> Markdown version of [/jobs/ext/2765300-software-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2765300-software-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Software engineer - **Company:** Gmv - **Location:** Tres Cantos, Spain (Remote available) - **Contract:** Apprenticeship - **Skills:** Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Python (Programming Language), Machine Learning, Tensorflow, Pytorch, Information Technology - **Published:** September 6, 2026 - **Apply:** https://www.adzuna.es/contact-us.html ## About the Role Para este puesto, estamos buscando estudiantes de máster en Ingeniería Aeroespacial, Robótica, Telecomunicaciones, Informática, Física, Matemáticas o un campo relacionado. Con conocimientos de programación, preferiblemente en Python. Conocimientos básicos de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático. Sólidas bases en álgebra lineal y estadística. Además, se valorarán conocimientos de navegación inercial, IMU e implementación de INS. Experiencia con arquitecturas de redes neuronales para datos secuenciales o series temporales. PyTorch, TensorFlow u otros marcos de trabajo de aprendizaje automático. Técnicas de estimación de estado y fusión de sensores., + Técnico + Recepciónista + Administrador + Ventas + Enfermero + Limpieza + Mantenimiento + Telefonista + Compras + Recursos humanos Tipo de trabajo + Desde casa + Estudiantes + Online + Trabajos Verticales + En inglés + Teletrabajo + Media jornada ## Description En nuestro equipo desarrollarás algoritmos basados en IA para la mecanización de las IMU y la navegación inercial, partiendo de una arquitectura ya existente. + Realizarás un gran número de experimentos de entrenamiento y validación en diferentes configuraciones y escenarios operativos. + Se propondrán y evaluarán mejoras en la arquitectura. + También se estudiará la integración de mediciones de navegación adicionales o información de sensores. + Las soluciones desarrolladas se compararán con los enfoques de navegación convencionales y con los métodos de vanguardia pertinentes, utilizando conjuntos de datos obtenidos de campañas de pruebas reales. + Desarrollo, entrenamiento y evaluación de modelos de IA aplicados a la navegación inercial. + Preparación y procesamiento de conjuntos de datos obtenidos de IMU y de campañas de pruebas en el mundo real. + Automatización y ejecución de campañas de entrenamiento a gran escala utilizando diferentes configuraciones de modelos, arquitecturas e hiperparámetros. + Estudio e integración de mediciones adicionales o información de sensores para complementar los datos inerciales. + Documentación y presentación de los algoritmos desarrollados, los experimentos y los resultados obtenidos., Al crear una alerta, aceptas nuestros Términos y condiciones y Política de privacidad, y el uso de cookies., Alemania Australia Austria Bélgica Brasil Canadá España Estados Unidos Francia India Italia México Nueva Zelanda Holanda Polonia Reino Unido Singapur Sudáfrica Suiza