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Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Snowflake Data Engineer - Advanced English - **Company:** Ditech Group - **Location:** Madrid, Spain - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Batch Processing, Big Data, Software as a Service, Cloud Computing, Databases, Continuous Integration, Extract Transform Load (ETL), Data Transformation, Data Stores, Data Warehousing, Database Development, DevOps, Python (Programming Language), PostgreSQL, Microsoft SQL Server, Oracle (Applications), Role-Based Access Control, SQL Databases, Data Streaming, Teradata SQL, Macros, Snowflake, Databricks - **Published:** September 7, 2026 - **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/snowflake-data-engineer-advanced-english-en-madrid-ID-370306115 ## About the Role ·Sólida experiencia práctica con el almacén de datos en la nube Snowflake. ·Conocimiento de las funciones de Snowflake: Time Travel, Cloning, Micro-partitions, Streams y Tasks. ·Experiencia práctica en funciones de Snowflake como etapas externas, Snowpipe, integración de almacenamiento, formatos de archivo, RBAC, etc. ·Amplia experiencia con SQL y diversas tecnologías de bases de datos (Oracle, Teradata, SQL Server, PostgreSQL, etc.). ·Conocimiento de las prácticas de DevOps y CI/CD para flujos de datos y flujos de trabajo. ·Experiencia en ingeniería de datos o desarrollo de bases de datos, especialmente en migraciones de datos. ·Experiencia en diferentes estrategias de procesamiento por lotes y de carga/transformación de datos. ·Dominio de la programación de scripts para automatizar tareas regulares o repetitivas (Python, scripts de shell, etc.). ·Conocimiento de la arquitectura de Teradata, SQL y utilidades (BTEQ, FastLoad, MultiLoad, TPT). ·Experiencia en el análisis y la conversión de funciones específicas de Teradata a sus equivalentes en Snowflake. ·Sólidas habilidades analíticas y de resolución de problemas. ·Se valorará la certificación Snowflake SnowPro. ·Se valorará la experiencia en banca y servicios financieros. ## Description Snowflake Data EngineerEn Madrid - hibrido: 2 días a la semana en oficinaAños de experiencia: +5Inglés: AvanzadoSe encargará de diseñar, crear y optimizar flujos de datos utilizando Snowflake e IDMC.Creará y mantendrá flujos de trabajo ETL/ELT y flujos de datos utilizando Snowflake e IDMC para procesar grandes conjuntos de datos de manera eficiente.Diseñará modelos de datos, creará y mantendrá vistas, procedimientos almacenados y otros objetos de base de datos en Snowflake, optimizará el almacenamiento de datos y garantizará la escalabilidad en Snowflake.Implementará la gobernanza de datos, los controles de acceso y el cifrado para proteger la información confidencial.Responsabilidades clave:·Analizar los requisitos empresariales y traducirlos en soluciones técnicas.·Diseñar, desarrollar e implementar canalizaciones ETL/ELT para migrar datos de Teradata a Snowflake.·Optimizar los procesos de migración garantizando la integridad, la precisión y el rendimiento de los datos.·Crear y gestionar objetos de Snowflake (tablas, vistas, esquemas, etapas, procedimientos).·Implementar estrategias de partición, agrupación en clústeres y ajuste del rendimiento.·Implementar y gestionar funciones de Snowflake como Snowpipe, Streams, Tasks y Time Travel.·Desarrollar y mantener modelos de datos, esquemas y procedimientos almacenados en Snowflake SQL.·Supervisar y ajustar el rendimiento de Snowflake, incluyendo el dimensionamiento del almacén de datos y la optimización de consultas, y garantizar un uso eficiente de los recursos y la optimización de costes.·Gestionar etapas externas, integraciones de almacenamiento, seguridad de los datos, controles de acceso y permisos basados en roles en Snowflake·Automatizar la ingesta de datos desde diversas fuentes utilizando conectores de Snowflake y etapas externas con diferentes formatos de archivo, páginas de códigos y cualquier integración con herramientas SaaS (por ejemplo, dbt cloud, Fivetran, Databricks, etc.).·Reescribir y optimizar scripts SQL, macros y procedimientos almacenados de Teradata para que sean compatibles con Snowflake.·Desarrollar scripts reutilizables para la automatización de tareas de migración (Python, Shell, etc.).·Llevar a cabo la conciliación de datos entre Teradata y Snowflake tras la migración.·Trabajar en estrecha colaboración con arquitectos de datos, analistas y partes interesadas del negocio para comprender los requisitos.·Documentar los procesos de migración, las mejores prácticas y las soluciones técnicas.Competencias técnicas:·Sólida experiencia práctica con el almacén de datos en la nube Snowflake.·Conocimiento de las funciones de Snowflake: Time Travel, Cloning, Micro-partitions, Streams y Tasks.·Experiencia práctica en funciones de Snowflake como etapas externas, Snowpipe, integración de almacenamiento, formatos de archivo, RBAC, etc.·Amplia experiencia con SQL y diversas tecnologías de bases de datos (Oracle, Teradata, SQL Server, PostgreSQL, etc.).·Conocimiento de las prácticas de DevOps y CI/CD para flujos de datos y flujos de trabajo.·Experiencia en ingeniería de datos o desarrollo de bases de datos, especialmente en migraciones de datos.·Experiencia en diferentes estrategias de procesamiento por lotes y de carga/transformación de datos.·Dominio de la programación de scripts para automatizar tareas regulares o repetitivas (Python, scripts de shell, etc.).·Conocimiento de la arquitectura de Teradata, SQL y utilidades (BTEQ, FastLoad, MultiLoad, TPT).·Experiencia en el análisis y la conversión de funciones específicas de Teradata a sus equivalentes en Snowflake.·Sólidas habilidades analíticas y de resolución de problemas.·Se valorará la certificación Snowflake SnowPro.·Se valorará la experiencia en banca y servicios financieros. ## Related Videos - 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