> Markdown version of [/jobs/ext/2726097-ingenieur-machine-learning-mlops-gcp-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2726097-ingenieur-machine-learning-mlops-gcp-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Ingénieur Machine Learning - MLOps - Gcp H/F - **Company:** Groupe Alten - **Location:** Boulogne-Billancourt, France (Remote available) - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Airflow, Data Analysis, BigQuery, Cloud Computing, Cloud Storage, Continuous Integration, Python (Programming Language), Machine Learning, Cisco Nexus Switches, Management of Software Versions, Google Cloud, Delivery Pipeline, Gitlab, Git, Machine Learning Operations, Docker - **Published:** September 5, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/83026259.html ## About the Role Bac +5 ou diplôme d'ingénieur.Expert en Machine Learning, MLOps, CI/CD et Cloud Computing (GCP).À l'aise avec la migration de projets vers le cloud et la modernisation d'infrastructures existantes.Autonome, rigoureux, bon communicant, avec une forte capacité de documentation.Capacité à gérer et suivre un projet dans ses différentes phases. Des certifications GCP sont un plus. Démarrage : ASAP. Localisation : IDF Télétravail avec quelques déplacements possibles., * Bac +5 ou diplôme d'ingénieur. * Expert en Machine Learning, MLOps, CI/CD et Cloud Computing (GCP). * À l'aise avec la migration de projets vers le cloud et la modernisation d'infrastructures existantes. * Autonome, rigoureux, bon communicant, avec une forte capacité de documentation. * Capacité à gérer et suivre un projet dans ses différentes phases. Des certifications GCP sont un plus., Git Rigueur et méthode Python Nexus Monitoring Docker Analyse de données ## Description Nous recherchons un Ingénieur Machine Learning / MLOps expérimenté pour accompagner l'un de nos clients majeurs dans la modernisation et la migration de sa plateforme Data Science vers une infrastructure Cloud (GCP). Objectif de la mission. Assurer la recette, la mise en production et la migration des projets Data Science existants vers une plateforme MLOps sur Google Cloud Platform, en garantissant la qualité, la scalabilité et la maintenabilité des solutions mises en place. Responsabilités principales. - Recetter la plateforme MLOps en mode portage. - Migrer les projets ML existants vers la nouvelle infrastructure cloud. - Intégrer les outils existants et tester les workflows. - Assurer la fluidité de l'ensemble du processus de mise en production et de monitoring. - Collaborer activement avec les équipes internes pour garantir le succès de la mission. Compétences techniques requises. Cycle de vie d'un projet Machine Learning : - Maîtrise complète du workflow ML (analyse de données, entraînement, déploiement, monitoring). CI/CD avec GitLab : - Expérience confirmée dans la configuration de pipelines CI/CD, gestion du versioning, intégration et livraison continues. Docker & gestion des containers : - Création, gestion et déploiement de containers pour l'entraînement, l'inférence et la production. Google Cloud Platform (GCP) : - Maîtrise des services suivants, GCP Workstation, BigQuery, Cloud Storage (GCS), Vertex AI, Cloud Run, Airflow etc. Langages R & Python : - Solide expérience dans le développement de modèles et la gestion des pipelines avec ces langages. Outils de gestion de containers : - Connaissance de Harbor et Nexus pour la gestion des images Docker et des packages. Monitoring & visualisation des performances : - Capacité à mettre en place des Dashboard (ex. via Shiny sur Cloud Run) pour suivre les performances des modèles en production. ## Related Videos - [How a Small Team Shrank a Microsoft Monorepo by 94%](https://www.wearedevelopers.com/videos/1236-how-a-small-team-shrank-a-microsoft-monorepo-by-94) - [Docker Compose: Rediscovered](https://www.wearedevelopers.com/videos/1978-docker-compose-rediscovered) - [WeAreDevelopers LIVE - Modern DevOps for IoT Devices and More](https://www.wearedevelopers.com/videos/1805-wearedevelopers-live-modern-devops-for-iot-devices-and-more) - [Effective Machine Learning - Managing Complexity with MLOps](https://www.wearedevelopers.com/videos/185-effective-machine-learning-managing-complexity-with-mlops) - [Git for Code Reviews](https://www.wearedevelopers.com/videos/429-git-for-code-reviews) - [Enabling automated 1-click customer deployments with built-in quality and security](https://www.wearedevelopers.com/videos/83-enabling-automated-1-click-customer-deployments-with-built-in-quality-and-security) ## Related Articles - [Best Companies to Work For in Paris: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/190-best-companies-to-work-for-in-paris-top-25-companies-in-2023) - [Best Companies to Work For in France: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/189-best-companies-to-work-for-in-france-top-25-companies-in-2023) - [Got AI ideas but no money? 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