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# Beca En Ingenieria De Datos E Ia Generativa

- **Company:** Telefónica S.A.
- **Location:** Madrid, Spain
- **Contract:** Internship / Graduate position
- **Skills:** Java (Programming Language), Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Airflow, Data Analysis, BigQuery, Cloud Computing, Databases, Continuous Integration, Data Cleansing, Data Integration, Extract Transform Load (ETL), Data Warehousing, Relational Databases, Distributed Systems, Python (Programming Language), PostgreSQL, Machine Learning, Tensorflow, SQL Databases, Data Processing, Google Cloud, Feature Engineering, Pytorch, Large Language Models, Prompt Engineering, Generative AI, Backend, Keras, Git, Pandas, Scikit Learn, Information Technology, HuggingFace, Dask, Machine Learning Operations, Api Design, Docker
- **Published:** September 6, 2026
- **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/beca-en-ingenieria-de-datos-e-ia-generativa-en-madrid-ID-370104664

## About the Role

BECA EN INGENIERIA DE DATOS E IA GENERATIVA
BUSCAMOS JÓVENES CON TALENTO, GANAS, MENTALIDAD INQUIETA Y PASIÓN POR MARCAR LA DIFERENCIA. ¿TE ATREVES?
En Telefónica, te brindamos la oportunidad de vivir una experiencia única con proyectos reales, aprender de mentores excepcionales y construir una carrera profesional llena de posibilidades. Adéntrate en el apasionante universo tecnológico y sé parte del cambio: un mundo más conectado, más humano, y lleno de historias que transforman vidas, Licenciatura o Grado en Informática o Telecomunicaciones, o Formación profesional o equivalente en ingeniería de datos
Se valorarán positivamente los siguientes conocimientos:
Ingeniería de Datos & IA
Experiencia trabajando en proyectos de datos e inteligencia artificial en entornos cloud y arquitecturas modernas de datos.
Lenguajes y bases de datos
Python (principalmente para desarrollo de pipelines, automatización, análisis de datos y machine learning)
Java (valorado, especialmente para servicios backend y sistemas distribuidos)
SQL avanzado (optimización de consultas, modelado relacional y analítico)
Experiencia con bases de datos relacionales y analíticas
Cloud & Data Engineering (GCP)
Google Cloud Platform (GCP)
BigQuery (data warehousing, ETL/ELT y explotación analítica)
Vertex AI (entrenamiento, despliegue y monitorización de modelos)
AlloyDB / PostgreSQL
Cloud Run / Cloud Functions (microservicios y procesamiento serverless)
Diseño y mantenimiento de pipelines batch y streaming
Integración de datos procedentes de múltiples fuentes y sistemas
Orquestación de workflows con Airflow o herramientas similares (valorado)
Conocimientos de arquitectura orientada a eventos y procesamiento en tiempo real
Data Science & Machine Learning
Análisis exploratorio y limpieza de datos
Feature engineering
Entrenamiento, validación y evaluación de modelos
Frameworks: PyTorch, Scikit-learn, Keras, JAX, TensorFlow
Manipulación de datos: Pandas, Dask, Polars, etc.
MLOps básico y ciclo de vida de modelos (valorado)
IA Generativa & LLMs
Uso de APIs como OpenAI API, Anthropic API y Gemini API
LangChain / LangGraph para orquestación de agentes y pipelines LLM
Vector databases y soluciones RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Prompt engineering y evaluación de respuestas
Model Garden (GCP)
Hugging Face Transformers
Diseño y evaluación de sistemas multiagente
Técnicas de observabilidad, trazabilidad y evaluación de respuestas de modelos generativos
Buenas prácticas y herramientas
Git y flujos colaborativos de desarrollo
Desarrollo de código limpio, modular y mantenible
Testing básico y validación automatizada
Documentación técnica
Docker (valorado)
CI/CD básico (valorado)
Herramientas de IA aplicadas al desarrollo: Claude Code, Codex o similares
Soft skills
Pensamiento analítico y orientación a resolución de problemas
Capacidad de aprendizaje continuo
Trabajo en equipo en entornos multidisciplinares
Comunicación técnica con perfiles de negocio y tecnología
Proactividad y orientación a resultados
Capacidad para trabajar en entornos ágiles y de innovación continua
QUÉ RETOS ENFRENTARÁS EN TU DÍA A DÍA
Participarás en proyectos estratégicos de transformación digital e inteligencia artificial dentro de un entorno tecnológico de gran escala, colaborando con equipos multidisciplinares de datos, negocio, arquitectura y producto., Pasión por la tecnología.
Proactividad.
Muchas ganas de asumir retos.
Colaboración y trabajo en equipo
¿QUÉ TE OFRECEMOS?
En Telefónica, sabemos que el talento joven es el motor del futuro. Por eso, hemos diseñado un programa de becas que no solo te ofrece una oportunidad profesional, sino una experiencia transformadora.... Por ello, estas son algunas de las cosas que te esperan:
Flexibilidad Horaria:
35 horas semanales
Modalidad Híbrida:
Basada en la confianza y objetivos globales. Contamos con flexibilidad para trabajar en un equipo dinámico y creativo.
Proyectos Reales:
Participarás en proyectos innovadores que tienen un impacto real en la empresa y en nuestros clientes. ¡Tu trabajo marcará la diferencia!
Formación Continua:
Acceso a cursos y formaciones para que sigas aprendiendo y mejorando tus habilidades. ¡Siempre apostando por tu desarrollo!
Ambiente Colaborativo:
Únete a un equipo de profesionales con pasión y talento, donde la colaboración y el intercambio de ideas son la clave del éxito.
A TENER EN CUENTA...
Haber nacido después del 1 de enero de ****
(25 años o menos).
Nivel mínimo B2 de inglés.
Haber finalizado la formación requerida, o tener previsto finalizarlo durante la beca, en algún centro docente español reconocido oficialmente.
Los títulos obtenidos fuera de España serán admitidos siempre y cuando estén homologados o cuenten con la declaración de equivalencia otorgada por el Ministerio de Educación y Formación Profesional.
Las titulaciones deberán acreditarse mediante exhibición de original o copia legitimada en el momento del proceso.
Las personas candidatas que no tengan nacionalidad española deberán aportar:
Certificado de inscripción en el Registro Central de Extranjeros.
Tarjeta de Identidad de Extranjero (TIE) en vigor o solicitud de prórroga.
Visado en vigor y documento que acredite el Número de Identidad de Extranjero (NIE).

