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# Junior Data Scientist

- **Company:** ROHDE & SCHWARZ GmbH & Co. KG
- **Location:** Leipzig, Germany
- **Experience:** Starter
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Amazon S3, Data Analysis, Cloud Storage, Computer Literacy, Data Structures, Linux, Python (Programming Language), Machine Learning, NumPy, Tensorflow, Visual Studio Online, Jupyter Notebook, Data Processing, Chatbots, Pytorch, Git, Pandas, Scikit Learn, Kubernetes, Information Technology, Xgboost, Machine Learning Operations, Docker
- **Published:** September 5, 2026
- **Apply:** https://job.rohde-schwarz.com/default/content/apply/?extJobId=2246-de_DE&locale=de_DE

## About the Role

* Du hast ein abgeschlossenes Masterstudium oder eine Promotion in Informatik, Data Science oder einem verwandten Feld wie Statistik, Mathematik, Physik oder Ingenieurwesen.
 * Du bringst erste Erfahrung in Data Science mit Fokus auf Netzwerkdaten aus dem Studium mit und stehst am Anfang deiner professionellen Laufbahn in diesem Bereich.
 * Du kennst dich aus mit Machine Learning-Algorithmen (supervised, unsupervised, reinforcement learning, insbesondere XGBoost), bist sicher in Python inklusive gängiger Bibliotheken wie NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow und PyTorch und hast Erfahrung mit Docker, Kubernetes sowie Cloud-Speicher wie S3.
 * Du hast grundlegende Netzwerkkenntnisse, bist vertraut mit Tools wie Metaflow oder MLFlow sowie mit Linux, Git, VS Code und Jupyter Notebooks.
 * Du überzeugst durch Teamfähigkeit, Kommunikationsfähigkeit, Selbstständigkeit und analytisches Denken.
 * Fliessende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab.

## Description

* Du setzt forschungsorientierte Projekte im Bereich Netzwerkverkehrsanalyse um.
 * Du konzipierst und entwickelst Machine-Learning-Modelle zur Klassifizierung von Netzwerkverkehr.
 * Du verantwortest den gesamten ML-Lebenszyklus von der Datenaufbereitung bis zum Deployment.
 * Du mentorst und betreust Teammitglieder sowie Werkstudierende.
 * Du beteiligst dich aktiv am Wissensaustausch innerhalb des Teams.
 * Du präsentierst gelegentlich Forschungsergebnisse auf Konferenzen und bei Kunden.

Spannende Einblicke in Rohde & Schwarz

Unsere Kollegen erzählen von:

 * täglichen Abenteuern & Herausforderungen
 * unserem leidenschaftlichen Team
 * der Technologie hinter den innovativen Projekten und Lösungen

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