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# Mlops / Genai Engineer

- **Company:** Driven by Data
- **Location:** Castro Caldelas, Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Airflow, Amazon Web Services, Continuous Integration, Identity and Access Management, Python (Programming Language), Software Engineering, Large Language Models, Generative AI, Machine Learning Operations, Functional Programming, Api Gateway, Terraform, Docker
- **Published:** September 6, 2026
- **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/mlops-genai-engineer-en-castro-caldelas-ID-369692919

## About the Role

2-5 años de experiencia en desarrollo de software en AWS
1-2 años con proyectos de ML/GenAI en producción
Python como lenguaje principal.
Experiencia con Amazon Bedrock, Lambda, API Gateway, IAM y orquestadores tipo Airflow/MWAA.
Conocimiento de pipelines RAG (chunking, embeddings, vector stores) y frameworks como LangChain/LangGraph .
Infraestructura como código (Terraform), CI/CD y Docker.
Inglés nivel avanzado.
Nice to have:
Experiencia con AgentCore y bases de datos vectoriales (OpenSearch, Pinecone, pgvector).

## Description

Driven by Data buscamos un/a MLOps / GenAI Engineer para nuestro squad.Para presentar una candidatura, simplemente lea la siguiente descripción del puesto y asegúrese de adjuntar los documentos pertinentes.¿Te apasiona el desarrollo con IA Generativa y quieres trabajar en proyectos reales, no en pruebas de concepto que nunca llegan a producción?Buscamos a alguien que quiera desarrollar, desplegar y mantener funcionalidades de plataforma para que otros equipos puedan construir aplicaciones de IA Generativa: LLMs, pipelines de RAG, agentes autónomos... todo ello sobre una plataforma de datos en AWS.Lo que buscamos:2-5 años de experiencia en desarrollo de software en AWS1-2 años con proyectos de ML/GenAI en producciónPython como lenguaje principal.Experiencia con Amazon Bedrock, Lambda, API Gateway, IAM y orquestadores tipo Airflow/MWAA.Conocimiento de pipelines RAG (chunking, embeddings, vector stores) y frameworks como LangChain/LangGraph .Infraestructura como código (Terraform), CI/CD y Docker.Inglés nivel avanzado.Nice to have:Experiencia con AgentCore y bases de datos vectoriales (OpenSearch, Pinecone, pgvector).Lo que ofrecemos:100% remoto.Horario y política de vacaciones flexible.Contacto con tecnologías de última generación.Salario muy competitivo.Formación continua.Retribución flexible: ticket restaurante, seguro médico, transporte y guardería.Equipo estable con rotación muy baja y proyectos a largo plazo.¿Te interesa? xiphteb Queremos conocerte.