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# Mlops / Genai Engineer

- **Company:** Driven by Data
- **Location:** Almería, Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Airflow, Amazon Web Services, Continuous Integration, Identity and Access Management, Python (Programming Language), Software Engineering, Large Language Models, Generative AI, Machine Learning Operations, Functional Programming, Api Gateway, Terraform, Docker
- **Published:** September 6, 2026
- **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/mlops-genai-engineer-en-almeria-ID-369642010

## About the Role

Lo que buscamos: ? 2-5 años de experiencia en desarrollo de software en AWS ? 1-2 años con proyectos de ML/GenAI en producción ? Python como lenguaje principal.
? Experiencia con Amazon Bedrock, Lambda, API Gateway, IAM y orquestadores tipo Airflow/MWAA.
? Conocimiento de pipelines RAG (chunking, embeddings, vector stores) y frameworks como LangChain/LangGraph .
? Infraestructura como código (Terraform), CI/CD y Docker.
? Inglés nivel avanzado.
Nice to have: Experiencia con AgentCore y bases de datos vectoriales (OpenSearch, Pinecone, pgvector).

## Description

? Driven by Data buscamos un/a MLOps / GenAI Engineer para nuestro squad.¿Te apasiona el desarrollo con IA Generativa y quieres trabajar en proyectos reales, no en pruebas de concepto que nunca llegan a producción?Buscamos a alguien que quiera desarrollar, desplegar y mantener funcionalidades de plataforma para que otros equipos puedan construir aplicaciones de IA Generativa: LLMs, pipelines de RAG, agentes autónomos... todo ello sobre una plataforma de datos en AWS.Lo que buscamos: ? 2-5 años de experiencia en desarrollo de software en AWS ? 1-2 años con proyectos de ML/GenAI en producción ? Python como lenguaje principal.? Experiencia con Amazon Bedrock, Lambda, API Gateway, IAM y orquestadores tipo Airflow/MWAA.? Conocimiento de pipelines RAG (chunking, embeddings, vector stores) y frameworks como LangChain/LangGraph .? Infraestructura como código (Terraform), CI/CD y Docker.? Inglés nivel avanzado.Nice to have: Experiencia con AgentCore y bases de datos vectoriales (OpenSearch, Pinecone, pgvector).Lo que ofrecemos: 100% remoto.Horario y política de vacaciones flexible.Contacto con tecnologías de última generación.Salario muy competitivo.Formación continua.? Retribución flexible: ticket restaurante, seguro médico, transporte y guardería.? Equipo estable con rotación muy baja y proyectos a largo plazo.¿Te interesa?Queremos conocerte.


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