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# Data Architekt bei M&M Software GmbH

- **Company:** Instaffo GmbH
- **Location:** Heidelberg, Germany
- **Contract:** Voluntary work
- **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Data Analysis, Microsoft Azure, Cloud Computing, Continuous Integration, Data Architecture, Information Engineering, Data Governance, Python (Programming Language), Machine Learning, SQL Azure, SQL Databases, Information Technology, Machine Learning Operations, Docker, Databricks
- **Published:** September 7, 2026
- **Apply:** https://jobs.meinestadt.de/heidelberg/standard?id=259723066

## About the Role

B Ausübungsformen

Gewünschte Fähigkeiten & Kenntnisse

Machine Learning
Cloud
DaF
Informatik
Englisch
Marketing
Innovation
HR-Bereich
Datenschutz
Sicherheit
Beratung
SQL Azure
START
Recruiting
AWS
Python
Docker
Wirtschaftsinformatik
Continuous Integration
LinkedIn
Deutsch
Durchsetzungsvermögen
Analytisches Denken
Verantwortungsvolle Arbeitsweise
Kommunikationsfähigkeit
Flexibilität
Kreativität, * Akademischer Hintergrund: Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Computer Science oder eine vergleichbare Qualifikation.

 * Erfahrung: Mehrjährige Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung moderner Datenplattformen, ML-Lösungen und AI-Systeme.
 * Technologiekompetenz: Fundierte Erfahrung mit Azure, Databricks oder AWS sowie in Python, SQL, Docker, CI/CD-Pipelines und Infrastructure as Code.
 * Fachliches Know-how: Tiefes Verständnis moderner Datenarchitekturen, MLOps und Data Governance.
 * Arbeitsweise: Kombination aus konzeptioneller Stärke, analytischem Denken und pragmatischer Hands-on-Mentalität.
 * Kommunikationsstärke: Fähigkeit, komplexe Themen klar und überzeugend zu vermitteln - in Deutsch und Englisch.
Team

## Description

* Potenziale erkennen: Analysiere Kundenanforderungen und entwickle datengetriebene Lösungen - von Analytics über Machine Learning bis GenAI.
 * Strategien entwickeln: Konzipiere individuelle Data-&-AI-Strategien für vielfältige Use Cases.
 * Lösungen skalieren: Entwirf zukunftsfähige Architekturen für Datenplattformen, ML-Pipelines und AI-Systeme.
 * Technologien prüfen: Teste und empfehle passende Technologien, begleite Umsetzungsteams mit klaren Roadmaps.
 * Business ausbauen: Unterstütze Pre-Sales-Aktivitäten, Marktanalysen und die Weiterentwicklung datenbasierter Geschäftsbereiche.
 * Angebote mitgestalten: Bringe deine Ideen in Lösungskonzepte, Kalkulationen und Präsentationen ein.


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