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# Junior Data Ops / Analytics Engineer [Málaga]

- **Company:** En Neoris
- **Location:** Málaga, Spain (Remote available)
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Data Analysis, Data Validation, Extract Transform Load (ETL), Data Structures, Data Warehousing, Python (Programming Language), Machine Learning, SAS (Software), SQL Databases, Data Processing, Git, Data Lakes, Software Version Control
- **Published:** September 7, 2026
- **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/junior-data-ops-analytics-engineer-malaga-en-malaga-ID-369836222

## About the Role

Al menos un año de experiencia en roles relacionados con Data Ops, Analytics Engineering, Data Engineering o similares.
Experiencie en
SAS
.
Conocimientos sólidos de
Python
orientado a tratamiento, transformación y manipulación de datos.
Dominio avanzado de
SQL
(joins complejos, subqueries, agregaciones, funciones de ventana).
Experiencia en desarrollo y mantenimiento de procesos
ETL
en entornos productivos.
Conocimientos de modelado de datos relacional y principios de normalización.
Experiencia trabajando con volúmenes de datos medios o grandes.
Manejo de sistemas de control de versiones (Git).
Comprensión conceptual de modelos de machine learning (variables explicativas, variable objetivo, ventanas temporales) y del impacto de la calidad del dato en el rendimiento de modelos.
Deseables:
Conocimiento de arquitecturas analíticas (Data Lake, Data Warehouse).
Experiencia con herramientas de orquestación de pipelines de datos.
Familiaridad con formatos de datos analíticos.
Conocimientos básicos de entornos cloud o plataformas de datos distribuidos.
Entendimiento del ciclo de vida de soluciones analíticas en producción.

## Description

Ubicación: Málaga - Modalidad híbrida (3 días onsite por semana)Buscamos un perfil con base técnica sólida en ingeniería de datos, orientado a la calidad y estructuración de la información, que contribuya a habilitar iniciativas de analítica avanzada e inteligencia artificial mediante la construcción de datasets confiables y bien modelados.Principales responsabilidades:Desarrollar y mantener procesos ETL/ELT productivos utilizando Python y SQL. SAS.Integrar y consolidar datos provenientes de múltiples fuentes, garantizando coherencia, consistencia y trazabilidad.Implementar procesos de limpieza, normalización y validación de datos.Diseñar y mantener modelos de datos relacionales normalizados y estructuras analíticas optimizadas.Construir datasets y tablas analíticas preparados para su consumo por modelos de inteligencia artificial.Documentar transformaciones, reglas de negocio y estructuras de datos, colaborando con equipos analíticos y técnicos para traducir requerimientos funcionales en soluciones técnicas.Requerimientos:Excluyentes:Al menos un año de experiencia en roles relacionados con Data Ops, Analytics Engineering, Data Engineering o similares.Experiencie enSAS.Conocimientos sólidos dePythonorientado a tratamiento, transformación y manipulación de datos.Dominio avanzado deSQL(joins complejos, subqueries, agregaciones, funciones de ventana).Experiencia en desarrollo y mantenimiento de procesosETLen entornos productivos.Conocimientos de modelado de datos relacional y principios de normalización.Experiencia trabajando con volúmenes de datos medios o grandes.Manejo de sistemas de control de versiones (Git).Comprensión conceptual de modelos de machine learning (variables explicativas, variable objetivo, ventanas temporales) y del impacto de la calidad del dato en el rendimiento de modelos.Deseables:Conocimiento de arquitecturas analíticas (Data Lake, Data Warehouse).Experiencia con herramientas de orquestación de pipelines de datos.Familiaridad con formatos de datos analíticos.Conocimientos básicos de entornos cloud o plataformas de datos distribuidos.Entendimiento del ciclo de vida de soluciones analíticas en producción.Ofrecemos* Contrato indefinido con salario competitivo* Modalidad flexible y posibilidad de trabajo remoto.* Plan de carrera personalizado y formación continua (certificaciones, inglés, etc.).* Participación en proyectos estables con alto componente técnico.* Flexibilidad horaria y enfoque en la conciliación.* Beneficios sociales adaptados a tus necesidadesTe invitamos a conocernos en, Facebook, LinkedIn, Twitter o Instagram: @NEORIS.#LI-MM4


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