## Description

BECA EN INGENIERIA DE DATOS E IA GENERATIVABUSCAMOS JÓVENES CON TALENTO, GANAS, MENTALIDAD INQUIETA Y PASIÓN POR MARCAR LA DIFERENCIA. ¿TE ATREVES?En Telefónica, te brindamos la oportunidad de vivir una experiencia única con proyectos reales, aprender de mentores excepcionales y construir una carrera profesional llena de posibilidades. Adéntrate en el apasionante universo tecnológico y sé parte del cambio: un mundo más conectado, más humano, y lleno de historias que transforman vidasSi tienes 25 años o menos, ¡esta oportunidad es para ti!LUGAR DE LA BECA:NACIONALHORARIO:PARTIDAREQUISITOS:Licenciatura o Grado en Informática o Telecomunicaciones, o Formación profesional o equivalente en ingeniería de datosSe valorarán positivamente los siguientes conocimientos:Ingeniería de Datos & IAExperiencia trabajando en proyectos de datos e inteligencia artificial en entornos cloud y arquitecturas modernas de datos.Lenguajes y bases de datosPython (principalmente para desarrollo de pipelines, automatización, análisis de datos y machine learning)Java (valorado, especialmente para servicios backend y sistemas distribuidos)SQL avanzado (optimización de consultas, modelado relacional y analítico)Experiencia con bases de datos relacionales y analíticasCloud & Data Engineering (GCP)Google Cloud Platform (GCP)BigQuery (data warehousing, ETL/ELT y explotación analítica)Vertex AI (entrenamiento, despliegue y monitorización de modelos)AlloyDB / PostgreSQLCloud Run / Cloud Functions (microservicios y procesamiento serverless)Diseño y mantenimiento de pipelines batch y streamingIntegración de datos procedentes de múltiples fuentes y sistemasOrquestación de workflows con Airflow o herramientas similares (valorado)Conocimientos de arquitectura orientada a eventos y procesamiento en tiempo realData Science & Machine LearningAnálisis exploratorio y limpieza de datosFeature engineeringEntrenamiento, validación y evaluación de modelosFrameworks: PyTorch, Scikit-learn, Keras, JAX, TensorFlowManipulación de datos: Pandas, Dask, Polars, etc.MLOps básico y ciclo de vida de modelos (valorado)IA Generativa & LLMsUso de APIs como OpenAI API, Anthropic API y Gemini APILangChain / LangGraph para orquestación de agentes y pipelines LLMVector databases y soluciones RAG (Retrieval-Augmented Generation)Prompt engineering y evaluación de respuestasModel Garden (GCP)Hugging Face TransformersDiseño y evaluación de sistemas multiagenteTécnicas de observabilidad, trazabilidad y evaluación de respuestas de modelos generativosBuenas prácticas y herramientasGit y flujos colaborativos de desarrolloDesarrollo de código limpio, modular y mantenibleTesting básico y validación automatizadaDocumentación técnicaDocker (valorado)CI/CD básico (valorado)Herramientas de IA aplicadas al desarrollo: Claude Code, Codex o similaresSoft skillsPensamiento analítico y orientación a resolución de problemasCapacidad de aprendizaje continuoTrabajo en equipo en entornos multidisciplinaresComunicación técnica con perfiles de negocio y tecnologíaProactividad y orientación a resultadosCapacidad para trabajar en entornos ágiles y de innovación continuaQUÉ RETOS ENFRENTARÁS EN TU DÍA A DÍAParticiparás en proyectos estratégicos de transformación digital e inteligencia artificial dentro de un entorno tecnológico de gran escala, colaborando con equipos multidisciplinares de datos, negocio, arquitectura y producto.Entre los principales retos destacan:Diseñar, desarrollar y evolucionar pipelines de datos robustos y escalables para alimentar soluciones de IA y analítica avanzada.Participar en el desarrollo de soluciones basadas en IA e IA generativa desde una perspectiva de ingeniería del dato, garantizando calidad, trazabilidad y disponibilidad de la información.Construir e integrar arquitecturas modernas de datos sobre GCP para casos de uso de analítica avanzada, automatización y asistentes inteligentes.Colaborar en el diseño, entrenamiento, evaluación y despliegue de modelos de