> Markdown version of [/jobs/ext/2766280-senior-machine-learning-engineer-mlops-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2766280-senior-machine-learning-engineer-mlops-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# Senior Machine Learning Engineer / Mlops Engineer

- **Company:** Grupo TECDATA Engineering
- **Location:** Pontevedra, Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, BigQuery, Code Review, Continuous Integration, Information Engineering, Extract Transform Load (ETL), DevOps, Github, Python (Programming Language), Machine Learning, Software Engineering, Management of Software Versions, Google Cloud, Git, Gitlab-ci, Xgboost, Machine Learning Operations, Docker
- **Published:** September 6, 2026
- **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/senior-machine-learning-engineer-mlops-engineer-en-pontevedra-ID-369694314

## About the Role

GCP Experiencia demostrable con Vertex AI : Pipelines, Model Registry, Workbench y despliegue de modelos.
Experiencia avanzada con BigQuery , optimización de consultas y procesamiento distribuido.
Python & Software Engineering Nivel avanzado de Python.
Desarrollo de código modular, desacoplado y testeable.
Experiencia con Git, testing automatizado, code reviews y gestión de dependencias.
Conocimientos de ejecución concurrente.
Machine Learning Experiencia con LightGBM, XGBoost, CatBoost o algoritmos similares.
Trabajo con datasets de millones de registros .
Optimización de tiempos de entrenamiento e inferencia.
MLOps Industrialización de modelos desde Notebooks/Workbench hasta producción.
Pipelines automatizados y reproducibles.
Versionado de modelos, despliegues y monitorización.
DevOps Docker.
CI/CD con GitHub Actions, GitLab CI o similares.
Automatización de despliegues y gestión de entornos ML.
Data Engineering Construcción de pipelines eficientes para entrenamiento e inferencia.
Optimización de procesos ETL/ELT .
Gestión y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
Buscamos un perfil con fuerte orientación a ingeniería, industrialización y puesta en producción de soluciones de Machine Learning .

## Description

¡Buscamos Senior Machine Learning Engineer / MLOps Engineer Desplácese hacia abajo para encontrar una descripción detallada de este trabajo y lo que se espera de los candidatos.Envíe su solicitud haciendo clic en el botón "Solicitar".MODALIDAD: 1 DIA PRESENCIAL EN MADRID Desde TecData Engineering buscamos un/a Senior Machine Learning Engineer con experiencia sólida en GCP, Python, MLOps y Data Engineering para incorporarse a un proyecto tecnológico de alto impacto.¿Qué buscamos?GCP Experiencia demostrable con Vertex AI : Pipelines, Model Registry, Workbench y despliegue de modelos.Experiencia avanzada con BigQuery , optimización de consultas y procesamiento distribuido.Python & Software Engineering Nivel avanzado de Python.Desarrollo de código modular, desacoplado y testeable.Experiencia con Git, testing automatizado, code reviews y gestión de dependencias.Conocimientos de ejecución concurrente.Machine Learning Experiencia con LightGBM, XGBoost, CatBoost o algoritmos similares.Trabajo con datasets de millones de registros .Optimización de tiempos de entrenamiento e inferencia.MLOps Industrialización de modelos desde Notebooks/Workbench hasta producción.Pipelines automatizados y reproducibles.Versionado de modelos, despliegues y monitorización.DevOps Docker.CI/CD con GitHub Actions, GitLab CI o similares.Automatización de despliegues y gestión de entornos ML.Data Engineering Construcción de pipelines eficientes para entrenamiento e inferencia.Optimización de procesos ETL/ELT .Gestión y procesamiento de grandes volúmenes de datos.Buscamos un perfil con fuerte orientación a ingeniería, industrialización y puesta en producción de soluciones de Machine Learning .xbhjioe Si te interesa o conoces a alguien que pueda encajar, ¡escríbeme por privado o comparte esta oportunidad!#Hiring #MachineLearning #MLOps #GCP #GoogleCloud #VertexAI #BigQuery #Python #DataEngineering #DevOps #AI #ArtificialIntelligence #TechJobs #TecDataEngineering


## Related Videos

- [How a Small Team Shrank a Microsoft Monorepo by 94%](https://www.wearedevelopers.com/videos/1236-how-a-small-team-shrank-a-microsoft-monorepo-by-94)
- [Docker Compose: Rediscovered](https://www.wearedevelopers.com/videos/1978-docker-compose-rediscovered)
- [From DevOps to Scaled DevOps: How We’re Rebuilding Continuous Delivery as a Platform](https://www.wearedevelopers.com/videos/100018-from-devops-to-scaled-devops-how-we-re-rebuilding-continuous-delivery-as-a-platform)
- [Effective Machine Learning - Managing Complexity with MLOps](https://www.wearedevelopers.com/videos/185-effective-machine-learning-managing-complexity-with-mlops)
- [Git for Code Reviews](https://www.wearedevelopers.com/videos/429-git-for-code-reviews)
- [DevOps for Machine Learning](https://www.wearedevelopers.com/videos/179-devops-for-machine-learning)

## Related Articles

- [MLops – Deploying, Maintaining And Evolving Machine Learning Models in Production](https://www.wearedevelopers.com/magazine/115-mlops-deploying-maintaining-and-evolving-machine-learning-models-in-production)
- [MLOps – What’s the deal behind it?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/125-mlops-what-s-the-deal-behind-it)
- [What Are Large Language Models?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/304-what-are-large-language-models)
- [MLOps And AI Driven Development](https://www.wearedevelopers.com/magazine/82-mlops-and-ai-driven-development)
- [How to Become an AI Engineer](https://www.wearedevelopers.com/magazine/331-how-to-become-an-ai-engineer)
- [Got AI ideas but no money? Here are 10 free ways to level up your AI skills with Google Cloud](https://www.wearedevelopers.com/magazine/600-got-ai-ideas-but-no-money-here-are-10-free-ways-to-level-up-your-ai-skills-with-google-cloud)