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# Data Analyst at Bluecode - Wien, Österreich

- **Company:** Startup Insider
- **Location:** Berlin, Germany
- **Salary:** €47,448.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Active Directory, Artificial Intelligence, Airflow, Data Analysis, Big Data, BigQuery, Cloud Computing, Information Engineering, Data Transformation, Data Warehousing, Google Analytics, Python (Programming Language), Machine Learning, Power BI, Mixpanel, SQL Databases, Tableau (Software), Data Processing, Data Analytics, Looker Analytics
- **Published:** September 7, 2026
- **Apply:** https://jobs.meinestadt.de/berlin/standard?id=260131837

## About the Role

B Studienberufe

Gewünschte Fähigkeiten & Kenntnisse

Machine Learning
Cloud
Datenaufbereitung
Statistik
Datenmodellierung
Englisch
Active Directory
Data Warehouse
FinTech
Automatisierung
Business Intelligence
Berufserfahrung
Testdurchführung
Python
Hybrid
Tableau
MS Power BI
Analyse
Kommunikation
Engineering
Deutsch
Offenheit
Verantwortungsvolle Arbeitsweise
Zuverlässigkeit

## Description

+ Design, Aufbau und
Pflege
unserer
Transformationsschicht
in
dbt
auf
BigQuery

 - gut
strukturierte
,
getestete
und
dokumentierte
Datenmodelle
, die Analytics, Data Science und Self-Service-BI
ermöglichen

 + Aufbau und
Weiterentwicklung
des
semantischen
/BI-Layers in
Looker (
LookML
)
:
verlässliche
,
unternehmensweit
konsistente
Metriken
und Dashboards für Teams
im
ganzen
Unternehmen

 + Sicherstellung
der
Datenqualität
end-to-end - Tests,
Dokumentation
und
kontinuierliche
Verbesserung
über
den
gesamten
Stack

 * Data Analytics - das Herzstück der Rolle
 + Analyse
großer
Datensätze
, um Trends, Muster und
Anomalien
sichtbar
zu
machen
, die
Produkt

 - und Business-
Entscheidungen
treiben

 + Definition,
Umsetzung
und Monitoring von KPIs
über
verschiedene
Geschäftsbereiche
hinweg

 + Unterstützung
des Managements
bei
Forecasts,
Szenarioanalysen
und Ad-hoc-Deep-Dives

 + Insights und
Ergebnisse
klar
und
überzeugend
an
Stakeholder:innen
im
gesamten
Unternehmen
kommunizieren
und
präsentieren

 * Measurement & Product Analytics - End-to-End-Ownership
 + Gemeinsam
mit
Produkt

 - und Engineering-Teams
Event-Tracking und
Instrumentierung
definieren
und
aufsetzen
-
entscheiden
, was
gemessen
wird
, und
dafür
sorgen
,
dass
es
sauber
und
verlässlich
in den
Daten
landet

 + Produkt
 - und Business-
Fragen
in
klar
definierte
Metriken
übersetzen
-
vom
Tracking-Plan bis ins
Datenmodell

 + Diese
Metriken
auf
Dashboards
zum
Leben
erwecken
, die
Stakeholder:innen
wirklich
für
Entscheidungen
nutzen

 * Ein bisschen Data Engineering
 + Mithilfe bei Pflege und Ausbau unserer ELT-Pipelines und Orchestrierung (Fivetran, Dagster) - für eine verlässliche Ingestion und ein performantes Warehouse
 * AI als Effizienzhebel
 + AI-Tools
einsetzen
, um
Analysen
zu
beschleunigen
und Self-Service-Analytics
zu
ermöglichen
-
z.B.
Conversational Analytics in Looker
oder
AI-
gestützte
Auswertungen

 + Mitgestaltung
beim
Aufbau AI-
gestützter
interner
Werkzeuge
und
Automatisierungen
,
etwa
Agenten
für
wiederkehrende
Analyse

 - und Reporting-
Aufgaben
dein profil

 * SQL
ist
ein
Must-have

 - du
schreibst
komplexe
Queries
souverän

 * Fundierte
,
praktische
Erfahrung
mit
dbt
(
Datenmodellierung
, Testing,
Dokumentation
) - das
ist
zentral
für die Rolle

 * Erfahrung
mit
einem
Cloud-Data-Warehouse;
BigQuery
bevorzugt

 * Erfahrung
mit
einem
BI-/
Semantik
-Layer;
Looker/
LookML
bevorzugt
(Tableau
oder
Power BI
ebenfalls
willkommen
)

 * Sicherer
Umgang
mit
Python
für
Analyse
,
Datenaufbereitung
und
Automatisierung

 * Analytisches
Denkvermögen
kombiniert
mit
einem
ausgeprägten
Gespür
für
Business Impact

 * Erfahrung
darin
,
Metriken
zu
definieren
und Event-Tracking
gemeinsam
mit
Engineering
zu
instrumentieren
(Tracking-
Pläne
, Event-
Taxonomien
) - du
bist
es
gewohnt
, Measurement von der Definition bis
zum
Dashboard
zu
verantworten

 * Proaktive
,
selbstständige
Arbeitsweise
und
klare
Kommunikation
gegenüber
technischen
wie
nicht-
technischen
Zielgruppen

 * Offenheit
und
Neugier
gegenüber
AI-Tools
im
Analytics-
Kontext

 - du
nutzt
sie
aktiv
, um
effizienter
zu
arbeiten
, und
beurteilst
ihre
Ergebnisse
kritisch

 * Sehr
gute
Englischkenntnisse
(
Arbeitssprache
);
Deutschkenntnisse
von
Vorteil
Nice to have

 * Erfahrung
mit
Tools für
Datentransformation
/
Orchestrierung
(
Dagster
, Airflow, Prefect)

 * Erfahrung
mit
Product-Analytics-Tools (
z.B.
Mixpanel
, GA4
o.ä
.)

 * Vertrautheit
mit
FinTech-/Payments-
Daten

 * Kenntnisse
in Machine Learning,
Statistik
oder
Advanced Analytics

 * Erste
Erfahrung
mit
AI-
gestützter
Analyse
oder
Agenten
-Frameworks
warum wir?

 * Eine
bedeutungsvolle
Rolle in
einem
wachsenden
europäischen
FinTech
mit
echtem
Einfluss
auf
Produkt
und
Strategie

 * Flache
Hierarchien
,
ein
internationales
Team,
echte
Startup-Kultur und
viel
Eigenverantwortung

 * Flexible
Arbeitszeiten
und
hybrides
Arbeiten

 - von
zu
Hause und/
oder
in
unseren
modernen
,
zentralen
Büros
in Innsbruck und Wien

 * Spannende
Projekte und die Freiheit,
eigene
Ideen in
ein
aufstrebendes
Scale-up
einzubringen

 * Regelmäßige
Team-Events und Workations


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