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Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Engineer - ai Engineer Gcp H/F - **Company:** Propertyvalue - **Location:** Paris, France - **Experience:** Expert - **Contract:** Temporary contract - **Skills:** Java (Programming Language), JavaScript (Programming Language), Microsoft Azure, BigQuery, Continuous Integration, Data Infrastructure, Data Normalization, Data Systems, Python (Programming Language), Scaled Agile Framework, SQL Databases, Google Cloud, Macros, Data Lineage, Terraform, Docker - **Published:** September 5, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/83048522.html ## About the Role Profil recherchéNous recherchons un profil disposant d'une expérience confirmée en Data Engineering, capable d'être rapidement autonome dans un environnement GCP exigeant.Compétences techniques attenduesExpertise solide de Google Cloud Platform (GCP).Très bonne maîtrise de BigQuery.Expérience avec Cloud Run Functions, EventArc et Pub/Sub.Excellente maîtrise de Python pour le développement et l'automatisation des traitements Data.Très bonnes compétences en SQL et modélisation de données.Expérience significative avec DBT : modèles, tests, macros et lineage.Bonne maîtrise de Dataform.Expérience des environnements CI/CD, notamment Azure DevOps et Docker.Maîtrise de Terraform / Infrastructure as Code.Une connaissance de Java et/ou JavaScript constitue un plus.Expérience dans un environnement Agile SAFe appréciée.Qualités recherchéesVous êtes reconnu(e) pour votre capacité d'analyse et de résolution de problèmes, votre autonomie et votre proactivité. Vous appréciez le travail collectif et savez communiquer efficacement aussi bien avec des interlocuteurs techniques que métiers.Vous êtes également à l'aise dans des environnements Data complexes et évolutifs et souhaitez contribuer concrètement à l'amélioration d'une plateforme stratégique., Nous recherchons un profil disposant d'une expérience confirmée en Data Engineering, capable d'être rapidement autonome dans un environnement GCP exigeant. Compétences techniques attendues * Expertise solide de Google Cloud Platform (GCP). * Très bonne maîtrise de BigQuery. * Expérience avec Cloud Run Functions, EventArc et Pub/Sub. * Excellente maîtrise de Python pour le développement et l'automatisation des traitements Data. * Très bonnes compétences en SQL et modélisation de données. * Expérience significative avec DBT : modèles, tests, macros et lineage. * Bonne maîtrise de Dataform. * Expérience des environnements CI/CD, notamment Azure DevOps et Docker. * Maîtrise de Terraform / Infrastructure as Code. * Une connaissance de Java et/ou JavaScript constitue un plus. * Expérience dans un environnement Agile SAFe appréciée., Vous êtes reconnu(e) pour votre capacité d'analyse et de résolution de problèmes, votre autonomie et votre proactivité. Vous appréciez le travail collectif et savez communiquer efficacement aussi bien avec des interlocuteurs techniques que métiers. Vous êtes également à l'aise dans des environnements Data complexes et évolutifs et souhaitez contribuer concrètement à l'amélioration d'une plateforme stratégique. EUR Google cloud platform SQL Modélisation des données Pro-activité Normalisation Veille technologique Python Autonomie Terraform Docker ## Description Vous intégrerez une équipe Data System à taille humaine, composée de plusieurs Data Engineers et accompagnée par un Tech Lead GCP. Cette équipe occupe une position centrale dans l'écosystème Data et intervient notamment sur l'ingestion, la transformation et la normalisation des données. La mission offre l'opportunité d'intervenir sur une plateforme Data à forts enjeux, aussi bien sur les problématiques de développement que d'architecture, d'industrialisation et d'amélioration continue. Vos principales missions - Participer à l'ingestion, la transformation et la normalisation des données de la Data Platform. - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables sur GCP. - Exploiter notamment BigQuery, Cloud Run Functions, EventArc et Pub/Sub. - Utiliser DBT pour la modélisation des données, les tests, la création de macros et le suivi du data lineage. - Utiliser et optimiser Dataform dans la gestion des flux et transformations de données. - Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des données. - Optimiser les performances des requêtes, traitements et pipelines. - Participer à l'évolution et à l'industrialisation des processus CI/CD. - Utiliser Terraform pour automatiser la création et la gestion des infrastructures. - Contribuer à la documentation technique et à la pérennisation des bonnes pratiques. - Collaborer avec les différentes équipes dans un environnement Agile SAFe. - Participer à la veille technologique et proposer des améliorations pertinentes de la plateforme. ## Related Videos - [Data Science in Retail](https://www.wearedevelopers.com/videos/586-data-science-in-retail) - [Docker Compose: Rediscovered](https://www.wearedevelopers.com/videos/1978-docker-compose-rediscovered) - [Crafting Custom Frameworks with Rust: A Deep Dive into Procedural Macros](https://www.wearedevelopers.com/videos/849-crafting-custom-frameworks-with-rust-a-deep-dive-into-procedural-macros) - [Shipping Faster with Less: Render on Cloud Hosting, AI Workloads, and the Future of DevOps](https://www.wearedevelopers.com/videos/1894-shipping-faster-with-less-render-on-cloud-hosting-ai-workloads-and-the-future-of-devops) - [Data Governance in the Era of AI](https://www.wearedevelopers.com/videos/1622-data-governance-in-the-era-of-ai) - [Making Data Warehouses fast. 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