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# senior-data-engineer-m-w-d-azure

- **Company:** BT Electronics GmbH
- **Location:** Stuttgart, Germany
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Microsoft Azure, Cloud Computing, Continuous Integration, Information Engineering, Python (Programming Language), Machine Learning, Azure Machine Learning, SQL Databases, Unstructured Data, Azure Data Factory, Apache Spark, Generative AI, Data Lakes, Information Technology, Machine Learning Operations, Databricks
- **Published:** September 7, 2026
- **Apply:** https://www.jobfinder.de/job/senior-data-engineer-m-w-d-azure-databricks-2/

## About the Role

Erstellung von PoCs sowie Überführung erfolgreicher Lösungen in den produktiven Betrieb Analyse, Modellierung und Verarbeitung strukturierter sowie unstrukturierter Daten Profil Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation Fundierte Kenntnisse in Microsoft Azure, insbesondere Azure Data Services und Azure AI Services Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, Data Science oder AI/ML (kein Berufseinstieg) Erfahrung mit Databricks, Spark, Delta Lake und modernen Cloud-Datenarchitekturen Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL Erfahrung mit Datenpipelines, Datenmodellen und Data Products Kenntnisse in Generative AI, MLOps, CI/CD und Cloud-Architekturen von Vorteil Wir bieten Tarifliche Vergütung abhängig von Berufsausbildung und Berufserfahrung Arbeiten mit modernen AI- und Cloud-Technologien 30 Tage Jah resurlaub, Weihnachts- und Urlaubsgeld Abwechslungsreiche Aufgaben zwischen Werkstatt, Straße und Testgelände

## Description

Wir von BRIGHT experts bringen qualifizierte Fachkräfte und Unternehmen zusammen. Für ein spannendes Projekt bei einem führenden Unternehmen aus dem Automobilbereich im Raum Stuttgart suchen wir einen erfahrenen Senior Data Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt Microsoft Azure & Databricks. Dich erwartet ein modernes Cloud- und Datenumfeld, in dem du an der Entwicklung und Optimierung skalierbarer Datenplattformen, Datenpipelines und datengetriebener Lösungen mitwirkst. Aufgaben Konzeption und Umsetzung innovativer AI- und Data-Lösungen auf Basis von Microsoft Azure und Databricks Entwicklung und Optimierung skalierbarer Daten pipelines und Data Products für Machine Learning und Generative AI Einsatz von Azure AI Services, Azure Machine Learning und Databricks zur Entwicklung produktiver AI-Anwendungen Identifikation und Umsetzung von AI-Use-Cases gemeinsam mit Fachbereichen Sicherstellung von Datenqualität, Performance, Skalierbarkeit und Einhaltung von Governance- und Security-Anforderungen


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