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# Data Engineer Dataiku H/F

- **Company:** Akkodis
- **Location:** Niort, France
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, Data Architecture, Extract Transform Load (ETL), Oracle Databases, Oracle (Applications), SAS (Software), SQL Databases, Data Streaming, Tableau (Software), Management of Software Versions, Google Cloud, Dataiku
- **Published:** September 7, 2026
- **Apply:** https://espace-emploi.agefiph.fr/jobs/21800577

## About the Role

De formation supérieure en informatique, data engineering ou équivalent, vous justifiez idéalement de 5 années d'expérience sur des fonctions similaires. Vous maîtrisez Dataiku pour la préparation et l'industrialisation des flux, le langage SQL, ainsi que la modélisation de données (MCD, dimensionnelle). La connaissance d'ODI, DBT, Tableau, des environnements cloud (AWS, Azure, GCP), et des outils de versioning constitue un atout. Une expérience dans le secteur de l'assurance vie ou sur des projets de migration BO/SAS serait appréciée. L'organisation, l'autonomie et la capacité à collaborer efficacement sont indispensables.
Akkodis accompagne ses clients dans la mondialisation de leurs projets, aussi un anglais courant est requis pour l'ensemble de nos collaborateurs.

## Description

* Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs (ETL/ELT) en utilisant Dataiku, ODI ou DBT.
 * Assurer l'intégration, l'orchestration et la transformation de données issues de sources variées, en particulier sur des bases Oracle.
 * Participer activement à la modélisation de données (MCD, dimensionnelle) et à leur mise en œuvre selon les besoins métiers de l'assurance vie.
 * Industrialiser les processus de préparation, de transformation et de gouvernance de la donnée.
 * Garantir la performance, la qualité et la maintenance opérationnelle des infrastructures et des flux de données.
 * Assurer la bonne intégration des données pour leur exploitation dans des outils de Business Intelligence, notamment Tableau.
 * Documenter les architectures de données et les procédures opérationnelles.
Environnement de travail :
Vous évoluerez dans un environnement technique orienté assurance vie, avec une forte utilisation de Dataiku, ODI, DBT, Tableau et des bases de données Oracle. Le poste implique une collaboration étroite avec des équipes multidisciplinaires (data science, ingénierie, métiers), et nécessite une présence sur site à Niort au moins 3 jours par semaine. L'autonomie et l'expertise technique sont valorisées pour accompagner les projets de transformation et d'industrialisation de la donnée.


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