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# Mlops / Genai Engineer

- **Company:** Driven by Data
- **Location:** Chantada, Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Airflow, Amazon Web Services, Continuous Integration, Identity and Access Management, Python (Programming Language), Language Modeling, Software Engineering, Large Language Models, Generative AI, Machine Learning Operations, Functional Programming, Api Gateway, Terraform, Docker
- **Published:** September 6, 2026
- **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/mlops-genai-engineer-en-chantada-ID-370084411

## About the Role

Lo que buscamos: 2-5 años de experiencia en desarrollo de software en AWS 1-2 años con proyectos de ML/Gen AI en producción Python como lenguaje principal. Experiencia con Amazon Bedrock, Lambda, API Gateway, IAM y orquestadores tipo Airflow/MWAA. Conocimiento de pipelines RAG (chunking, embeddings, vector stores) y frameworks como Lang Chain/Lang Graph. Infraestructura como código (Terraform), CI/CD y Docker. Inglés nivel avanzado.

## Description

Driven by Data buscamos un/a MLOps / Gen AI Engineer para nuestro squad. ¿Te apasiona el desarrollo con IA Generativa y quieres trabajar en proyectos reales, no en pruebas de concepto que nunca llegan a producción? Buscamos a alguien que quiera desarrollar, desplegar y mantener funcionalidades de plataforma para que otros equipos puedan construir aplicaciones de IA Generativa: LLMs, pipelines de RAG, agentes autónomos... todo ello sobre una plataforma de datos en AWS.La siguiente información ofrece un resumen de las habilidades, cualidades y cualificaciones necesarias para este puesto.Lo que buscamos: 2-5 años de experiencia en desarrollo de software en AWS 1-2 años con proyectos de ML/Gen AI en producción Python como lenguaje principal. Experiencia con Amazon Bedrock, Lambda, API Gateway, IAM y orquestadores tipo Airflow/MWAA. Conocimiento de pipelines RAG (chunking, embeddings, vector stores) y frameworks como Lang Chain/Lang Graph. Infraestructura como código (Terraform), CI/CD y Docker. Inglés nivel avanzado.Nice to have:Experiencia con Agent Core y bases de datos vectoriales (Open Search, Pinecone, pgvector). Lo que ofrecemos: 100% remoto. Horario y política de vacaciones flexible. Contacto con tecnologías de última generación. Salario muy competitivo. Formación continua. Retribución flexible: ticket restaurante, seguro médico, transporte y guardería. Equipo estable con rotación muy baja y proyectos a largo plazo. ¿Te interesa? xbhjioe Queremos conocerte.


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