> Markdown version of [/jobs/ext/2751796-data-scientist](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2751796-data-scientist). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Scientist - **Company:** Iwantic - **Location:** Madrid, Spain - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Microsoft Azure, Python (Programming Language), Machine Learning, Information Technology - **Published:** September 6, 2026 - **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/data-scientist-en-alcobendas-ID-369637243 ## About the Role (día a día 100% en Ingles)Fluidez programando en los lenguajes Python o R.SQL Expert.Metodología estadística profunda con conocimientos de herramientas como AB test, Análisis de supervivencia . ## Description Desde la División de AI&Data estamos buscando un/a Data Scientist para una organización de ámbito internacional líder mundial en información, servicios personalizados y defensa de los derechos de los usuarios, con el objetivo de liderar proyectos analíticos y aportar los insights necesarios para guiar las decisiones estratégicas de la dirección corporativa.Funciones:Gestionar proyectos analíticos de principio a fin (end-to-end).Recopilar, limpiar y transformar datos provenientes de múltiples fuentes para adecuarlos a su posterior análisis.Analizar la información empleando métodos estadísticos para identificar patrones, tendencias y relaciones en los datos(AB Test y análisis de supervivencia)Construir y desarrollar modelos predictivos (estadísticos y de machine learning) para pronosticar resultados o clasificar información.Traducir resultados analíticos complejos en insights claros y comprensibles a través de visualizaciones, reportes y presentaciones.Definir los requerimientos analíticos del proyecto, identificando las necesidades técnicas, de infraestructura y de datos.Requisitos:Titulación de Máster o equivalente en Informática (IT), Estadística o áreas relacionadas.Experiencia mínima de 2 años desempeñando funciones en un rol de Data Science.Nivel excelente de inglés(C1), tanto hablado como escrito.(día a día 100% en Ingles)Fluidez programando en los lenguajes Python o R.SQL Expert.Metodología estadística profunda con conocimientos de herramientas como AB test, Análisis de supervivencia .Alta capacidad de storytelling: habilidad para comunicar conclusiones estadísticas avanzadas de forma clara a audiencias variadas.Valorable:Experiencia profesional trabajando con el ecosistema de Microsoft Azure y Databricks.Condiciones:Contrato indefinido a jornada completa (35 horas semanales).Modelo hibrido de trabajo y horario flexible.Banda Salarial: ******€-******€ brutos anuales.Seguro medicoEntorno de trabajo con un fuerte propósito social, orientado a la igualdad de oportunidades y al balance entre la vida personal y profesional.¿Te interesa?Si es así, aplica y contactaremos contigo para ampliar información. ## Related Videos - [Introduction to Azure Machine Learning](https://www.wearedevelopers.com/videos/368-introduction-to-azure-machine-learning) - [Developer Tools for Microsoft Azure](https://www.wearedevelopers.com/videos/450-developer-tools-for-microsoft-azure) - [Enabling intelligent logistics automation: home-grown Industrial IoT platform at Austrian Post](https://www.wearedevelopers.com/videos/2018-enabling-intelligent-logistics-automation-home-grown-industrial-iot-platform-at-austrian-post) - [Alibaba Big Data and Machine Learning Technology](https://www.wearedevelopers.com/videos/37-alibaba-big-data-and-machine-learning-technology) - [Developer Experience, Platform Engineering and AI powered Apps](https://www.wearedevelopers.com/videos/990-developer-experience-platform-engineering-and-ai-powered-apps) - [Develop enterprise-ready applications for Microsoft Teams with Azure resources on modern web technologies](https://www.wearedevelopers.com/videos/187-develop-enterprise-ready-applications-for-microsoft-teams-with-azure-resources-on-modern-web-technologies) ## Related Articles - [Making Data Warehouses Fast: A Developer’s Story](https://www.wearedevelopers.com/magazine/107-making-data-warehouses-fast-a-developer-s-story) - [Dev Digest 120 - Apple and peers](https://www.wearedevelopers.com/magazine/455-dev-digest-120-apple-and-peers) - [Coffee with Developers - Maria Apazoglou - Making AI understandable for all in production](https://www.wearedevelopers.com/magazine/475-coffee-with-developers-maria-apazoglou-making-ai-understandable-for-all-in-production) - [Dev Digest 132 - Binging WADFlix?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/473-dev-digest-132-binging-wadflix) - [Navigating the AI Shift](https://www.wearedevelopers.com/magazine/629-navigating-the-ai-shift) - [Dev Digest 157: CUDA in Python, Gemini Code Assist and Back-dooring LLMs](https://www.wearedevelopers.com/magazine/557-dev-digest-157-cuda-in-python-gemini-code-assist-and-back-dooring-llms)