machine learning y sistemas basados en LLMs.Participar en el desarrollo y evolución de sistemas RAG y arquitecturas multiagente orientadas a automatizar procesos internos y mejorar la experiencia de usuario.Analizar el comportamiento de agentes de IA mediante métricas, trazabilidad y observabilidad para identificar oportunidades de mejora y optimización.Diseñar dashboards, KPIs y sistemas de monitorización que permitan medir rendimiento, calidad de respuestas, costes y uso de soluciones de IA.Trabajar con grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados procedentes de múltiples plataformas y sistemas corporativos.Ayudar a implantar el uso de herramientas de IA en el día a día de los equipos técnicos mediante soluciones de generación asistida de código como Claude Code, Codex o similares.Colaborar en la industrialización de soluciones de IA mediante buenas prácticas de desarrollo, automatización y CI/CD.Garantizar la seguridad, escalabilidad, resiliencia y eficiencia de las soluciones desplegadas en entornos cloud.Participar en la definición de estándares y buenas prácticas relacionadas con gobierno del dato, privacidad y uso responsable de la IA.Investigar y evaluar nuevas tecnologías, modelos y frameworks de IA para su aplicación en productos y procesos de la compañía.Trabajar en entornos ágiles, colaborando estrechamente con equipos de producto, negocio y arquitectura para transformar necesidades reales en soluciones tecnológicas de impacto.¿QUE ESPERAMOS POR TU PARTE?Pasión por la tecnología.Proactividad.Muchas ganas de asumir retos.Colaboración y trabajo en equipo¿QUÉ TE OFRECEMOS?En Telefónica, sabemos que el talento joven es el motor del futuro. Por eso, hemos diseñado un programa de becas que no solo te ofrece una oportunidad profesional, sino una experiencia transformadora.... Por ello, estas son algunas de las cosas que te esperan:Flexibilidad Horaria:35 horas semanalesModalidad Híbrida:Basada en la confianza y objetivos globales. Contamos con flexibilidad para trabajar en un equipo dinámico y creativo.Proyectos Reales:Participarás en proyectos innovadores que tienen un impacto real en la empresa y en nuestros clientes. ¡Tu trabajo marcará la diferencia!Formación Continua:Acceso a cursos y formaciones para que sigas aprendiendo y mejorando tus habilidades. ¡Siempre apostando por tu desarrollo!Ambiente Colaborativo:Únete a un equipo de profesionales con pasión y talento, donde la colaboración y el intercambio de ideas son la clave del éxito.A TENER EN CUENTA...Haber nacido después del 1 de enero de ****(25 años o menos).Nivel mínimo B2 de inglés.Haber finalizado la formación requerida, o tener previsto finalizarlo durante la beca, en algún centro docente español reconocido oficialmente.Los títulos obtenidos fuera de España serán admitidos siempre y cuando estén homologados o cuenten con la declaración de equivalencia otorgada por el Ministerio de Educación y Formación Profesional.Las titulaciones deberán acreditarse mediante exhibición de original o copia legitimada en el momento del proceso.Las personas candidatas que no tengan nacionalidad española deberán aportar:Certificado de inscripción en el Registro Central de Extranjeros.Tarjeta de Identidad de Extranjero (TIE) en vigor o solicitud de prórroga.Visado en vigor y documento que acredite el Número de Identidad de Extranjero (NIE).¿POR QUÉ TELEFÓNICA?En Telefónica, creemos firmemente queson las personas como tú las que dan sentido a la tecnología y no al revés. Queremos hacer nuestro mundo más humano, conectando la vida de las personas, sin límites ni fronteras.Elegir a Telefónica para tus prácticas profesionales te abre la puerta a participar enproyectos reales punterosy te brinda la oportunidad de sacartu mejor versiónycompartir el retode crear un mundo digital a nuestra medida.Estamos convencidos de que losequipos diversos e inclusivosson más innovadores, transformadores y exitosos.


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