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# Werkstudent Data & AI Engineering

- **Company:** Blue Incite GmbH (A company of Allianz)
- **Location:** München, Germany
- **Experience:** Internship
- **Contract:** Internship / Graduate position
- **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Databases, Continuous Integration, Data Infrastructure, Data Warehousing, Python (Programming Language), Power BI, SQL Databases, Data Logging, Data Processing, Cloud Platform System, Large Language Models, Snowflake, Git, Information Technology, Machine Learning Operations
- **Published:** September 6, 2026
- **Apply:** https://www.xing.com/jobs/muenchen-werkstudent-data-ai-engineering-157639667

## About the Role

* Laufendes Studium der Wirtschaftsinformatik oder Informatik, alternativ ein vergleichbarer Studiengang mit substanziellem Informatikanteil.
 * Kenntnisse in Python, SQL und im Umgang mit Datenbanken.
 * Eine selbstständige Arbeitsweise, mit der du auch offen formulierte Aufgaben eigenständig strukturierst und gezielt Feedback einholst.
 * Ein kritischer Blick auf die eigenen Ergebnisse und ein Gespür dafür, wann Zahlen nicht plausibel sind.
 * Sicheres Auftreten gegenüber Kolleg:innen und Kund:innen.
 * Analytisches Denken sowie eine sorgfältige und neugierige Arbeitsweise.
 * Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
 * Eine Verfügbarkeit von etwa 16 bis 20 Stunden pro Woche.

Nice-to-have

 * Erste Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS oder Data-Warehouse-Systemen wie Snowflake.
 * Kenntnisse in dbt, MLOps oder CI/CD.
 * Erfahrung mit Power BI oder vergleichbaren Reporting-Werkzeugen.
 * Erste Praxis aus Praktika, Werkstudententätigkeiten oder eigenen Projekten im Daten- oder KI-Umfeld.

## Description

* Eigene Arbeitspakete in unseren Data- und AI-Projekten, eingebettet in ein Projektteam.
 * Anbindung und Erschließung neuer Datenquellen.
 * Aufbau fachlicher Datenmodelle und Datenpipelines in Snowflake und dbt.
 * Mitwirkung an Predictive-Analytics-Modellen, von der Datenaufbereitung bis zur Auswertung.
 * Mitarbeit an LLM-Agentensystemen und Anwendungen auf Basis von Foundation Models.
 * Unterstützung beim Monitoring unserer KI-Anwendungen (Logging, Alerts), ohne Verantwortung für den laufenden Betrieb.
 * Begleitung von Kundenterminen inklusive Aufnahme und Klärung der Anforderungen.
 * Präsentation und Erläuterung deiner Ergebnisse im Team.
 * Recherche zu KI-Themen wie Datenschutz oder neuen Technologien, einschließlich einer eigenen Einschätzung.

Unser Tech-Stack

 * Python, SQL und Git als tägliche Arbeitswerkzeuge.
 * Snowflake als zentrale Datenplattform.
 * dbt für Transformationen und fachliche Datenmodelle.
 * AWS für ML- und LLM-Workloads, unter anderem Bedrock und SageMaker.
 * Foundation Models im produktiven Einsatz in Prozessen und Kundenanwendungen.


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