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# Alternance Ingénieur(e) - BI - Services Publics - Aix-en-Provence

- **Company:** Sopra Steria
- **Location:** Aix-en-Provence, France (Remote available)
- **Experience:** Internship
- **Contract:** Internship / Graduate position
- **Skills:** Java (Programming Language), Big Data, Extract Transform Load (ETL), Data Mart, Data Warehousing, Decision Support Systems, Java Platform Enterprise Edition (J2EE), MicroStrategy, Oracle (Applications), Cloudera, SAS (Software), SQL Databases, Netezza
- **Published:** September 5, 2026
- **Apply:** https://www.stage.fr/application-redirect/?listing_id=10064800

## About the Role

Vous allez ainsi vous immerger dans un environnement technologique riche : Netezza, SQL, SAS, Microstrategy, Java/JEE, Oracle et outillage Big Data (Plateforme Cloudera).

Les apports de l'alternance :

 * Mettre en pratique vos acquis sur un projet d'envergure nationale (Veille technologique et métier)
 * Appréhender le travail en équipe
 * Prendre connaissance de nos process et méthodologies,
 * Acquérir de fortes compétences dans l'informatique décisionnelle,
 * Disposer d'une solide expérience dans un contexte professionnel reconnu.

Qualifications

Une grande autonomie, de la curiosité, de la rigueur et un esprit de synthèse sont des atouts indispensables dans la réussite de vos missions. Votre sens du service, votre créativité et votre sens du collectif vous ouvriront des possibilités d'évolution dans nos filières métiers afin de développer votre culture de notre entreprise et de nos métiers.

En recherche d'une alternance Bac +4 ou Bac +5 (Ecole d'ingénieurs, Master informatique ou formation équivalente), vous serez intégré(e) dans une équipe dynamique.

Vous êtes passionné(e) par les nouvelles technologies, curieux(euse) et vous aimez travailler en équipe ?

## Description

Vous aborderez, au cours de votre alternance, toutes les phases du projet :

 * Prise de connaissance des applications,
 * Découverte des concepts BI (flux d'alimentation, qualité des données, stockage de grand volumes, Datawarehouse et modèles, data analyse),
 * Utilisation des technologies BI (ETL, Datawarehouse, Datamarts, Tableaux de bord),
 * Participation aux travaux d'analyse, conception, développement, intégration et qualification des projets.


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