> Markdown version of [/jobs/ext/2762902-cto-python](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2762902-cto-python). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Cto - Python - **Company:** Subdiagonal - **Location:** Álava, Spain - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Distributed Systems, Python (Programming Language), PostgreSQL, Node.Js, Open Source Technology, Role-Based Access Control, Redis, Next.js, TypeScript, Management of Software Versions, ReactJS, Large Language Models, Caching, Backend, Fastapi, Terraform, Webhooks, Docker - **Published:** September 6, 2026 - **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/cto-python-en-alava-ID-369606913 ## About the Role AI Agents Tool calling y structured outputs Agent orchestration y sistemas multi-agent Memory y context management Human-in-the-loop Evals, guardrails y observabilidad Model routing, retries y fallbacks LLM Infrastructure OpenAI, Anthropic, Gemini y modelos open-source RAG, embeddings y reranking Semantic / hybrid search Prompt & context versioning Evaluación de calidad, latencia y coste Backend & Distributed Systems APIs y arquitecturas event-driven Async workers, queues y webhooks Multi-tenancy y RBAC Idempotency, caching y failure recovery Sistemas escalables y seguros Platform Engineering Construiremos primitives reutilizables para todos nuestros productos: auth / organizations / billing / integrations / agents / workflows / search / evals / observability Stack Python · TypeScript · FastAPI · Node.js · React · Next.js · PostgreSQL · Redis · pgvector · Docker · Terraform · AWS/GCP · OpenTelemetry LLMs OpenAI · Anthropic · Gemini · open-source Orquestación LangGraph / custom orchestration · MCP · tool calling · RAG · eval frameworks Phantom Shares ## Description Descripción del trabajoMadrid · Full-time presencialidad no obligatoria ******* € + Phantom Shares El objetivo no es construir un departamento tecnológico enorme. Es construir un equipo pequeño, extremadamente técnico y AI-native, con uno de los mayores niveles de output por engineer del mercado. No buscamos a alguien que solo sea de gestión. ~ Buscamos a alguien que sea muy técnico. Con capacidad para construir arquitectura e infraestructura desde cero.Qué vas a construirAI Agents Tool calling y structured outputsAgent orchestration y sistemas multi-agentMemory y context managementHuman-in-the-loop Evals, guardrails y observabilidadModel routing, retries y fallbacksLLM Infrastructure OpenAI, Anthropic, Gemini y modelos open-source RAG, embeddings y rerankingSemantic / hybrid searchPrompt & context versioningEvaluación de calidad, latencia y costeBackend & Distributed Systems APIs y arquitecturas event-drivenAsync workers, queues y webhooksMulti-tenancy y RBACIdempotency, caching y failure recoverySistemas escalables y segurosPlatform Engineering Construiremos primitives reutilizables para todos nuestros productos: auth / organizations / billing / integrations / agents / workflows / search / evals / observabilityStackPython · TypeScript · FastAPI · Node.js · React · Next.js · PostgreSQL · Redis · pgvector · Docker · Terraform · AWS/GCP · OpenTelemetryLLMsOpenAI · Anthropic · Gemini · open-sourceOrquestaciónLangGraph / custom orchestration · MCP · tool calling · RAG · eval frameworksPhantom SharesPhantom Shares#J-*****-Ljbffr