> Markdown version of [/jobs/ext/2743876-ai-platform-engineer-senior](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2743876-ai-platform-engineer-senior). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Ai Platform Engineer (Senior) - **Company:** Phoenix Contact - **Location:** Asturias, Spain (Remote available) - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Delivery Pipeline, Large Language Models, Information Technology, Low-code - **Published:** September 6, 2026 - **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/ai-platform-engineer-senior-en-asturias-ID-370079318 ## About the Role Experiencia en el desarrollo y operación de plataformas de IA, GenAI o servicios cloud escalables en entornos enterprise Experiencia práctica en: Observabilidad Seguridad y gestión del ciclo de vida Conocimiento sólido de: Frameworks agenticos Conceptos MCP Herramientas low-code para IA Workflows modernos de desarrollo en IA Capacidad para transformar arquitectura y necesidades de negocio en soluciones técnicas reutilizables Nivel de inglés: avanzado Categoría Informática y telecomunicaciones - Sistemas Personas a cargo ## Description Buscamos un/a AI Platform Engineer (Senior) para liderar el desarrollo y evolución de la plataforma de IA corporativa. En este rol, serás responsable de construir la base tecnológica que permite desarrollar, desplegar y escalar soluciones de inteligencia artificial en toda la organización.Trabajarás en estrecha colaboración con arquitectos/as de soluciones, equipos de producto y otros perfiles de ingeniería para garantizar que las capacidades de la plataforma sean robustas, reutilizables y listas para uso productivo en entornos enterprise.Desarrollo de plataforma AI:Desarrollar y evolucionar la plataforma de IA siguiendo la estrategia y arquitectura definida.Construir y mantener componentes clave como hubs de LLM, frameworks agenticos, registros MCP, pipelines CI/CD y componentes de integración reutilizables.Evaluar e impulsar nuevas capacidades como plataformas agenticas low-code o agentes autónomos.Estándares de desarrollo y operación:Definir y mejorar procesos de desarrollo, plantillas y buenas prácticas de ingeniería.Garantizar que los servicios de plataforma sean seguros, mantenibles, observables y listos para producción.Gobernanza y ciclo de vida:Aplicar principios de arquitectura empresarial, seguridad y compliance en la plataformaDefinir modelos de ownership, documentación y transición de servicios de plataforma.Industrialización y escalado:Traducir necesidades de producto y arquitectura en capacidades reutilizables de plataforma.Impulsar el uso consistente de la plataforma en distintos equipos y casos de uso.Colaboración y conocimiento:Compartir buenas prácticas y contribuir a la adopción transversal de la plataforma AI.Fomentar redes internas y externas para posicionar a la organización como referente en innovación en IA.Experiencia en el desarrollo y operación de plataformas de IA, GenAI o servicios cloud escalables en entornos enterpriseExperiencia práctica en:ObservabilidadSeguridad y gestión del ciclo de vidaConocimiento sólido de:Frameworks agenticosConceptos MCPHerramientas low-code para IAWorkflows modernos de desarrollo en IACapacidad para transformar arquitectura y necesidades de negocio en soluciones técnicas reutilizablesNivel de inglés: avanzadoCategoríaInformática y telecomunicaciones - SistemasPersonas a cargoVacantesSalarioMás de ******€Beneficios socialesOtros beneficios: Porcentaje por objetivos,teletrabajo,flexibilidad#J-*****-Ljbffr ## Related Videos - [Reimagining app development with Low-code and AI](https://www.wearedevelopers.com/videos/1651-reimagining-app-development-with-low-code-and-ai) - [How will artificial intelligence change the future of software testing?](https://www.wearedevelopers.com/videos/85-how-will-artificial-intelligence-change-the-future-of-software-testing) - [Creating Industry ready solutions with LLM Models](https://www.wearedevelopers.com/videos/899-creating-industry-ready-solutions-with-llm-models) - [Developer Experience, Platform Engineering and AI powered Apps](https://www.wearedevelopers.com/videos/990-developer-experience-platform-engineering-and-ai-powered-apps) - [What If Apps Built Themselves? AI-Powered Low-Code for the Industrial Enterprise](https://www.wearedevelopers.com/videos/2079-what-if-apps-built-themselves-ai-powered-low-code-for-the-industrial-enterprise) - [From DevOps to Scaled DevOps: How We’re Rebuilding Continuous Delivery as a Platform](https://www.wearedevelopers.com/videos/100018-from-devops-to-scaled-devops-how-we-re-rebuilding-continuous-delivery-as-a-platform) ## Related Articles - [Navigating the AI Shift](https://www.wearedevelopers.com/magazine/629-navigating-the-ai-shift) - [How to Become an AI Engineer](https://www.wearedevelopers.com/magazine/331-how-to-become-an-ai-engineer) - [Coffee with Developers - Maria Apazoglou - Making AI understandable for all in production](https://www.wearedevelopers.com/magazine/475-coffee-with-developers-maria-apazoglou-making-ai-understandable-for-all-in-production) - [Stephan Gillich - Bringing AI Everywhere](https://www.wearedevelopers.com/magazine/489-stephan-gillich-bringing-ai-everywhere) - [MLOps – What’s the deal behind it?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/125-mlops-what-s-the-deal-behind-it) - [Dev Digest 120 - Apple and peers](https://www.wearedevelopers.com/magazine/455-dev-digest-120-apple-and-peers)