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# KI-Engineer Data Scientist

- **Company:** Bergische Universität Wuppertal
- **Location:** Informatiker, Germany (Remote available)
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Temporary contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Python (Programming Language), Machine Learning, Linux Virtual Server, Pytorch, Deep Learning, Information Technology
- **Published:** September 6, 2026
- **Apply:** https://www.arbeitsagentur.de/jobsuche/jobdetail/10001-1003649372-S

## About the Role

(Master oder vergleichbar) in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Data Science oder einem verwandten Fach, Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning oder Artificial lntelligence - Interesse an moderner Forschung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: - Foundation Models - Representation Learning - Self-Supervised, Contrastive Learning & Continual Learning - Learning under Label Scarcity - Scalable & Sustainable Al - Gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python (z. B. PyTorch) - Fähigkeit zu analytischem, strukturiertem und eigenständigem Arbeiten - Ausgeprägtes Interesse an wissenschaftlicher Forschung und einer Promotion - Soziale und kommunikative Kompetenz - Sehr gute Englischkenntnisse - Bereitschaft, innerhalb der ersten zwei Jahre der Beschäftigung Deutschkenntnisse auf mindestens dem Niveau B2 zu erwerben Es handelt sich um eine Qualifizierungsstelle im Sinne des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG), die zur Förderung eines

## Description

Foundation Models, repräsentationsbasiertes Lernen sowie skalierbare, nachhaltige und wiederverwendbare Machine-Learning-Modelle - Forschung zu Learning under Label Scarcity, Self-Supervised Learning, Contrastive Learning und Continual Learning - Mitarbeit bei der Planung und wissenschaftlichen Durchführung nationaler und internationaler Forschungsprojekte - Erstellung wissenschaftlicher Publikationen und Präsentation der Forschung auf internationalen Fachkonferenzen - Entwicklung eines individuellen Forschungsprofils innerhalb der Forschungsgruppe - Mitwirkung bei der Einwerbung und Durchführung von Drittmittelprojekten - Eigenständige Betreuung von Übungen, Praktika und studentischen Arbeiten (max. im Umfang von 4 LVS) - Mitwirkung bei der Durchführung von Prüfungen - Mitwirkung bei der Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten im Bereich Scalable Machine Learning for Data and Processes ## IHR PROFIL - Überdurchschnittlich abgeschlossenes, wissenschaftliches Hochschulstudium


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