> Markdown version of [/jobs/ext/2763760-engineer-remote-work](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2763760-engineer-remote-work). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Engineer [Remote Work] - **Company:** Digital Talent Agency - **Location:** Spain - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, Machine Learning, Open Source Technology, Tensorflow, Google Cloud, Pytorch, Delivery Pipeline, Large Language Models, Generative AI, Scikit Learn, Machine Learning Operations - **Published:** September 6, 2026 - **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/engineer-remote-work-en-espana-ID-369514288 ## About the Role Experiencia mínima: 3 años Inglés fluido EnDigital Profilesbuscamos un/aGenAI Engineercon experiencia práctica en el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial y machine learning aplicadas a casos reales de negocio. La persona seleccionada participará en iniciativas de IA de principio a fin: desde la identificación y el diseño del caso de uso hasta el desarrollo, despliegue, monitorización y gobierno de la solución en producción., Más de3 años de experiencia profesional en inteligencia artificial o machine learning. Experiencia aplicando IA/ML a casos de uso reales de negocio. Experiencia liderando técnicamente iniciativas de IA de principio a fin. Dominio dePython. Experiencia práctica con al menos uno de estos frameworks:TensorFlow, PyTorch o scikit-learn. Experiencia desarrollando soluciones deIA generativa. Experiencia conLangChaino frameworks equivalentes. Experiencia implementando arquitecturasRAG -Retrieval-Augmented Generation-. Experiencia conAmazon Bedrocku otras plataformas LLM. Experiencia llevando modelos desde la fase de diseño hasta su despliegue en producción. Conocimiento práctico de al menos una plataforma cloud:AWS, Microsoft Azure o GCP. Conocimientos de gobernanza, trazabilidad y monitorización de modelos. Nivel de inglés fluido para trabajar en un entorno internacional. Valoraremos especialmente Experiencia con bases de datos vectoriales y generación de embeddings. Conocimientos de evaluación de soluciones RAG y LLM. Experiencia en prompt engineering y optimización de prompts. Conocimientos de MLOps, LLMOps y pipelines CI/CD. Experiencia con APIs de modelos comerciales y modelos open source. Conocimientos sobre seguridad, privacidad y uso responsable de la IA. Experiencia reduciendo alucinaciones, latencia y costes de inferencia. Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas viables. ¿Qué ofrecemos? Participación en proyectos innovadores de inteligencia artificial generativa. Trabajo con tecnologías y arquitecturas avanzadas de IA y cloud. Colaboración con equipos técnicos y de negocio en entornos internacionales. Proyecto con impacto real y posibilidades de evolución profesional. Si tienes experiencia desarrollando soluciones de IA generativa aplicadas a casos reales y quieres participar en proyectos con impacto directo en el negocio, nos encantará conocerte. ## Description GenAI EngineerNivel: MidExperiencia mínima: 3 añosInglés fluidoEnDigital Profilesbuscamos un/aGenAI Engineercon experiencia práctica en el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial y machine learning aplicadas a casos reales de negocio.La persona seleccionada participará en iniciativas de IA de principio a fin: desde la identificación y el diseño del caso de uso hasta el desarrollo, despliegue, monitorización y gobierno de la solución en producción.ResponsabilidadesDiseñar y desarrollar soluciones deIA generativa y machine learningorientadas a necesidades reales de negocio.Participar en todo el ciclo de vida de los modelos: diseño, desarrollo, validación, despliegue y monitorización.Desarrollar aplicaciones y componentes de IA utilizandoPython.Implementar soluciones basadas enLLM, LangChain y arquitecturas RAG.Integrar modelos generativos con fuentes de datos, APIs, bases documentales y sistemas corporativos.Evaluar y seleccionar modelos, frameworks y servicios de IA adecuados para cada caso de uso.Desarrollar y entrenar modelos utilizandoTensorFlow, PyTorch o scikit-learn.Desplegar soluciones de IA en entornos cloud comoAWS, Microsoft Azure o Google Cloud Platform.Definir métricas para evaluar la calidad, precisión, coste, latencia y seguridad de las soluciones.Aplicar prácticas de gobernanza, trazabilidad, versionado y monitorización de modelos.Colaborar con equipos técnicos y de negocio en entornos internacionales.Documentar arquitecturas, desarrollos, modelos y decisiones técnicas.Requisitos imprescindiblesMás de3 años de experiencia profesional en inteligencia artificial o machine learning.Experiencia aplicando IA/ML a casos de uso reales de negocio.Experiencia liderando técnicamente iniciativas de IA de principio a fin.Dominio dePython.Experiencia práctica con al menos uno de estos frameworks:TensorFlow, PyTorch o scikit-learn.Experiencia desarrollando soluciones deIA generativa.Experiencia conLangChaino frameworks equivalentes.Experiencia implementando arquitecturasRAG -Retrieval-Augmented Generation-.Experiencia conAmazon Bedrocku otras plataformas LLM.Experiencia llevando modelos desde la fase de diseño hasta su despliegue en producción.Conocimiento práctico de al menos una plataforma cloud:AWS, Microsoft Azure o GCP.Conocimientos de gobernanza, trazabilidad y monitorización de modelos.Nivel de inglés fluido para trabajar en un entorno internacional.Valoraremos especialmenteExperiencia con bases de datos vectoriales y generación de embeddings.Conocimientos de evaluación de soluciones RAG y LLM.Experiencia en prompt engineering y optimización de prompts.Conocimientos de MLOps, LLMOps y pipelines CI/CD.Experiencia con APIs de modelos comerciales y modelos open source.Conocimientos sobre seguridad, privacidad y uso responsable de la IA.Experiencia reduciendo alucinaciones, latencia y costes de inferencia.Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas viables.¿Qué ofrecemos?Participación en proyectos innovadores de inteligencia artificial generativa.Trabajo con tecnologías y arquitecturas avanzadas de IA y cloud.Colaboración con equipos técnicos y de negocio en entornos internacionales.Proyecto con impacto real y posibilidades de evolución profesional.Si tienes experiencia desarrollando soluciones de IA generativa aplicadas a casos reales y quieres participar en proyectos con impacto directo en el negocio, nos encantará conocerte.