> Markdown version of [/jobs/ext/2770299-data-scientist](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2770299-data-scientist). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# Data Scientist

- **Company:** Realnaut
- **Location:** Arbo, Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Microsoft Azure, Computer Engineering, DevOps, Machine Learning, Feature Engineering, Git, Databricks
- **Published:** September 7, 2026
- **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/data-scientist-en-arbo-ID-370330161

## About the Role

No buscamos un perfil exclusivamente centrado en AI Engineering, sino alguien que también tenga experiencia con Machine Learning clásico, modelado de datos y feature engineering., Formación en Matemáticas, Física o Ingeniería Informática.
Máster en IA será muy valorable.
PhD, incluso en curso, será un plus si está avanzado y es compatible con una dedicación prioritaria al trabajo.
Dominio alto de Git.
Conocimiento alto de Databricks.
Conocimiento alto de Azure / DevOps.
Experiencia con modelos de Machine Learning clásicos; no buscamos únicamente experiencia en AI Engineering.
Para perfiles de Data Science, experiencia en modelos matemáticos/físicos, modelado de datos y feature engineering.
Experiencia utilizando herramientas de IA en el desarrollo diario será un plus.
Proactividad: imprescindible.

## Description

Sobre el puesto:Buscamos una persona con una base técnica sólida, muy orientada a la resolución de problemas y, sobre todo, proactiva.No buscamos un perfil exclusivamente centrado en AI Engineering, sino alguien que también tenga experiencia con Machine Learning clásico, modelado de datos y feature engineering.¿Que queremos que hagas?Trabajar con Databricks, Azure y DevOps.Preparar, transformar y modelar datos para su explotación analítica y predictiva.Desarrollar y aplicar modelos de Machine Learning, tanto clásicos como basados en IA.Participar en proyectos de forecasting, predicción de demanda, ventas y series temporales.Realizar feature engineering y modelado de datos.Colaborar en proyectos que requieran combinar conocimientos de ingeniería, matemáticas, estadística, física y Machine Learning.Utilizar herramientas de IA como Claude Code, Codex y similares para mejorar la productividad en el día a día.¿Qué buscamos?Formación en Matemáticas, Física o Ingeniería Informática.Máster en IA será muy valorable.PhD, incluso en curso, será un plus si está avanzado y es compatible con una dedicación prioritaria al trabajo.Dominio alto de Git.Conocimiento alto de Databricks.Conocimiento alto de Azure / DevOps.Experiencia con modelos de Machine Learning clásicos; no buscamos únicamente experiencia en AI Engineering.Para perfiles de Data Science, experiencia en modelos matemáticos/físicos, modelado de datos y feature engineering.Experiencia utilizando herramientas de IA en el desarrollo diario será un plus.Proactividad: imprescindible.Si piensas que cubres los requisitos no dudes en enviarnos tu CV, ¡estamos deseando conocerte!.


## Related Videos

- [Introduction to Azure Machine Learning](https://www.wearedevelopers.com/videos/368-introduction-to-azure-machine-learning)
- [Cutting LLM Costs Without Cutting Quality: How to Beat Proprietary LLMs with Fine-Tuned Open Source](https://www.wearedevelopers.com/videos/100151-cutting-llm-costs-without-cutting-quality-how-to-beat-proprietary-llms-with-fine-tuned-open-source)
- [From DevOps to Scaled DevOps: How We’re Rebuilding Continuous Delivery as a Platform](https://www.wearedevelopers.com/videos/100018-from-devops-to-scaled-devops-how-we-re-rebuilding-continuous-delivery-as-a-platform)
- [How a Small Team Shrank a Microsoft Monorepo by 94%](https://www.wearedevelopers.com/videos/1236-how-a-small-team-shrank-a-microsoft-monorepo-by-94)
- [Developer Experience, Platform Engineering and AI powered Apps](https://www.wearedevelopers.com/videos/990-developer-experience-platform-engineering-and-ai-powered-apps)
- [OLTP in the Lakehouse: Redefining Data for AI Workloads](https://www.wearedevelopers.com/videos/2038-oltp-in-the-lakehouse-redefining-data-for-ai-workloads)

## Related Articles

- [How to Become an AI Engineer](https://www.wearedevelopers.com/magazine/331-how-to-become-an-ai-engineer)
- [Graph and AI Trends 2026: Why Is AI Running but Not Yet Delivering?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/680-graph-and-ai-trends-2026-why-is-ai-running-but-not-yet-delivering)
- [What Industries Outside of AI Are Hiring The Most AI Experts?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/98-what-industries-outside-of-ai-are-hiring-the-most-ai-experts)
- [Coffee with Developers - Maria Apazoglou - Making AI understandable for all in production](https://www.wearedevelopers.com/magazine/475-coffee-with-developers-maria-apazoglou-making-ai-understandable-for-all-in-production)
- [MLOps – What’s the deal behind it?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/125-mlops-what-s-the-deal-behind-it)
- [Navigating the AI Shift](https://www.wearedevelopers.com/magazine/629-navigating-the-ai-shift)