) et des environnements Data Cloud ;Expérience concrète dans la mise en oeuvre de solutions RAG ;Maîtrise ou expérience significative de LangChain et/ou LangGraph ;Bonne compréhension des LLM, de leurs mécanismes d'intégration et de leurs contraintes ;Solides compétences en Data Engineering : ingestion, transformation, pipelines et traitement de données ;Sensibilité aux problématiques d'industrialisation, de performance, de qualité et de monitoring des solutions IA.Qualités recherchées :Vous êtes autonome, pragmatique et à l'aise dans des environnements exigeants. Vous savez travailler avec des interlocuteurs techniques comme métiers et êtes capable de passer rapidement d'un besoin fonctionnel à une solution technique fiable.Une expérience sur des projets GenAI / RAG en environnement entreprise sera particulièrement appréciée.Pourquoi rejoindre cette mission ?Une opportunité de travailler sur des cas d'usage GenAI concrets et à forte visibilité, au sein d'un environnement international exigeant, avec des problématiques mêlant Data Engineering, Cloud et IA générative.La mission offre également l'occasion de contribuer à l'industrialisation de nouvelles solutions IA et d'intervenir sur une stack moderne autour de GCP, Python, RAG, LangChain et LangGraph., Nous recherchons un profil disposant d'une double compétence Data Engineering / AI Engineering, avec une appétence forte pour les nouveaux usages liés à l'IA générative. Compétences techniques attendues : * Très bonne maîtrise de Python ; * Solide expérience de Google Cloud Platform (GCP) et des environnements Data Cloud ; * Expérience concrète dans la mise en oeuvre de solutions RAG ; * Maîtrise ou expérience significative de LangChain et/ou LangGraph ; * Bonne compréhension des LLM, de leurs mécanismes d'intégration et de leurs contraintes ; * Solides compétences en Data Engineering : ingestion, transformation, pipelines et traitement de données ; * Sensibilité aux problématiques d'industrialisation, de performance, de qualité et de monitoring des solutions IA. Qualités recherchées : Vous êtes autonome, pragmatique et à l'aise dans des environnements exigeants. Vous savez travailler avec des interlocuteurs techniques comme métiers et êtes capable de passer rapidement d'un besoin fonctionnel à une solution technique fiable. Une expérience sur des projets GenAI / RAG en environnement entreprise sera particulièrement appréciée. ## Description La première mission sera principalement orientée AI Engineering, avec pour objectif de concevoir et industrialiser des solutions GenAI basées sur des LLM et des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation). Vous interviendrez notamment sur : - La conception et le développement de solutions RAG robustes et performantes ; - Le développement de workflows et d'agents IA avec LangGraph / LangChain ; - L'intégration et l'exploitation de LLM dans des environnements applicatifs et Data ; - La préparation, la transformation et la mise à disposition des données nécessaires aux cas d'usage IA ; - Le développement de composants et pipelines en Python ; - L'intégration des solutions au sein d'un environnement Google Cloud Platform (GCP) ; - L'industrialisation, le monitoring et l'amélioration continue des solutions développées ; - La collaboration avec les équipes Data, IA, Produit et métiers pour transformer les besoins en solutions concrètes et scalables., Une opportunité de travailler sur des cas d'usage GenAI concrets et à forte visibilité, au sein d'un environnement international exigeant, avec des problématiques mêlant Data Engineering, Cloud et IA générative. La mission offre également l'occasion de contribuer à l'industrialisation de nouvelles solutions IA et d'intervenir sur une stack moderne autour de GCP, Python, RAG, LangChain et LangGraph., Google cloud platform Gestion des données Python ## Related Videos - [The Cloud is Calling: Answer with In-Demand Skills](https://www.wearedevelopers.com/videos/945-the-cloud-is-calling-answer-with-in-demand-skills) - [Your imaginations is (no longer) the limit: how Generative AI empowers people to be creative](https://www.wearedevelopers.com/videos/741-your-imaginations-is-no-longer-the-limit-how-generative-ai-empowers-people-to-be-creative) - [Green Cloud Computing](https://www.wearedevelopers.com/videos/592-green-cloud-computing) - [Beyond GPT: Building Unified GenAI Platforms for the Enterprise of Tomorrow](https://www.wearedevelopers.com/videos/1525-beyond-gpt-building-unified-genai-platforms-for-the-enterprise-of-tomorrow) - [Leverage Cloud Computing Benefits with Serverless Multi-Cloud ML ](https://www.wearedevelopers.com/videos/78-leverage-cloud-computing-benefits-with-serverless-multi-cloud-ml) - [A Computer Is All You Need](https://www.wearedevelopers.com/videos/100142-a-computer-is-all-you-need) ## Related Articles - [Got AI ideas but no money? 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