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# Senior Data Engineer - Aws & Databricks

- **Company:** Hubtalent
- **Location:** Madrid, Spain (Remote available)
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Amazon Web Services, Apache HTTP Server, Continuous Integration, Python (Programming Language), SQL Databases, Data Streaming, Apache Spark, Change Data Capture, Data Lakes, Databricks
- **Published:** September 6, 2026
- **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/senior-data-engineer-aws-databricks-en-madrid-ID-370096280

## About the Role

Modelo híbrido: Tres días de Teletrabajo.MadridREQUISITOS:Inglés: Avanzado.Mínimo 4 años de experienciaSE OFRECE:Contrato indefinido en cliente finalSBA + bonus (20%) + beneficios socialesFormación y desarrollo continuo.

## Description

Desde Hubtalent, firma especializada en headhunting del sector IT buscamos un Data Engineer con mínimo 4 años de experiencia.¿Listo para inscribirse?Antes de hacerlo, asegúrese de leer todos los detalles pertenecientes a este trabajo en la descripción a continuación.PROYECTO: Participación dentro de un proyecto internacional y estratégico de transformación de su ecosistema de datos.El proyecto está especialmente orientado a trabajar con AWS, Databricks, Spark y arquitecturas modernas de Data Lake/Lakehouse, procesando grandes volúmenes de información y poniendo el foco en la eficiencia, escalabilidad y actualización de los datos.FUNCIONES:Diseñar y desarrollar pipelines de datos complejos, tanto batch como streaming, utilizando Python, SQL y Spark.Trabajar en la construcción y evolución de una plataforma de datos global sobre AWS y Databricks.Diseñar soluciones para la gestión y actualización eficiente de grandes volúmenes de datos.Trabajar con streaming, CDC (Change Data Capture) y estrategias de upsert.Implementar y optimizar arquitecturas Lakehouse, trabajando con formatos como Delta Lake, Apache Iceberg o Hudi.Orquestar y automatizar workflows de datos mediante Airflow.Optimizar el rendimiento de procesos distribuidos y controlar la eficiencia y costes de las soluciones en AWS.Aplicar buenas prácticas de CI/CD, testing, seguridad e infraestructura como código.HORARIO: Flexible!Modelo híbrido: Tres días de Teletrabajo.MadridREQUISITOS:Inglés: Avanzado.Mínimo 4 años de experienciaSE OFRECE:Contrato indefinido en cliente finalSBA + bonus (20%) + beneficios socialesFormación y desarrollo continuo.xqysrnhSi eres un/a Data Engineer con experiencia en AWS, Databricks y Spark y quieres participar en la construcción de una plataforma de datos global, ¡queremos conocerte!


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