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# Python & AI Software Developer

- **Company:** Nbank11 Für Privatkunden Und Handel Gmbh
- **Location:** Meerbusch, Germany
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Software Debugging, Linux, Python (Programming Language), Linux Servers, Machine Learning, Software Project Management, Systems Architecture, Large Language Models, Backend, Information Technology, Api Design, Restful APIs, Microservices
- **Published:** September 7, 2026
- **Apply:** https://www.stepstone.de/stellenangebote--Python-AI-Software-Developer-m-w-d-Neuss-Bank11-fuer-Privatkunden-und-Handel-GmbH--14476498-inline.html

## About the Role

* Starke Python-Kompetenz: Fundierte und praxiserprobte Kenntnisse in der Programmierung mit Python sowie sauberes API-Design.\n\t
 * Systemverständnis & Debugging: Gute Kenntnisse in Linux-Umgebungen, Erfahrung im Umgang mit Log-Files und die Fähigkeit, Fehler im laufenden Service eigenständig zu analysieren und zu beheben.\n\t
 * Ausbildung: Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare technische Qualifikation/Ausbildung.\n\t
 * KI-Begeisterung: Großes Interesse an Machine Learning, Large Language Models (LLMs) und generativer KI - vertiefte KI-Expertise bringen wir Dir bei, solange Deine Entwicklungskenntnisse sitzen.\n\t
 * Analytische Arbeitsweise: Zielorientierte und technisch-analytische Denkweise mit Hands-On-Mentalität, hohem Qualitätsanspruch und Freude am Lösen vielschichtiger Aufgabenstellungen.\n

## Description

* Entwicklung & Backend: Konzeption, sauberes Programmieren und Bereitstellen von Microservices und APIs (z. B. REST APIs) mit Python.\n\t
 * KI-Integration: Einbindung, Integration und Bereitstellung von KI-Services und LLM-basierten Modellen zur Automatisierung von Bankprozessen.\n\t
 * Operational Excellence & Debugging: Eigenständige Fehleranalyse auf Linux-Servern, systematisches Auswerten von Server-Logs und Sicherstellung des reibungslosen Betriebs unserer Services.\n\t
 * Kognitive Automatisierung: Erproben, Trainieren und Auswerten KI-generierter Daten sowie Entwicklung von Algorithmen zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme.\n\t
 * Stakeholder- & Fachbereichskommunikation: Proaktiver Austausch mit den Fachbereichen, verständliche Einordnung von ML-/LLM-basierten Features in Abgrenzung zu regelbasierten Automatismen sowie Beratung zu geeigneten KI-Lösungen.\n\t
 * Qualitätssicherung & Monitoring: Validierung von Modell-Ergebnissen, Aufbau von Testcases/Monitoring-Strukturen und kontinuierliche Verbesserung der Systemarchitektur.\n\t
 * Teamarbeit: Mitarbeit in einem interdisziplinären und agilen Team sowie Förderung des Kompetenzaufbaus innerhalb der Organisation.\n\t
 * End-to-End Delivery: Begleitung von KI- und Softwareprojekten von der Anforderungsaufnahme über die Entwicklung bis zur produktiven Einführung in enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen und IT-Betrieb.\n

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